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永洪科技
用日期参数插件轻松搞定复杂数据过滤
小李是某公司的销售经理，需要分析公司当天、本周、本月、本季度等时间的销售报表，小李在制作报表过程中，对于日期转换脚本知之甚少，无法准确计算出想要的日期数据，于是他查找帮助中心，发现日期参数组件，可以选择一个基准时间，基于该基准时间快速筛选本周、本月、前7天等数据，同时也可以自定义时间范围，选择前/后时间范围的数据，达到一键实现日期过滤的效果，摆脱繁杂的脚本计算。在分析报表的时候，最常用到的便是日
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cxm272965
power bi系列（一）把时间戳转换成日期的详细教程
处理的文件来自3.5g的CSV文件，导入时默认时间戳是整数型，更改数据类型为日期，提示无法更改。只能自定义函数。第一步：导入数据表后，点击左上角-----获取数据------空查询-----自动跳出power query----双击查询名称重命名为UnixToDate第二步：如下图，点击高级编辑器－－－－清空内容－－粘贴以下代码－－－点击确定，可以看见查询的图表变成了Ｆｘ
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M151****2366
Excel计算项中添加的【项】怎么删除？
https://www.pinggu.com/post/details/5ee33eaee5d9ba154e617a90
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LXM21
enumerate()函数
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中.语法： sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start -- 下标起始位置。返回 enumerate(枚举) 对象。3.举例： 一般的for循环： 在for循环中使用enumerate()函数
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LXM21
KD树建树过程
建KD树的流程： 比如我们有二维样本6个，{(2,3)，(5,4)，(9,6)，(4,7)，(8,1)，(7,2)}，构建kd树的具体步骤为：找到划分的特征。6个数据点在x，y维度上的数据方差分别为6.97，5.37，所以在x轴上方差更大，用第1维特征建树。确定划分点（7,2）。根据x维上的值将数据排序，6个数据的中值(所谓中值，即中间大小的值)为7，所以划分点的数据是（7,2）。这
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Zzyh12
今日学习成果分享~MySQL常用函数
字符串函数：1.CONCAT(str1,str2,...) 把多个文本字符串合并成一个长字符串() 2.INSTR(str,substr) 返回子字符串substr在文本字符串str中第一次出现的位置()3.LEFT(str,len) 返回字符串str的左端len个字符 4.RIGHT(str,len) 返回字符串str的右端len个字符 5.MID(str,pos,len) 返回字符串st
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176****1457
SQL语言学习 day3
MYSQL学习的第三天一：补充：多表查询中的不等值连接1：连接n个表时，至少要有n-1个连接条件2：等值连接：即两个表中的关键字段是相等的关系。例：t1.key1=t2.key2，3：不等值连接：值两个表中的关键字段是非相等的其它逻辑关系。例：t1.key1 between t2.key2 and t2.key3二：子查询 （嵌套查询）1：注意子查询最多嵌套32句，单一般用不上这么多，
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zengweiak47
6月17日学习
子查询最多可以嵌套32层值与空值比较返回的结果也为空值如果子句in判断条件中有null值那返回结果也为null值week 函数有2种模式 年初不满7天为0周,这样一年有52周,年初不满7天算为1周,一年有53周.子查询可以出现在select子句,where/having子句,出现在from子句中.where 中条件中不能直接使用聚合函数,需要设置别名或需要使用子查询.子查询优化
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玉子酱
SQL基础——秃头的一天#Day3
昨天晚上发完贴后，觉得自己已经理清了思路，自信满满。直到今天学完做起了作业，才知道自己其实是一看就会，一做就废🤣🤣🤣今天主要讲的是子查询和一些SQL函数。子查询相当于select的多层嵌套，可以在条件筛选的语句中再嵌套一个select语句，用 （not）in、any、all连接。 这里的逻辑顺序为：1.先执行括号内的select语句，得到部门号为30的最低工资
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悠悠202
MySQL基础(三)
【子查询】标量子查询、行/列子查询 【子查询】(not) in/any/all 【子查询】from子查询，表子查询，可以用在from和join后面 注：表子查询必须加别名，不论后面是否用到别名【子查询】select子查询 总结：子查询的位置：(1)出现在select子句中，主查询的字段或计算值(2)出现在where/having子句中，主查询的条
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158****6283
基础函数
（一），M函数 1.M函数的注释：单行注释符为//多行注释符为/*…..*/2.M函数基本表达式：let…in…结构：let用于封装计算结果，并为计算结果命名。in用于显示结果eg:let 源 = #table( {"客户id","客户名称"}, { {"aa","赵大"}
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158****6283
如何利用条件表筛选数据
数据分析就是筛选、分组、聚合的过程，关于筛选，可以按一个维度来筛选，也可以按多个维度筛选，还有种常见的方式是，利用几个特定的维度值构成的表，作为条件表来筛选原始表。也就是说，根据一个表，来筛选另外一个表，在PowerBI中怎么做，更具体一点，如何用DAX来完成呢？假设原始数据记录为一张模拟的订单表：a还有一张表，命名为筛选条件表，a根据这个筛选表，来找出订单表中的记录，即找出1
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梁韵莹
#0607期DAY3# MySQL语法每日复盘起来！
不知不觉又来到了周中，周一和周二的知识点都记牢了么？课堂上写的语法下课后都过了一遍了吗？那么来看看周三的知识点整理吧~🙌今天主要围绕 子查询 和 常用函数 进行学习：DQL数据查询语言 （接上昨天未讲完的知识点1. 不等值连接： t1.key1 比较 t2.key2 （vs. 等值连接：t1.key1=t2.key2)select * from table 1eft join t
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小朱520
sql
多条件函数 判断- 逻辑表达式 case when ...then... else ... endselect *,case when sal>=3000 then '高' when sal
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shauna570392
dax表达式 calculate函数
CALCULATE的语法结构语法：CALCULATE(,,…)第一个参数是计算表达式，可以执行各种聚合运算从第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空；如果多个筛选条件，用逗号分隔所有晒选条件的交集形成最终的筛选数据集合根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果前文提到DAX函数可以更改外部上下文，现在通过实例来理解DAX中最精髓的函数CALCULATE的计算原理，并
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zzz778290113
Power BI串讲
1、在微软Excel2010版和Excel2013版中Power Query作为插件使用，需要在官网进行下载，直到Excel 2016版之后微软便将其作为Excel的组成部分嵌入在软件当中。2、M语言主要是通过操作生成，可以看懂M函数，并在必要时候进行修改即可3、模板函数完全概括了学习PowerBI的精髓4、工龄的计算方法，身份证号提取出出生年月>日期>年限>持续时间>总年数  即可5、添
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詹惠儿
mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？
问：mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？答：在mysql中，between and是包含左右区间的边界值的，例如between 2000 and 3000也可以写成 字段名 >= 2000 and 字段名
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陈革007
KNN的优缺点
优点1、 思想简单，能做分类和回归2、 惰性学习，无需训练（蛮力法），KD树的话，则需要建树3、 对异常点不敏感缺点1、 计算量大、速度慢2、 样本不平衡的时候，对稀有类别的预测准确率低3、 KD树，球树之类的模型建立需要大量的内存4、 相比决策树模型，KNN模型可解释性不强
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陈革007
在模型评估过程中，过拟合和欠拟合具体是指什么现象？常用的过拟合解决方法有哪些？
过拟合：模型在训练集上的评估指标表现很好，但在测试集和新数据上的表现很差欠拟合：模型在训练和预测评估指标都不好过拟合解决方法：（1） 增大数据集（2）减少数据特征（降维，特征选择）（3）正则化（L1和L2）（4）降低模型复杂度（如对决策树剪枝等）（5）交叉验证（6）集成学习方法
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PhilipLiang
机器学习第一天作业知识点整理
欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远，或指模型没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。对于训练好的模型，若在训练集表现差，在测试集表现同样会很差。一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合， 但是在训练数据外的数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。过拟合解决方法：增大数据集合，使用更多数据
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