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2020-06-17 阅读量: 1084
KNN的优缺点

优点

1、 思想简单,能做分类和回归

2、 惰性学习,无需训练(蛮力法),KD树的话,则需要建树

3、 对异常点不敏感

缺点

1、 计算量大、速度慢

2、 样本不平衡的时候,对稀有类别的预测准确率低

3、 KD树,球树之类的模型建立需要大量的内存

4、 相比决策树模型,KNN模型可解释性不强

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