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CDA持证人阿涛哥
CDA会员俱乐部持证人志愿者维克多阿涛技术博客标题+常用链接汇总（常用链接汇总备份）
扫码查看CDA认证考试介绍(俱乐部实践部专属推广码)MySQL1，Mysql彻底卸载干净并重装方法怎么操作? https://www.cda.cn/discuss/post/details/61604bdf977c04705c1273c72，MYSQL安装时,starting the server出现红色叉号. https://www.cda.cn/discuss/post/details/6
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walaka991
数据分析基础知识06
场景类指标客户分析类指标客户生命周期分析一般将长期购买某种产品或者享受某种服务的客户叫做用户从数据角度来看,有会员编号的是注册用户,没有会员编号的是非注册用户 用户生命周期可以分为三个阶段:新增,留存,流失. 用户生命周期有起点没有终点.新增阶段:企业或平台从某个渠道获取新用户的数量及质量;数量类指标新增注册用户数:单位时间内新注册的用户人数新增访
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walaka991
数据分析基础知识03
EXCEL常用函数序号函数类别分序号函数名称用 途1数学1.1ROUND(number,num_digits)设定指定位数，按此位数对目标数字进行四舍五入取整1.2ROUNDUP(number,num_digits)对目标数字按照指定的条件进行舍入处理1.3ROUNDDOWN(number,num_digits)对目标数字按照指定的条件进行舍去处理1.4MOD(number,divisor)对
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DA弯道超车
修改Jupyter Notebook默认目录
Jupyter Notebook介绍通过网页访问的web应用程序，在网页中编写和执行程序便于程序的远程访问屏蔽了不同系统间的显示差异，能够通过网页或PPT的方式分享可以在同一个文档中展示代码、图像、注释、公式、图形和运行结果初次安装，默认目录会存放在C盘用户文件夹下，这种默认设置会非常不方便，所有可以对jupyter notebook的默认目录进行修改。Jupyter Notebook打开方式1、
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从今天开始不熬夜
数据类型
python中常用的数据类型有1.数字(Numbers) : 整数(包含布尔型)，浮点数, 复数2.字符串(Strings) : Uniconde字符序列, 包含在引号内3.列表(list) : 有序的值的序列4.元组(Tuples) : 有序的值的序列且不可改变5.字典(Dictionaries) : 无序的键值对的组合6.集合(Sets) : 无序的不含重复值的容器
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从今天开始不熬夜
Python中变量名的命名规范
1.变量名只能包含字母 数字和下划线2.变量名可以以字母和下划线开头,但不能以数字开头,尽量不要用下划线做开头3.Python中的关键字和函数名不可以作为变量名使用，在jupyter notebook中关键字和函数名会高亮显示4.实际工作中,变量的命名尽量能体现变量的性质,例如:score_class5 这个变量名说明变量被赋值的是 5班的成绩
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蜜三刀
如何做一次abtese实验
Q：ABtest是什么？A：ABtest就是为了测试和验证模型/项目的效果，在app/pc端设计出多个版本，在同一时间维度下，分别用组成相同/相似的群组去随机访问这些版本，记录下群组的用户体验数据和业务数据，最后评估出最好的版本给予采用。Q：ABtest背后的理论支撑是什么？A：中心极限定理和假设检验。中心极限定理：在样本量足够大的时候，可以认为样本的均值近似服从正态分布。实验前的准备 Q：
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从今天开始不熬夜
K-means
1.K-means算法，也称为K-平均或者K-均值，一般作为掌握聚类算法的第一个算法。2.这里的K为常数，需事先设定，通俗地说该算法是将没有标注的 M 个样本通过迭代的方式聚集成K个簇。3.在对样本进行聚集的过程往往是以样本之间的距离作为指标来划分。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。
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从今天开始不熬夜
3σ原则
三西格玛准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此，在测量次数较少的情况下，最好不要选用准则，而
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从今天开始不熬夜
用户行为分析
日常的用户行为分析中，常用的六大分析方法有：1.行为事件分析2.页面点击分析3.用户行为路径分析4.用户健康度分析5.漏模型分析6.用户画像分析
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CDA持证人阿涛哥
shein面试题 查询每个月不同收货国家购买金额排名前300名的新用户信息，购买金额相同则排名相同（但排名不连续)。
问题：12答案：第2题：select *from(select date_format(min(pay_dt),'%Y-%m') as 月份,country as 国家,'新用户' as 用户类型,user_id as 用户id,sum(pay_dt=首次购买时间) as 新用户订单数,sum((pay_dt=首次购买时间)*cost_amt) as 新用户订单金额,rank() over(par
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蜜三刀
AARRR模型
什么是AARRR模型？ Acquisition：获取用户Activation：提高活跃度Retention：提高留存率Revenue：获取收入Refer：自传播确切的说AARRR并不算是一种数据分析模型，而是一整套数据分析的思路，逻辑框架。AARRR模型是所有产品经理都要了解的一个数据模型。著名的《增长黑客》里面的数据分析基础，也是以这个模型为基础的。Acquisition：获取用户运营一款产品的
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蜜三刀
RFM模型
RFM模型解析1、什么是RFM模型RFM模型是通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3个维度来描述该客户价值状况的客户分类模型，这3个维度分别表示为：最近一次消费距离现在的时间 (Recency)：这个值越小对我们来说价值越大；某段时间内消费频率次数 (Frequency)：这个值越大越好某段时间内消费金额 (Monetary)：这个值越大越好这3个维度可以根据实际业务来确定，比
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蜜三刀
波士顿矩阵
认识波士顿矩阵波士顿矩阵（BCG Matrix），又称市场增长率-相对市场份额矩阵，由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创，它是通过销售增长率（反应市场引力的指标）和市场占有率（反应企业实力的指标）来分析决定企业的产品结构。市场吸引力包括企业销售量增长率、目标市场容量、竞争对手强弱、利润高低等。其中最重要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率，这是决定企业产品结
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蜜三刀
漏斗分析
漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析的流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。比如发现某一次节日促销活动的整体转化率偏低，就可以采用漏斗分析。漏斗分析的特征： （1）是分多层、多环节的 （2）各环节是有转化率（或者流失）效应的 （3）环节之间有先后顺
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蜜三刀
SQL要点小计
简单查询：SELECT语句的完整格式包含6个子句：1、FROM 子句：查询数据的表，指定数据的来源。2、WHERE 子句：查询数据的过滤条件。3、GROUP BY 子句：对匹配 WHERE 子句的查询结果进行分组。4、HAVING 子句：对分组后的结果进行条件限制。5、ORDER BY 子句：对查询结果进行排序，后面跟 DESC 降序或 ASC 升序（默认）。6、LIMIT 子句：对查询的显示结果
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从今天开始不熬夜
DB、DW、DM、ODS、OLAP、OLTP和BI的概念
1、DB（DataBase）:数据库，一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的。DB保留的是数据信息的最新状态，只有一个状态！2、DW（Data Warehouse）：数据仓库，保存的是数据在不同时间点的状态，对同一个数据信息，保留不同时间点的状态，便于我们做统计分析.3、关于DM，目前网上有两种说法，一说数据集市（Data Mart）;一说数据挖掘（Data Mining），百
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从今天开始不熬夜
SQL语言共分为四大类
SQL语言共分为四大类：数据定义语言DDL ，数据操纵语言DML ，数据查询语言DQL ，数据控制语言DCL1. 数据定义语言DDL:用来维护存储数据的结构。简单来说就是用来创建数据中的各种对象-----数据库、表、试图、索引等,如---creat,drop,alter.2.数据操纵语言DML:用来对数据进行操作。主要有三种形式：insert,update,delete3.数据查询语言DQL:数据
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蜜三刀
Power BI--DAX函数总结
日期与时间函数：1.计算年初至今累计--TOTALYTD函数 例如计算年初至今累计的销售金额：[年累计金额]：=TOTALYTD([销售金额], '日历年'[日期])# 如果要加上一个时间截止点，则写为：[年累计截止金额]：=TOTALYTD([销售金额], '日历年'[日期], '日历年'[日期]
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蜜三刀
power BI 的函数
一、SUMMARIZE 函数①.提取维度新建表1=SUMMARIZE(‘订单’,‘订单’[产品名称])SUMMARIZE函数的第一个参数是表，第二个参数是列时，会返回该列的不重复列表，其功能与VALUES相似。不过SUMMARIZE函数还可以继续添加第三个、第四个参数列…，看以下表达式的返回结果。新建表2=SUMMARIZE(‘订单’,‘订单’[产品名称], ‘日期表’[年度])SUMMARIZE
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