2022-08-23 阅读量: 452
帕累托分析法是指定决策的统计方法，包含按降序排序的列和表示累积总百分比的线条。 突出显示一组数据中的最大因素，被视为七大基本质量控制工具之一，因为可用于轻松查看最常见的问题，出至关重要的极少数与微不足道的大多数等。
一般地，是将曲线的累计频率分为三级，与之相对应的因素分为三类：
A类因素，发生频率为90%～100%，是主要影响因素。
B类因素，发生频率为70%～90%，是次要影响因素。
C类因素，发生频率为70%以下，是一般影响因素。
这种方法有利于人们找出主次矛盾，有针对性地采取措施，提高效率减少成本。
帕累托分析法是制定决策的统计方法，将导致某种结果的各种可能原因按照其数量之大小倒序排列，横座标为原因，纵座标为结果数量或累积百分比，分析出主要原因供决策者做为参考，用于从众多任务中选择有限数量的任务以取得显著的整体效果。
在了解如何制作帕累托分析后，我们怎么把帕累托分析运用到实际工作中呢？假如我们要对某百货公司中在售的商品作帕累托分析，分析在所有在售的商品中，有哪些商品占销售总额的70%；哪些商品占销售总额的20%；以及还有多少商品仅占销售总额的10%。应该如何操作呢？
只需简单几步，就可以完成一个帕累托分析。首先，我们先设置好帕累托区间分段信息，如前文所述，在这里我们就把区分划分为70%：20%：10%三个区间。
接着，在统计好所有商品的类别和利润后，我们把类别和指标的相关字段拖入字段设置中，这样简单几步即可完成配置。
可以看到，在所有在售商品中，书架、椅子、收纳具、复印机、电话、器具这几种商品加起来就已经占了70%的利润，为主要影响因素。
另外，次要影响因素和一般影响因素也清晰罗列了出来，接下来我们只需要针对这些影响因素进行可视化分析。
在主要主要影响因素中，我们分析主要商品的利润来源地区分布，客群分布情况，以及各商品的销售情况。
可以看到，在利润地区分布中，山东、广东、黑龙江是主要利润来源地区，河北、湖南、吉林、河南、福建等地区为第二梯队。在客群细分中，普通消费者占主要大头，占比为49.06%；其次是公司客户，占比33.31%，而小型企业是占比最小的，为17.81%。在各商品销售情况中，1、2、11月的销售利润是明显低于其他月份。另外，可以看到，尽管是在利润占比70%的商品中，也是有会出现亏损的情况。
在次要影响因素中，我们可以看到，主要消费者群体还是以消费者为主；而在利润地区分布中，除了山东、广东、黑龙江外，河南也成为主要利润来源；有意思的是在销售日历热力图中我们可以看到，商品销售在周末中销售情况比较理想，而在周内则不然。
最后，在一般影响因素中，我们也能得到和次要影响因素的结论。综上所述，我们建议该百货公司：
1.针对山东、广东、黑龙江地区，应加强售后服务体系以维持并提升该地区客户的销售体验，而对于河北、湖南、吉林、河南等应加大营销力度，以早日进入利润第一梯队；
2.在针对销售客群的服务中，还是应以普通消费者为主。另外可以看到，在每一部分中小型企业的消费占比都是最低的，应加强对中小企业的营销力度，以尽快提高小型企业的占比；
3.在销售日历热力图中可以看到，周末往往是商品销量比较好的日期，因此商家应把重点把握好周末，如可以在周末时举行商品促销活动，在周末时间布置更多的导购员引导消费等；
4.即使是占利润大头的商品中，如器具、复印机、椅子等也会出现亏损的情况。在促销商品时应注意商品折扣力度，以避免出现利润亏损的情况；
5.在盈利占大头的商品中，1、2、11月的销售利润是明显低于其他月份的，可以通过加强促销等手段去改善这些月份的盈利的能力。
最后，我们可以来看看帕累托分析的完整看板。
