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詹惠儿
anaconda官网怎么下载安装包？
问：anaconda官网怎么下载安装包？答： 1. 进入anaconda官网2. 点击 get started3. 选择 Install Anaconda Individual Edition4. 点击 download5. 选择自己电脑对应的版本下载即可
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shauna570392
安装目录插件容易出现的几种错误情况
1、报错time out，是因为访问超时，可以加上国内镜像源进行安装如：第一步：更新pippython -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple第二步：更新Jupyter pip install --upgrade jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.ed
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cxm272965
Numpy科学计算整理
Numpy科学计算与Python列表比的优缺点Python提供了array模块，它和列表不同，能直接保存数值，但是由于它不支持多维数组，也没有各种运算函数，因此也不适合做数值运算查看版本信息import numpy as npprint(np.__version__)数组的属性a=np.array([1,2,3,4])#把列表转换为数组type(a)#类型a.shape#
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ALEXSONG_JY
excel 条件格式如何设置&遇到问题
步骤：1、需要选中区域（不含标题行）2、条件格式——使用公式——=$D2="周末" （此处需要注意，锁住行还是列的问题）3、格式要选择填充
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指点迷金
刘铭诚：7.13黄金原油平稳开局，日内行情走势分析操作建议
　　原油行情走势分析———　　　　周五(7月10日)美市早盘油价出现大幅回弹，此前由于美国和许多新兴市场出现新冠病毒蔓延给全球经济复苏“投下阴影”的警告：截至加西时间上午9:50(北京时间周六凌晨00：50)，WTI原油8月期货上涨0.93%，至39.99美元/桶，稍早曾触及38.54美元/桶的盘中低点；布伦特原油8月期货上涨0.99%，至42.77美元/桶。　　　　周五（7月10日），报告称，本
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fuli2020
pandas Series 和 DataFrame
from pandas import Series,DataFrames=Series([3,4,5,6])s#查看数据类型 type(s)#获得值 s.values#获得索引值 s.index#指定索引 s = Series([3,4,5,6],index=['a','b','c','d'])s#索引，获得单个值 s['b']，s.b，s.get('b')，s[1] #默认索引#切片 s[['a
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赵娜0418
怎样提取字符串内容放到字典中？
流程如下：1、得到字符串s，通过分割提取得到s1（是个列表）s=”name=lyy&age=3&sex=women&boyfriend=czt”2、需要再对s1进行拆分，此时s1只有4个元素，对s1进行遍历，拿到类似“name=lyy”的字符串，即s23、同样通过分割把s2分割成s3列表4、s3为[name，lyy]，即为字典的键和值赋值，键=s3[0]，值=s3[1]代码如下：# -*- cod
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赵娜0418
基于URL解析报文的时候，URL链接出现str类型+bytes类型是报错TypeError，如何解决这个问题呢？
基于URL解析报文的时候，URL链接出现str类型+bytes类型是报错TypeError，如何解决这个问题呢？解决方案方法一：利用str函数方法二：利用bytes.decode()进行解码测试代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Sep 26 10:13:07 2018任务：Python3 bytes类型转换为str类型"""b1 = b'H
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赵娜0418
python中prml这个包怎么才能使用和安装？
老师prml这个包怎么才能用？也安装不了答：这个包因该是自定义的，并没有在pypi的软件仓库注册，因此通过pip无法安装。可以找到项目的地址，将项目下载后进行安装项目地址：https://github.com/ctgk/PRML下载后根据以下步骤，在命令行执行：在下载的PRML处执行如下命令编译：python3 setup.py build然后执行下面命令安装：python3 setup.py i
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fuli2020
找到数组[1,2,0,0,4,0]中0元素的位置索引
1.找到数组[1,2,0,0,4,0]中0元素的位置索引import numpy as np方法一：nz = np.nonzero([1,2,0,0,4,0]) nz方法二：a = np.array([1,2,0,0,4,0]) np.argwhere( a== 0 )2.创建单位数组的两种方法：np.identity(3)np.eye(3)3.
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指点迷金
刘铭诚：7.13黄金买盘强劲支撑金价！原油趋势前瞻附最新操作建议！
　　黄金行情走势分析———　　　　周五（7月10日）黄金反弹至1810附近后再度回落最低跌至1794一线，黄金连续第二个交易日收阴；本周黄金自1770一线连续三个交易日直接涨破1800关口，最高触及1818一线；那么黄金还会不会创新高，我觉得还是有可能的，毕竟黄金自从去年开启了大涨的走势之后到目前也涨了500美金了，虽然中途也伴随这大幅回落，但是最终还是屡破新高。　　　　黄金受到全球疫情恶化的支撑
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D.Chu
最小二乘法excel实现的五种方法
(1)直接求出参数β0、β1β0=INTERCEPT(y,x)β1=SLOPE(y,x)(2)散点图上直接显示先画出散点图，先点上右键，选择显示公式(3)数据选项卡下，数据分析下，选择回归(4)数据选项卡下，规划求解(5)运用矩阵求出参数ββ=(X’X)-1X’Y
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liting李
DAX函数十大分类及示例
数据分析表达式 (DAX) 公式中总共有 200 多个函数，分为以下类型：一、日期和时间函数创建基于日期和时间的计算，DAX 中很多函数都与 Excel 日期和时间函数类似。 不过 DAX 函数使用日期/时间数据类型，可以将列中的值用作参数 。例子：Date函数。返回指定日期。DATE(2020,3,27)) //结果：2020/3/27 0:00:00二、时间智能函数能够使用时间段（包括日
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赵娜0418
如何修改pyecharts图表输出路径及保存格式？
修改pyecharts图表输出路径及保存格式关键是使用pyecharts-snapshot插件（https://github.com/pyecharts/pyecharts-snapshot）1. 安装Nodejs环境（1）去(官网https://nodejs.org/en/) 直接下载符合本机系统的Nodejs，安装时一直点击next就可以。在Nodejs安装完成之后，npm也就相应的安装完成。
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赵娜0418
python报No module named 'pyecharts'的错误怎么办？
问：导包的时候报No module named 'pyecharts'的错误怎么办？答：报上述错误一般是因为pyecharts这个包没有下载成功，下面给大家介绍一下pyecharts库的安装与使用方法！pyecharts是Python的数据可视化库，可以帮助我们生成各种需要的图表。一. 安装1. 正常情况在Python版本适合，pip版本适合，安装需要的环境适合的情况下，用pip install
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指点迷金
刘铭诚：7.12黄金多头控盘谨防极乐生悲！原油走势分析|周一操作建议
比你交易做的好人一定是保持着良好的心态,时刻考虑到自己是在投机市场里面做的投资。而且胜不骄,败不馁,每天从零开始,严格按计划执行操作,即使错了也一定要执行,不抱侥幸心理，计划你的交易，交易你的计划。———2020年7月11日黄金走势分析———周五（7月10日）金价盘中下跌，一度较日高回落逾16美元，刷新近二日低点至1794.24美元/盎司。本周三，金价涨至每盎司1818.02美元，创下2011年9
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姚慧扬
列联分析
列联分析实际上是多总体、多类别的比例是否存在差异。（总体比例是否一致的假设检验）样本容量越大，用列联分析的出来的结果就差异越大，容易受到n的影响。可以计算下面的统计量来进一步判断是否存在差异：列联表变量的相关属于定性相关，列联表相关测量的统计量主要有：（1）φ相关系数 2*2（2）C列联相关系数 多*多（3）V相关系数
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liuyong2730
行列式运算复习
行列式其实是一种运算表达式，本质上是一个数值，需要按照行列式的运算规则计算出来。行列式的特点：行列式的行数和列数必须相等计算表达式的每一项是不同行不同列的乘积是n!项的代数和每一项的符号由下标构成的全排列的逆序数的奇偶性确定行列式可以按照计算通式算出结果，但是计算通式的计算量非常大，比如4阶行列式是4！=24项的代数和，5阶就要达到120项，因此实际计算中不可能按照通式计算（计算机对于行列式的处理
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gracejpw1117
Tensorflow介绍（六）
压缩的必要性很显然，在计算图中，张量在节点之间流动。在流到达可以处理的节点之前，减少流造成的延迟非常重要。一个方法是使用有损压缩减小尺寸。张量的数据类型可以发挥重要作用，让我们来理解为什么。很明显机器学习中的操作中有更高的精度。例如，如果我们使用float32作为张量的数据类型，那么每个值都表示为32位浮点数，因此每个值占用32位的大小，这同样适用于64位。假设一个形状为（1000,440,440
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gracejpw1117
Tensorflow介绍（一）
Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。TensorFlow的核心组件是通过边遍历所有节点的计算图和张量。张量(Tensor)在数学上，张量是N维向量，这意味着张量可以用来表示N维数据集。上面的图有点复
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