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1.找到数组[1,2,0,0,4,0]中0元素的位置索引

import numpy as np

方法一：nz = np.nonzero([1,2,0,0,4,0])

nz

方法二：a = np.array([1,2,0,0,4,0])

np.argwhere( a== 0 )

2.创建单位数组的两种方法：

np.identity(3)

np.eye(3)

3. 对于一个存在数组，如何添加一个用0填充的边界

arr = np.ones((5,5))

arr

np.pad(arr,pad_width=2,mode='constant',constant_values=0)

4.创建一个5*5的矩阵，并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置

arr = np.diag(1+np.arange(4),k=-1)

5.考虑一个（4,5）形状的数组，其第6个元素的索引（x,y）是什么

np.unravel_index(6-1,(4,5))

6. 用tile函数去创建一个8*8的棋盘样式矩阵

np.tile(np.array([[0,1],[1,0]]),(4,4))

7. 一个5*3的矩阵与一个3*2的矩阵相乘，矩阵乘积是什么

arr = np.dot(np.ones((5,3)),np.ones((3,2)))

8. 给定一个一维数组，对其在3到8之间的所有元素取反

arr = np.arange(11)

arr[(3 < arr) & (arr <= 8)] *= -1

arr

9. 创建一个长度为10的空数组

np.empty(10)

10. 如何找到任何一个数组的内存大小

arr = np.zeros((10,10))

arr.size * arr.itemsize

11. 筛选以'c'开头数据的两种方法

euro12[euro12['Team'].map(lambda x:x.startswith('c'))] #方法一

euro12[euro12['Team'].str.startswith('c')] #方法二

12.多条件筛选

euro12[('Shooting Accuracy_number']>0.5) & (euro12['Red Cards']==0)]

euro12[["Team","Shooting Accuracy"]][euro12.Team.isin(["England","Italy","Russia"])]

13.转换为数值型

euro12['Shooting Accuracy_number']=euro12['Shooting Accuracy'].str.strip('%').astype(float)/100 #方法一