数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

肖宁21

销售漏斗模型

销售漏斗模型关系型销售业务中最有效的销售管理方法，它是将销售业务与数据分析完美结合的产物1.先将发现潜在商业机会开始到现金回收为止的整个销售过程分为不同销售阶段2. 再对每一个销售阶段进行有针对性的细致管理3. 最终达到及早发现并回避潜在商机风险的目的※ 销售漏斗管理的本质是对销售过程的风险控制，成功的跨国企业都在使用的销售漏斗管理方法，比如华为的销售漏斗叫L2C（Leads to C

27.5354

2

4

0

关注作者

收藏

132****7268

1、MySQL运行1）全文运行：直接点击第一个闪电2）单行运行：选中需要运行的一行，点击第一个闪电；光标放在需要运行一行的任意位置，点击第二个闪电，或直接快捷键：Ctrl+Enter2、自动增长只能与主键结合起来使用3、外键可以为空，但在主表中找不到与之对应的主键时（没有硬性要求是主键，一般工作情况下选择主键），会触发外键约束

27.5354

2

3

0

关注作者

收藏

于家崎

数据分析PowerBI销售漏斗管理模型（一）

销售管理分析：销售漏斗管理模型概念介绍销售运营与数据分析：数据驱动销售运营业务，实现销售利润最大化为目。1.了解及把握过去及现在的销售情况2.可视化呈现销售数据趋势3.迅速把握与战略相关重要KPI指标情况4.为制定应对决策提供客观数据依据5.提前预测销售趋势走向6.检验过往销售策略的得失销售管理分析的重要性：对于销售人员：1.改善销售行为、预测业务达成率、管理商机进度2.提前掌握风险商机，及时制

27.5354

2

2

0

关注作者

收藏

cxm272965

Python可视化库——Matplotlib和Seaborn库

数据可视化库——Matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt1默认可视化操作plt.plot()：画图plt.show()：显示设置参数plt.xticks(rotation)：变量名倾斜plt.xlable(‘变量名’)：x轴名称plt.ylabel(‘变量名’)：y轴名称plt.title()：标题名称子图fig=plt.figure()：指定默认画图空间

27.5907

2

1

0

关注作者

收藏

cxm272965

深入浅出之dtype( )和astype( )函数

NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算，ndarray是一个通用的同构数据多维容器，也就是说，其中的所有元素必须是相同类型的。1. 属性dtype用于说明数组中的数据类型的对象2. 函数dtype( )作用：结构化数组类型并加以使用语法：numpy.dtype(object, alig

27.5907

2

4

0

关注作者

收藏

cxm272965

python解决pandas处理缺失值为空字符串

pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG，就是excel打开csv文件，明明有的格子没有任何东西，当然，我就想到用pandas的dropna()或者fillna()来处理缺失值。但是pandas读取csv文件后发现那个空的地方isnull()竟然是false，就是说那个地方有东西。。。后来经过排查发现看似什么都没有的地方有空字符串，故pandas认为那儿不是缺失值，所以就不能用drop

27.6360

3

4

0

关注作者

收藏

cxm272965

pandas删除某一列的方法

删除sub_grade_列，输入del df['sub_grade_x'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式：1. df= df.drop('column_name', 1)输入:df,drop('num',axix=1),不改变内存，及输入df的时候，它还是显示原数据 2. df.drop('column_name',axis=1, inplace=True)输入:df.dr

27.4900

1

1

0

关注作者

收藏

cxm272965

matplotlib画图和 seaborn画图的对比

#__author__ = 'Administrator'#coding:utf-8import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsdata=pd.read_csv("./dataset/test.csv")#在matplotlib中的画直方图plt.figure()plt.hist(data["Age"

27.5907

2

1

0

关注作者

收藏

cxm272965

关于数据清洗工作的理解

数据清洗是做什么的，为什么要进行数据清洗工作，什么样的数据叫脏数据，脏数据如何进行数据的处理数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉"，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数

0.1006

1

2

0

关注作者

收藏

fuli2020

#基本设置#安装seabornpip install seaborn#创建正弦函数def sinplot(flip=1): x = np.linspace(0, 14, 100) for i in range(1, 7): plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7- i) * flip) fig = plt.figure(fig

27.6626

3

0

0

关注作者

收藏

cxm272965

几个SQL在线刷题的网站

https://sqlzoo.net/ SQLZOO的教程框架由浅入深，非常推荐给初学者http://xuesql.cn/ 如果你因为上面介绍的SQLZOO可以因为语言问题而劝退，那就推荐你一下中文的网站吧——XUESQL。他页面的上部分是教程手册，下部分是在线练习。写完SQL直接回车就是提交，如果正确会自动进入下一题。另外还有一个加分项，它有自己配套的B站视频（同样免费）https://www.

27.5907

2

3

0

关注作者

收藏

cxm272965

开窗函数和普通聚合函数的区别

mysql> create table order_tab(order_id int,user_no varchar(3),amount int,create_date date);mysql> insert into order_tab values -> (1,'001',100,'2019-01-01'), -> (2,'001',300,'2019-01-02'), ->

0.1006

1

4

0

关注作者

收藏

haoyumeng

全0阵np.zeros((3, 5), dtype=int) （形状，数据类型）全1阵np.ones((3, 3, 3), dtype="int32") （形状，数据类型）单位阵np.eye(3, dtype=int) （行列数，数据类型）对角阵np.diag([1, 5, 300, 444, 44, 666, 77]) 对角的数值设置具体的值阵np.

27.6626

3

2

0

关注作者

收藏

cxm272965

开窗函数和普通聚合函数的区别

mysql> create table order_tab(order_id int,user_no varchar(3),amount int,create_date date);mysql> insert into order_tab values -> (1,'001',100,'2019-01-01'), -> (2,'001',300,'2019-01-02'), ->

0.1006

1

2

0

关注作者

收藏

永洪科技

企业权限管理系统如何配置？深度解析永洪BI权限管理系统

权限管理系统是每个B端产品都绕不过去的问题，好的权限管理系统具有可以明确企业内不同人员、不同部门的分工，降低操作风险发生概率，便于管理等优势。传统的权限管理往往授权方式单一、维护成本高。永洪BI的权限管理系统，经历了若干版本迭代，具备高度灵活性。管理员可以批量导入用户数据，轻松维护企业组织架构。系统提供了用户授权、分组授权等多种授权方式，同时支持页面化设置数据行级列级权限，可满足不同规模企业的授权

28.0505

4

5

0

关注作者

收藏

fuli2020

绘图的两种方法:第一种方法：%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pds=pd.Series([909976,8615246,2872086,2273305],index=['Stockholm','London','Rome','Paris'],name='Popul

27.9786

3

3

0

关注作者

收藏

fuli2020

Pandas DataFrame的属性和方法

DataFrame的创建np.random.seed(5)a = np.random.randint(60,100,(100,6))b = pd.DataFrame(a)b.columns = ['语文','数学','政治','英语','物理','化学']b.index = ['A' + i for i in np.arange(1,101)]常用属性a.shape #形状a.columns #列

27.5877

3

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

conda安装orange的时候报错应该怎么办？

大部分的电脑打开anaconda ，点击install，即可安装orange3.如图：即显示安装成功。但是有些电脑点击install并没有反应。这时候需从cmd中执行：conda install orange3（cmd最好以管理员身份运行）但是电脑会报conda的某些文件的错误。这时需要更新conda到最新的版本，以免conda的某些配置文件和第三方库之间的冲突。执行命令：conda updat

28.4520

4

4

0

关注作者

收藏

赵娜0418

Excel中IFERROR函数怎么使用？

先来看看IFERROR函数的基本说明和语法结构。IFERROR函数表示判断某些内容的正确与否，正确则返回正确结果，错误则返回需要显示的信息。=IFERROR（条件成立是显示的内容，不成立要显示的内容）通过两个实例详细了解该函数的用法。如下图所示，在计算总价时遇到“无报价”数据会出现错误值，这时不想显示错误值，可以输入公式=IFERROR(B2*C2,"")。如下图所示，在用VLOOKUP函数查找数

28.5336

6

1

0

关注作者

收藏

赵娜0418

如何用Excel制做漏斗图？

1、建立表格2、插入图表，选择堆积条形图3、双击坐标轴，更改为逆序。4、更改数据的左右侧排布呈现效果如下：5、橙色区域填充更改为无填充！6、添加数据标签！

0.9620

3

3

0

关注作者

收藏

<1…134135136…404>

CDA考试动态

CDA报考指南