NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算,ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的。
1. 属性dtype
用于说明数组中的数据类型的对象
2. 函数dtype( )
作用:结构化数组类型并加以使用
语法:numpy.dtype(object, align, copy)
参数 含义
Object 被转换为数据类型的对象。
Align 如果为true,则向字段添加间隔,使其类似 C 的结构体。
Copy 是否生成dtype对象的新副本,如果为flase,结果是内建数据类型对象的引用。
3. astype( )函数
作用:转换数据类型dtype
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_32572085/article/details/85245386
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