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kejiayuan0806

当我们需要的数据在不同的数据表中时，就需要使用多表查询来检索我们需要的数据。 SQL查询的基本原理：1、单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。2、两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接类型进行过滤形成中间表；然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的

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啊啊啊啊啊吖

时间序列数据处理的学习分享（基于R）

#转成时间序列类型x = rnorm(2)charvec = c(“2010-01-01”,”2010-02-01”)zoo(x,as.Date(charvec)) #包zooxts(x, as.Date(charvec)) #包xtstimeSeries(x,as.Date(charvec)) #包timeSeries#规则的时间序列，数据在规定的时间间隔内出现t

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kejiayuan0806

游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制，它可以充当指针的作用。尽管游标能遍历结果中的所有行，但它一次只指向一行。游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历，以便进行相应的操作。一、游标的使用游标的使用场景：主要用在循环处理、存储过程、函数中使用，用来查询结果集，就比如：我们需要从表中循环判断并得到想要的结果集，这时候使用游标操作很方便速度也很快。游标的

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pip安装和升级失败处理

一般来说升级pip的方式为：python - m pip install--upgrade pip有时候会有以下报错： Exception:Traceback (most recent call last): File "F:\laoshiji\python_project\datamining-learning\decision_tree\venv\lib\site-package

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kejiayuan0806

关系数据库把数据存储在多个表中，使数据更容易操纵、维护和重用。使用事务处理（transaction processing），通过确保成批的SQL操作要么完全执行，要么完全不执行，来维护数据库的完整性。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。事务用来管理 insert,upd

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R里关于时间序列函数整理

R与金融时间序列分析常见问题集library(zoo) #时间格式预处理library(xts) #同上library(timeSeires) #同上library(urca) #进行单位根检验library(tseries) #arma模型library(fUnitRoots) #进行单

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kejiayuan0806

在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引会保存在额外的文件中。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。一、索引的类型根据数据

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kejiayuan0806

视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。一、视图的用处1、视图能简化用户操作。视图机制使用户可以将注意力集中在所关心的数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、

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workbench如何处理safe update限制

报错：ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column 错误原因：正在使用安全更新模式，尝试更新表没有使用键列的where条件；解决方法：运行以下2条命令都可以；mysql> set sql_

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怎么查看ncvreg包的internal function

如图1，这个里面显示有三个internal函数，convexMin,setupLambda和loss.ncvreg，但是我想调用convexMin的时候它说找不到，如图2，上面help可以查到帮助文件，但是想看源码就找不到了。图2a图1a磕磕碰碰请求学长终于找到一个解决办法，那就是在R-CRAN上下载用tar.gz封装的ncvreg包，解压之后在R文件夹里有convexM

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kejiayuan0806

MySQL外键约束

主键：是唯一标识一条记录，不能有重复不允许为空，用来保证数据完整性。外键：是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，用来和其他表建立联系用的。所以说，如果谈到了外键，一定是至少涉及到两张表。如果表A的主关键字是表B中的字段，则该字段称为表B的外键，表A称为主表，表B称为从表。外键是用来实现参照完整性的，不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来，特别是修改或者删除的级联操作将使得日

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怎么转换数据框指定数据类型

> str(query_GPS)'data.frame': 13150 obs. of 9 variables:$ id : chr "1010852" "1010852" "1010852" "1010852" ...$ 车牌号码: chr "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" ...$ 速度 : ch

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看我用R实现CPI预测，物价分析你不来看一下吗

library(tseries) #加载算法包tserieslibrary(forecast) #加载算法包forecastYEAR

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用数据来恋爱！妹子被追后的选择分析

假设：1. 妹子们一生中可以遇到100个追求者，追求者的优秀程度符合正态分布；2. 每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力；3. 接受或拒绝一个追求者后永远无法后悔。问题：当遇到追求者时，如何选择才能获得最优结果？下面介绍选择方法：首先，为了不错过在未来可以接受更优秀的追求者，理性的妹子会拒绝最早的一批追求者，并且采用第一批追求者做样本量k，理性地判断出追求者中最

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诗人都在海底

别跟风了！你的公司根本不需要数据科学家

数据科学家不是魔法师，当所需的数据不可得或者质量很差的时候，数据科学家能做的很有限，这已经超过了技术的范畴。企业管理者如果能从全局出发部署数据战略，才能真正解决当下数据科学家的痛点，这样数据科学家才能发挥作用解决公司的痛点。大约在四年前，数据科学家成为了每个公司的必须雇的人。技术人员争先恐后地甩掉在大学用的统计课本，花大量的时间重新学习Python Pandas和R，然后恶补最时髦的

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一起学习！R实现逻辑回归的学习整理

SAS中Proc logisitc过程提供了很完善的logistic回归的分析功能，学习R中完成此过程只是想比较一下两个软件在完成此过程的差别。虽然有很多帖子介绍如何采用R完成logistic回归过程，但是都相对过于简单，对于以下常用细节很少涉及。1、模型筛选方法2、如何简单设定哑变量3、针对分类变量，如何选取特定水平作为参考水平4、如何简单输出OR值及置信区间5、如何构建条件logis

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python爬虫中断问题和处理2

报错：requests.exceptions.ChunkedEncodingError报错原因：链接是执行urllib’s库的read函数时捕捉到了读取不完整数据导致的异常。如果你不想实现这个完整的不动，只要在读取你的链接时抛出一个try/catch循环即可解决方法：运行try: page = urllib2.urlopen(urls).read() except httplib.

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python爬虫中断问题和处理1

报错：requests.exceptions.ConnectionError原因：网络问题出现的异常事件（如DNS错误，拒绝连接，等等），这是Requests库中自带的异常解决方法：1.捕捉基类异常，一次解决try: r = requests.get(url, params={’s’: thing}) except requests.exceptions.RequestExce

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python 爬虫报错

报错信息：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 1-3: ordinal not in range(128)解决方法：一、首先运行：import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')二、将网页以gbk解码后转为utf-8：r

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mysql无法连接到本地服务器

安装MySQL之后，如果一直报错：ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost'解决方法：1.首先关闭mysql2.分别执行：cd /usr/local/mysql/binsudo su3.再输入命令：mysqld_safe --skip-grant-tables

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