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用pip安装mysql报错

报错信息：mysql_config: command not foundCommand "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/var/folders/v1/3z7bt9gs527g9x1r5r9ny1gw0000gn/T/pip-build-gAgOG7/MySQL-python/解决流程：1、首先

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mysql登录服务器报错

报错信息：ERROR 1820(HY000): You must reset your password usingALTERUSERstatement before executing this statement.如果用该密码登录到服务端后，必须马上修改密码，不然会报错。如果只是修改为一个简单的密码，会报以下错误：ERROR 1819(HY000): Your password do

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Python写ORM插入MySql数据库报错

报错信息：1366 Incorrect string value: '解决流程：1、修改MySql的字符编码格式修改成utf8格式的编码2、改变表的编码，为 utf8mb4 或者 utf8，运行：alter table 表名 convert to character set utf8mb4;

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MySQL数据库中文乱码解决思路

当向数据库中写入创建表，插入中文时，会出现中文乱码的情况。一般是数据库字符集的原因导致。处理流程：1、首先将连接数据库的工具设置为 utf82、将操作系统设置为 utf8，可以通过 cat /etc/sysconfig/i18n 查看；3、将数据库字符设置为uff8：在参数文件中的 mysqld 下，加入 character-set-server=utf8。

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mysql ERROR 1040报错解决方法

报错信息：ERROR 1040 (00000): Too many connections解决问题的办法： 1、首先查看数据库参数文件里面，对应的 max_connections 这个参数值是不是设置的太小了，导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值。对应解决办法：set global max_connections=5002、限制 Innodb 的并发处理数量

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mysql8.0加密规则模式报错

报错：Error: ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE: Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client解决办法1.用管理员权限打开命令行，进入MySQL的bin目录，然后输入mysql -u root -p，输入密码

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pandas 读csv数据报错： 0x8b

用pandas 读取csv数据报错了，报错内容如下：读取的代码：import pandas as pd#载入数据:train = pd.read_csv('Train.csv') 主要错误是：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0x8b in position 2: invalid start byte 全部显示信息 p

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PGC123

数据分析的基本流程是什么？

数据分析主要有那几步呢？数据分析应用的行业场景非常多，因此没有非常标准的流程，具体场景具体职位可能都有所不同。总的来说数据分析大致分6个流程：1、需求分析分析整理需求这部很重要，只有理解了需求才能在对的方向做对的事。2、数据获取根据需求搜集各个渠道数据3、数据清理将各个渠道数据清理、合并4、特征提取结合业务在数据中提取变量、特征5、训练建模将提取特征的

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PGC123

标准方程法与梯度下降法的区别

这两个方法都是旨在获取使代价函数值最小的参数θ，两个方法各有优缺点：1、梯度下降算法优点：当训练集很大的时候（百万级），速度很快。缺点：需要调试出合适的学习速率α、需要多次迭代、特征值数量级不一致时需要特征缩放。2、标准方程法优点：不需要α、不需要迭代、不需要特征缩放，直接解出结果。缺点：运算量大，当训练集很大时速度非常慢。因此，当训练集很大

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PGC123

将csv数据导入mysql时出现乱码怎么解决？

将csv数据导入mysql时出现乱码怎么解决？csv文件属于文本文件，每行数据之间用逗号隔开，如下的样子1,2,3,4,5,6,78,3,4,5,6,2,9csv文件是可以用excel打开的，如果用excel打开并且做了修改保存的时候会默认保存为excel格式的，这样文件格式就被破坏了。想要恢复csv文件格式可以选择使用excel另存为csv文件格式即可，还有一点需要注意，文件编码格

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KNN算法的三要素及优缺点是什么？

三要素：1、k值的选择2、距离的度量（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离等）3、分类决策规则（多数表决规则）KNN算法的优点：1、思想简单，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归；2、可用于非线性分类；3、训练时间复杂度为O(n)；4、准确度高，对数据没有假设，对outlier不敏感；缺点：1、计算量大；2、样本不平衡问题（即有些类别的样本数量很多，而其它样本的

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优点：1、使用核函数可以向高维空间进行映射2、使用核函数可以解决非线性的分类3、分类思想很简单，就是将样本与决策面的间隔最大化4、分类效果较好缺点：1、对大规模数据训练比较困难2、无法直接支持多分类，但是可以使用间接的方法来做

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SVM多分类问题

1、直接法直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该优化就可以实现多分类（计算复杂度很高，实现起来较为困难）2、间接法一对多：其中某个类为一类，其余n-1个类为另一个类，比如A,B,C,D四个类，第一次A为一个类，{B,C,D}为一个类训练一个分类器，第二次B为一个类,{A,C,D}为另一个类,按这方式共需要训练4个分类器，最后在测试的时候

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Tensorflow变量基础？

1、变量，是指给定一个初始值，后期可以重新赋值的一个数；2、在tensorflow中的函数是tf.Variable，有11个参数，分别如下所示：initial_value=None, 初始值，默认为空trainable=True, 如果`True`，则默认值也将变量添加到图形中集合中collections=None,图集合validate_shape=True,是否允许变量shape

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古典概率分布的连续形式有哪些?

均匀分布均匀概率分布是古典概率分布的连续形式，是指随机事件的可能结果是连续型数据变量，所有的连续型数据结果所对应的概率相等。回顾古典概率分布，如图所示，掷骰子点数结果的概率分布就是一个典型的古典概率分布，投掷的点数结果是六个离散型数值(1,2,3,4,5,6)，它们的发生概率相等，都是1/6。如果将离散型数据结果(1,2,3,4,5,6)换成连续型数据结果的取值区域(1

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概率问题？

生活案例英国超级联赛已经成为世界上最高水平的足球联赛之一，吸引了世界球迷的目光，曼彻斯特联队与曼彻斯特城队的同城德比更是令世界瞩目。截止到2015-2016赛季，曼彻斯特联队在历史上和曼彻斯特城队交手171次，打进250球丢234球，拿到了71胜51平49负的战绩。如果在2016-2017赛季，曼彻斯特联队与曼彻斯特城队将进行6场比赛，求曼联2胜1平3负的概率是多少？分析思路足球比赛的结果有

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PGC123

mysql加载数据报错

向MySQL加载数据时报错，是因为版本不兼容吗？a通过报错信息发现加载数据的代码有问题，正常MySQL加载本地数据语法如下：load data local infile 'D:/data/t2.csv' into table t2 fields terminated by ',' ignore 1 lines; 这个报错是因为没有加local关键字，如果指

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PGC123

sorted函数key参数怎么用？

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)，这个key怎么用？sorted函数是用来排序的，key的用法比较高级，当自己定义一个函数时排序规则是根据iterable的每个元素经函数处理后的返回值大小来排序的，升序降序则是由参数reverse决定的，默认是False 生序排序。举个栗子：一个列表是lst = [1,2,3,4,5,6,7] ,

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kejiayuan0806

MySQL分组后筛选HAVING

1、HAVING条件筛选当真实数据表中没有此数据，这些数据是通过一些函数生成的，就需要使用HAVING子句进行筛选。 2、WHERE与HAVING的区别WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。两者显著的区别是WHERE子句条件查询的作用域是针对数据表进行操作，而HAVING条件查询则是对查询结果进行操作。WHERE在分组和聚集计算之前筛选行，而HAVING 在分组

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kejiayuan0806

MySQL分组查询GROUP BY

当我们想要对我们所有指定的目标进行分组统计的情况下，需要使用GROUP BY进行分组查询，将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。GROUP BY将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。 1、GROUP BY GROUP_CONCAT()GROUP_CONCAT(字段名)可以作为一个输出字段来使用，表示分组之后根据分组结果，使用group_concat()来

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