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贝叶斯网络应用列举
最早的PathFinder系统，该系统是淋巴疾病诊断的医学系统，它可以诊断60多种疾病，涉及100多种症状;后来发展起来的Internist − I系统，也是一种医学诊断系统，但它可以诊断多达600多种常见的疾病。1995年，微软推出了第一个基于贝叶斯网的专家系统，一个用于幼儿保健的网站OnParent (www.onparenting.msn.com)，使父母们可以自行诊断。以上是两个具体的贝叶
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压缩思维笔记：贝叶斯的思想
贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。3、根据后验概率大小进行决策分类。
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永洪科技
报表需求源源不断？手把手教你提升报表通用性
什么是数据行级别的权限过滤？通常，我们拿来制作报表的数据是一张记录了大量数据的长表，这类表中有明显的指标分类，例如省份、大区等，如何用同一张报表，针对不同的用户展示其对应分类的指标数据，这就是我们要实现的数据行级别权限控制。数据行级别的权限控制，使报表的通用性获得提升，减少业务人员的工作量，增加数据展示的灵活性。下面我们来详细解析数据行级别权限控制的简单应用场景。01 案例解析场景：某企业在各大省
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压缩思维笔记：最优化算法
最优化算法：1、梯度下降法：利用一阶导2、牛顿法：利用一阶导和二阶导3、拟牛顿法：用正定矩阵代替黑塞矩阵的逆4、坐标轴下降法：沿着坐标轴平行的方向进行优化
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liting李
什么是笛卡尔积？笛卡尔积是什么意思？
卡尔积又叫笛卡尔乘积，是一个叫笛卡尔的人提出来的。简单的说就是两个集合相乘的结果。具体的定义去看看有关代数系的书的定义。直观的说就是集合A{a1,a2,a3} 集合B{b1,b2}他们的笛卡尔积是 A*B ={(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2)}任意两个元素结合在一起
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liting李
Z-score方法如何检测异常值
Z-score是一维或低维特征空间中的参数异常检测方法。该技术假定数据服从高斯分布，异常值是分布尾部的数据点，因此远离数据的平均值。距离的远近取决于使用公式计算的归一化数据点z i的设定阈值Zthr：其中xi是一个数据点，μ是所有点xi的平均值，δ是所有点xi的标准偏差。然后经过标准化处理后，异常值也进行标准化处理，其绝对值大于Zthr：Zthr值一般设置为2.5、3.0或3.5。
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liting李
有几种编码的方式？
　　ASCII编码，只能编码127个字符，所以数量有所限制　　GB2312（2个字节）中国用来编写中文并且建立在ASCII码上，不能与ASCII冲突。之后，韩国、日本都有自己的编码 and so on.　　Unicode编码（2个字节），把所有语言都统一到一套编码里。缺点是2个字节，浪费存储空间。　　UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成
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提问：大数据怎么描述？
大数据常见于右偏分布，如果有偏性不是特别严重的话，如曲线 1，仍然可以使用常务性指标，如中位数、四分位距、异常、最大值与最小值。曲线 2 增加了拐点，拐点的意义在于区分左侧与右侧不同用户的群体特征，比如左侧的用户群体与普通的右偏分布大体相当，因此仍然使用传统的常务性指标描述大众与小众；但右侧的群体特征没有峰值并不区分大众、小众，一般重点描述全距及等宽度区间对应的概率及业务意义。因此需要回答，为什么
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liting李
sql将时间戳转换为日期格式
例如将：1532311689 =》2018-07-23 10:8:9语句如下：select *,FROM_UNIXTIME(time,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’) as date from red_packet重点是：FROM_UNIXTIME(addtime,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
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詹惠儿
MySQL报错1066：Not unique table/alias
问：MySQL报错1066：Not unique table/alias答：这是因为SQL 语句中出现了非唯一的表或别名。解决方法为：1、请检查出现问题位置的 SQL 语句中是否使用了相同的表名，或是定义了相同的表别名。2、检查 SELECT 语句中要查询的字段名是不是定义重复，或者没有定义。查错：调试程序的时候发现，果真是调用MySQL的mysql_real_query()方法执行查询的时候，同
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詹惠儿
​数据不平衡一般指的是标签的不平衡还是特征不平衡呢？怎么去界定一份数据是否平衡？
问：数据不平衡一般指的是标签的不平衡还是特征不平衡呢？怎么去界定一份数据是否平衡？答：1、机器学习中的数据不平衡是指标签（因变量）比例不平衡2、一般因变量中0/1的比例超过4:1，例如标签为0的数据占90%，标签为1的数据占10%，就说是数据不平衡了，不过这个不是唯一界定值，不同公司的标准都不一样。
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詹惠儿
拜耳案例中的产品下架时间为什比上架时间早
问：关于拜耳案例的数据，第二个字段“时间”是指什么时间，我看了都集中在11月22日18点-19点之间。另外下架时间这个字段，是指产品下架时间吗？时间在2017年3月2日，但数据是2018年10月22日-2018年11月22日的交易数据，已经过了下架时间，产品还能卖？以下为灭鼠的数据：答：“时间”是指销售时间；淘宝有上下架规则，7天一个周期，比如是10月1日中午10点上架，七天的产品有效期，就是到1
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liting李
在python 中is和= = 的区别
Python中的对象包含三要素：id、type、value其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的如下代码或许可以帮助你理解。>>> a = 1>>> b = 1.0>>> a is bFalse>>> a == bTrue>>> id(a)12
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liting李
sql中DATEDIFF() 函数怎么使用
定义和用法DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的时间。语法DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式。datepart 参数可以是下列的值：datepart缩写年yy, yyyy季度qq, q月mm, m年中的日dy, y日dd, d周wk, ww星期dw, w小时hh分钟mi,
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詹惠儿
请问以下week函数做法是否正确？
问：请问以下做法是否正确？答：不正确，我们计算生日是看月和日是否相同，不是看周数是否相同，例如下面的2019-1-5日和2020-1-5日用week函数计算的结果不同，但是却是本题中的答案。
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面试提问：关于boosting
1. 记住损失函数的公式，并且不要忘了后面的约束项(在adboost和GBDT中约束是0)2. 除了adaboost classifier的基是分类树，其他的所有的boost算法(GBDTClassifer, GBDTRegressor,XGBoostClassifer, XBoostRegressor)的基是回归树3. 强行的记住Xgboost中损失函数的约束项是一个是对新的模型的叶节点总个数的
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GBDT如何处理分类问题
1．基模型始终都是回归树模型2.损失函数是逻辑回归中的logloss损失函数,3.损失函数的优化的解提示了什么信息?提示新的模型是如何得到，是使用回归树模型训练X和之前的叠加模型遗留下来的类概率值相关的残差，并且树模型的叶节点的输出不再是想回归问题中残差的平均值，而是
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如何控制模型的复杂度?
如何控制模型的复杂度?1．直接在模型的结构中进行控制，树模型中的剪枝,max_depth，min_samples_split2．从损失函数中通过添加约束项的方式来控制模型的复杂度(L1，L2范式)1.L1和L2范式是专门来控制模型的复杂度的2．只要模型有损失函数函数，那么就可以上L1，L2来控制复杂度
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liting李
如何提高平均访问深度？
1、网站要合理的排版和布局。结构简洁明了的网站会让用户产生如沐春风的感觉，自然愿意多在网站停留一段时间了。2、网站的内容。总的来说，精良的网站内容会让用户停留更多时间。3、合理的导航和适当的内部链接锚文本。导航能让用户从任何页面都能够很轻易的回到其他想去的页面，但是导航切不可盲目的追求美观而去使用一些flash或者其他的搜索引擎难以辨认的内容，实用就行，一般可以直接使用文字导航，这样简洁明了。另外
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liting李
excel出现值不可用错误怎么办
1、可能引用的数据为非数值格式，例如文本格式。此时应修改为数值格式2、内容中含有空格等不可见字符，用len函数查看字符长度，是否与显示相符.例如内容在A1单元格，可在B1查看其字符长度，输入“=len(A1)”，就会返回A1单元格中字符串的长度。
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