2021-05-25
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数据不平衡一般指的是标签的不平衡还是特征不平衡呢？怎么去界定一份数据是否平衡？
问：
数据不平衡一般指的是标签的不平衡还是特征不平衡呢？怎么去界定一份数据是否平衡？
答：
1、机器学习中的数据不平衡是指标签（因变量）比例不平衡
2、一般因变量中0/1的比例超过4:1，例如标签为0的数据占90%，标签为1的数据占10%，就说是数据不平衡了，不过这个不是唯一界定值，不同公司的标准都不一样。
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