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2021-05-26   阅读量: 280

大数据 Python 数据分析师

提问:大数据怎么描述?

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大数据常见于右偏分布,如果有偏性不是特别严重的话,如曲线 1,仍然可以使用常务

性指标,如中位数、四分位距、异常、最大值与最小值。

曲线 2 增加了拐点,拐点的意义在于区分左侧与右侧不同用户的群体特征,比如左侧的用户群体与普通的右偏分布大体相当,

因此仍然使用传统的常务性指标描述大众与小众;但右侧的群体特征没有峰值并不区分大

众、小众,一般重点描述全距及等宽度区间对应的概率及业务意义。因此需要回答,为什么

会有拐点?拐点前后群体特征是什么?群体上下限的意义是什么?

此外,曲线 3 增加了多处拐点,具体需要描述的问题与曲线 2 类似。


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