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PGC123

yarn client模式启动pyspark报错

在yarn client 模式下启动pyspark 提示`Yarn application has already exited with state FINISHED!` 错误可能是因为yarn-site.xml中的配置项yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio值偏小，它的默认值为2.1，可以尝试改大一点再试。

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詹惠儿

python中怎么组合不同切片

由于列表切片本身就是列表，我们可以简单地将它们组合在一起。以下是一些可用于组合不同列表的方法。比如说，我们有以下列表和两个列表切片。list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list1 = list[:3] # [1, 2, 3]list2 = list[4:] # [5, 6]组合它们的一种方法是使用运算符，它将创建一个新列表，其中第一个列表的元素后跟第二个列表的元素。例

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詹惠儿

python中range（）函数的step参数

我们首先来回顾一下range（）函数的一般语法，即range(start, stop, step)该range()函数返回值的start值范围，直到但不包括stop值，其中每个值基本上是，start 1*step, start 2*step, start 3*step, ...如果我们选择一个非常大的step值，那么这个函数的运行方式就没有任何区别。它只包含小于该stop值的

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詹惠儿

python中什么时候应该使用字典？

问题：python什么时候应该使用字典？回答：字典并不总是在您的程序中使用的最佳数据结构。它们占用的内存比列表多，所以在规模上考虑为什么选择其中一个是很重要的。当您只需要项目列表及其索引值时，列表非常适合。如果您正在创建一个字典，其中键名只有1,2,3等，请考虑使用列表。当您需要映射键和值之间的关系时，字典很有用，其中键需要除索引号之外的有意义的名称。

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詹惠儿

理解python中ndarray和矩阵的区别

矩阵是严格2维的，而ndarray可以是n维的，矩阵是ndarray的一个子集，拥有全部ndarray的方法.matrix主要的好处是可以方便的进行矩阵乘法，a * b是矩阵乘法import numpy as npa = np .mat （'4 3; 2 1' ）b = np .mat （'1 2; 3 4' ）print （a ）＃[[4 3] ＃[2 1]] print （

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詹惠儿

理解Python 中无返回值函数的问题

例如 list 的 append 操作就是无返回值的，换句话说就是不能进行形如list = [] list.append(1).append(2) 这样的连续操作注意函数返回的数据类型注意是 list 还是生成器注意是 list/tuple 还是单个变量Python 很注重惰性计算，所以很多函数，方法返回的是生成器或者 map 类型，有些时候需要转换为 list t

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詹惠儿

python中有重复数据怎么解决？

在SQL中遇到大量重复数据时，可以使用DISTINCT关键字从查询的结果集中删除重复的行。1. 请考虑以下示例（不使用该DISTINCT关键字）：SELECT first_name来自 sakila .actorWHERE first_name LIKE'An ％' ;结果：a您可以看到有两个记录包含值Angela。2. 现在让我们添加DISTINCT关键字：SELE

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詹惠儿

如何在MySQL Workbench查看服务器的当前状态

通过MySQL Workbench的Server Status屏幕查看服务器的当前状态的步骤：1. 要显示服务器状态屏幕上，单击Server Status上管理标签：a2. 看到类似于此的屏幕：a3. “服务器状态”屏幕显示服务器功能，服务器目录，SSL，身份验证，连接名称等信息。它还提供有关连接，流量，负载等信息。上面的屏幕截图显示服务器正在运行。如果服务器没有运行，那么服

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詹惠儿

从MySQL数据库导出数据

有很多方法可以在MySQL中导出数据。可以导出整个数据库，也可以导出一个或多个表，还可以导出查询的结果集。在这里，我们主要使用MySQL Workbench来执行导出查询的结果集操作。导出查询的结果集让我们从导出查询的结果集开始。您可以将查询的结果集导出为多种格式，包括CSV，XML，HTML，JSON，SQL INSERT语句，Excel和Tab分隔。只需在MySQL Workben

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wangjuju123

在OS X系统中搭建 Python编程环境

大多数OS X系统都默认安装了Python。确定安装了Python后，你还需安装一个文本编辑器，并确保其配置正确无误。 1. 检查是否安装了Python 在文件夹Applications/Utilities中，选择Terminal，打开一个终端窗口；你也可以按Command 空格键，再输入terminal并按回车。为确定是否安装了Python，请执行命令python（注意，其中的p是小写的

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wangjuju123

在不同操作系统中搭建 Python编程环境

Python是一种跨平台的编程语言，这意味着它能够运行在所有主要的操作系统中。在所有安装了Python的现代计算机上，都能够运行你编写的任何Python程序。然而，在不同的操作系统中，安装Python的方法存在细微的差别。在这一节中，你将学习如何在自己的系统中安装Python和运行Hello World程序。你首先要检查自己的系统是否安装了Python，如果没有，就安装它；接下来，你需要安

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wangjuju123

搭建编程环境

在不同的操作系统中，Python存在细微的差别，因此有几点你需要牢记在心。这里将介绍大家使用的两个主要的Python版本，并简要介绍Python的安装步骤。 1.1.1 Python 2和 Python 3 当前，有两个不同的Python版本：Python 2和较新的Python 3。每种编程语言都会随着新概念和新技术的推出而不断发展，Python的开发者也一直致力于丰富和强化其功能。大

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詹惠儿

如何提高R的循环速度？

在R中使用循环时，遵循一些黄金规则可提高运行速度：存在矢量化替代时，请勿使用循环不长的物体（通过c，cbind在循环过程等） - R有创建一个新的对象，并在整个信息复制只是为了添加新元素或行/列分配一个对象来保存结果并在循环期间填充它例如，我们将创建一个新版本analyze，它将返回每个文件的每日平均炎症（列）。请注意我们如何out在每次迭代中添加新列？这是for在R 中编写循环

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詹惠儿

解决SPSS无法安装的问题

SPSS无法安装主要有以下四个主要原因：如果在安装过程中您看到此错误代码1152：错误解压...，则表示笔式驱动器出现故障。您可能需要在安装SPSS之前关闭计算机上的防火墙或防病毒软件，然后再重新打开。这并不总是必要的，因为它取决于您的计算机上的设置。如果您的安装已在注册页面停止，则问题可能是与Internet的连接失败。停止安装，检查连接是否正常，然后重新开始安装。安装过程可能

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啊啊啊啊啊吖

【新手向】关于select参数的问题

第一个select可以运行出来，但第二个select总是说“Error in select(newds1, i1, i2, female, drinkstat) : 参数没有用(i1, i2, female, drinkstat)”，不知为何。options(digits = 3)options(width = 72)ds=read.csv("http://www.amherst.edu/~

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python基础的程序结构

程序结构： python 不支持向量化，和R的区别 python 的冒号与缩进表示层次与级别，缩进可以任意空格，但每个级别都应该一样；分号：行尾可以加分号，但python不建议加；空格：冒号、逗号前，默认参数和值前，不建议加空格；注释：以# 和单个空格开头，三引号表示多行注释；帮助：help()；名称的大小写

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啊啊啊啊啊吖

R里关于计算分类变量种类的问题

我的数据框名称为gods序号房间单价1 102 342 102 563 102 434 103 565 104 766 104 447 105 558 106 22 要计算这个数据框中

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詹惠儿

如何解决错误："Excel无法使用可用资源完成此任务"？

如果您有一个非常大的电子表格（例如，超过10,000行），则会发生此错误。以下步骤可能会解决此问题：1. 关闭所有应用程序，包括Excel，然后重新打开电子表格。还要确保关闭所有其他不需要的Excel电子表格。2. 删除 Excel工作表中的所有（不必要的）格式：全选（Ctrl A）在“Home”功能区的右侧，选择“Clear”，然后选择“Clear Formats”。3. 将

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詹惠儿

如何在Excel中选择全部具有错误值的单元格？

当您打开工作表时，有时会发现一些错误消息，例如＃DIV / 0！，＃N / A！，＃NAME，#REF！，＃VALUE！等等。由于公式计算错误或未修正的功能条件，显示这些错误值。如果要一次选择工作表中的所有错误值来更正，删除或格式化，您应该怎么做？方法：使用“转到特殊”功能选择全部具有错误值的单元格要选择和定位错误值，可以使用Excel 的“ 转到特殊”功能。请做如下：1.突出显示要

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啊啊啊啊啊吖

KNN算法伪代码步骤

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：(1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；(2) 按照距离递增次序排序；(3) 选取与当前点距离最小的k个点；(4) 确定前k个点所在类别的出现频率；(5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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