理解python中ndarray和矩阵的区别

詹惠儿

2018-11-08 阅读量: 926

矩阵是严格2维的，而ndarray可以是n维的，矩阵是ndarray的一个子集，拥有全部ndarray的方法.matrix主要的好处是可以方便的进行矩阵乘法，a * b是矩阵乘法

import numpy as np
a = np .mat （'4 3; 2 1' ）
b = np .mat （'1 2; 3 4' ）
print （a ）
＃[[4 3]
＃[2 1]]
print （b ）
＃[[1 2]
＃[3 4]]
print （a * b ）
＃[ [13 20]
＃[5 8]]

不过在Python 3.5以后的版本，NumPy支持ndarray的@操作符，同样也是矩阵乘法，

import numpy as np
a = np .array（[[ 4 ， 3 ]， [ 2 ， 1 ]]）
b = NP .array（[[ 1 ， 2 ]， [ 3 ， 4 ]]）
print（a@b ）
＃[[13 20]
＃[5 8]

matrix和ndarray都有.T方法，但是矩阵还有.I逆矩阵和.H共轭矩阵方法，由于*操作符功能的不同，**操作符的功能也不一样

通过可以np.asmatrix状语从句：np.asarray相互转换两种类型

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