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wangjuju123

模块sys让你能够访问与Python解释器紧密相关的变量和函数，表10-2列出了其中的一些。表10-2 模块sys中一些重要的函数和变量函数/变量描述 argv 命令行参数，包括脚本名 exit([arg]) 退出当前程序，可通过可选参数指定返回值或错误消息 modules 一个字典，将模块名映射

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dreamhappy2012

子查询：写在()中，把内层查询结果当做外层查询参照的数据表来用例：用in操作符与子查询语句来查询所有f_id对应的f_price在10元到20元之间的水果记录select * from fruits where f_id in(select f_id from fruits where f_price between 10 and 20);例：用any操作符与子查询语句来查询所有f_i

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dreamhappy2012

union: 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并消去表中任何重复行。例：用union合并t1与t2表select t1.* from t1unionselect t2.* from t2;union all:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，保留重复行。例：用union all合并t1与t2表select t1.* from t1 union all

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wangjuju123

numpy函数:arange(),reshape()用法

arange()用于生成一维数组 reshape()将一维数组转换为多维数组import numpy as npprint('默认一维为数组:', np.arange(5))print('自定义起点一维数组:',np.arange(1, 5))print('自定义起点步长一维数组:',np.arange(2, 10, 2))print('二维数组:', np.arange(8).re

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dreamhappy2012

表与表创建连接的时候，每个表的三个属性

1、方向性：左表，右表2、主附关系：主表，附表3、对应关系：一对一，一堆多，多对多，（有重复值是多，没有重复值是一）

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啊啊啊啊啊吖

R里如何导入stata数据

用STATA编辑的数据，怎么把它导入到R语言中？我试过：1 在STATA11和STATA12中把数据保存为.txt, .csv导入R中打开后就显示function()；保存为.rda，因包含有怪字符在R中也打不开。2 因为我的数据超过1万行，所以不能再EXCEL中编辑。所以通过EXCEL保存为.txt文件，再导入R行不通。折腾了很久，终于寻了一个法子，解决方法参考：read.dta("the

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啊啊啊啊啊吖

R里求一个集合的所有子集

R语言怎么求一个集合的所有子集呢？？？？？例如：a

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啊啊啊啊啊吖

长度不等的向量怎么相加

比如，1：42：74：102：87：12五个向量相加，长度不够的按0算。怎么求？有下面这个方法长度不等的向量相加a=1:2b=1:3c=c(a,rep(0,length(b)-length(a)))+bc但是向量比较多的话这么算很烦。有其他号方法吗？library(dplyr)vecList

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啊啊啊啊啊吖

基于时间序列分割

数据是如图中所示，大概有几十年的日数据值，我现在想做的是将“数值”列基于年份进行分割，得到如：1990年、1991年～2015年每年的“数值”。year

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啊啊啊啊啊吖

Rstudio崩溃问题的解决

r encountered a fatal error. the session was terminated小伙伴们，我今天在处理数据的时候，rstudio突然间就奔溃了。再次打开的时候，rstudio无法操作！！出现如下图的初始界面！！a我使用的电脑是： macBook pro(retina, 13-inch, early 2015);rstudio是： RStud

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R里如何按照条件删除行

按“ID”列，若某一值出现次数小于3，则该值对应的行全部删除（如ID=2，出现1次，不满足条件，该行删除；ID=1出现3次，满足条件，所有行保留）应该用什么函数？怎么编呢？数据如下：F1 Poi X1 X30 IDS2 1 35 190 1S5 4

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啊啊啊啊啊吖

【问题求助】似然比检验在混合模型中怎么求

求问~~~在拟合混合模型中，得到的结果是输入summary（）后，得到了"Linear mixed-effects model fit by REMLData: zrxs.mixed AIC BIC logLik -342.2206 -296.9215 182.1103Random effects:Formula: ~1 | group

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线性回归里的分段函数

为什么做分段函数在线性回归模型中，当X作为特征变量对因变量Y的影响趋势非线性，用普通的线性回归往往无法捕捉到。一种方法是可以使用特征变量的多项式作为预测变量，可以得到在X取值的空间全局皆非线性的拟合函数。但如果不希望得到全局的模型，希望每一段的变化斜率可以被表达出来，那么则可以使用分段函数。如何做分段函数这里，把X的取值范围分成一些区间，对每个区间拟合一个函数，相当于讲一个连续变量

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詹惠儿

处理Soup对象要注意什么（2）

有时需要的信息是标签内容（在开始和结束标签之间）。要访问标记内容，BeautifulSoup提供了以下string方法：$12791 可以访问：'cost': clean_money(result.a.span.string.strip()) 这里的值通过使用Python strip()函数以及clean_money删

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詹惠儿

处理Soup对象要注意什么？

1. 通过仅选择li html标签来选择网页代码段，并通过仅选择具有结果类类别的li标签来进一步缩小选项范围。该结果变量包含所有符合该条件的网页片段：results = soup.find_all("li", class_="result-row")2. 尝试根据目标片段的结构创建记录。如果结构不匹配，那么Python将抛出异常，这将导致它跳过此记录和片段：使用Beautiful

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zxq997

python怎么生成哑变量

通过 get_dummies 方法可以将字符串转为哑变量，sep 参数是指定哑变量之间的分隔符。初中, 高中 , 大学0, 1, 2 A, B, AB, O是否A型是否B型 AB O1号: 0 0 1 2号: 0 1 0 3号: 0 0 1 4号: 1

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zxq997

K最邻近算法实例的去量纲

通过欧式距离计算出点与点的远近，圆点代表待分类的点，方点与三角点代表训练数据中已经分好成两类的数据。可以看出，在指定的半径1中，三角点个数比方点个数多一个，K最邻近算法会将圆点分成三角点一类，在指定半径2中，方点比三角点多一个，所以K最邻近算法会将圆点分成方点一类。K最近邻算法的使用会存在一些假设。首先假设在相同类型中的客户拥有同样的行为，其次假设需要判别的点会做与其邻居相同的事情。如果这

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zxq997

1996年由SPSS和NCR等提出了一个数据挖掘跨行业标准过程，即CRISP-DM方法论(cross-industry process for data mining)。将数据挖掘项目生命周期分为6个阶段，它们分别是业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估和模型发布。上图呈现了通用数据挖掘方法论(CRISP-DM)流程的6个阶段。下面简短地介绍了每个阶段的要点。(1)业务理解该初始

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zxq997

知识发现KDD

与数据挖掘一个相近的词为数据库的知识发现KDD(Knowledge Discovery from Database)。知识发现过程如下：(1) 数据清理消除噪声和不一致的数据(2) 数据集成多种数据源可以组合在一起(3) 数据选择从数据库中提取与分析任务相关的数据(4) 数据变换通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式(5) 数据挖掘基

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wangjuju123

文件读取和写入

文件重要的功能是提供和接收数据。如果有一个名为f的类似于文件的对象，可使用 f.write来写入数据，还可使用f.read来读取数据。与Python的其他大多数功能一样，在哪些东西可用作数据方面，也存在一定的灵活性，但在文本和二进制模式下，基本上分别将str和bytes类用作数据。每当调用f.write(string)时，你提供的字符串都将写入到文件中既有内容的后面。 >>> f = op

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