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2018-11-28 阅读量: 924
皮尔逊相关系数和余

在做聚类分析时,我发现用余弦相似度和皮尔逊相关系数作为相似性度量所得到聚类结果有一定差异。请问,这两者有什么区别

1.如果数据密集(所有数据几乎都有属性值,属性值量级重要),就用欧几里德算法

2.数据受级别膨胀影响(不同的用户使用不同的评分标准),就用皮尔逊相关系数算法

3.数据稀疏性强,就考虑用夹角余弦相似度算法

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