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dreamhappy2012

数组a rray 和矩阵的区别在于a rray 维度大于2 args (array)## function (data = N4, dim = length (data), dimnames = NULL)## NULLdimnl

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dreamhappy2012

通过 cbind() rbind()创建即绑定(binding)行或列 x

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dreamhappy2012

是一类特殊向量，维度属性：长度2的整形向量：行数nrow列数ncol args(matrix) ## function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) ## NULL m

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和向量相似不同的是每个元素可以是不同类型的对象通过［［］］索引．也可以给每个对象命名： mylist

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．和向量相似，不同的是每个元素可以是不同类型的对象通过［［］］索引．也可以给每个对象命名：mylist

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dreamhappy2012

函数转换类型--以as 开头的函数转换

x

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强制类型转换

如果创建的数据对象类型不一致会创建一个最低级公共类型(least common denom inat or)的向量，即强制向低级转换 x

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dreamhappy2012

R语言-创建向量

冒号用来创建等差数列 x

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R的工作路径

工作路径是R寻找所有读写文件的默认目建录议使用固定目录．查询和设置工作路径的几种方式：命令行：getwd()/setwd() , 工具栏(sessio n ->Set Working directory, Ctrl Shift H). 这里路径中使用正斜杠－＂．．/"上级“目录 ;"./ R" 此目录下文件夹 getwd()## [1] D：/documents/ work

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啊啊啊啊啊吖

系统配置信息

该distutils.sysconfig模块提供对Python的低级配置信息的访问。可用的特定配置变量在很大程度上取决于平台和配置。具体变量取决于正在运行的特定Python版本的构建过程; 变量是Makefile在Unix系统上随Python安装的配置头中找到的变量。pyconfig.h对于从2.2开始的Python版本以及config.h 早期版本的Python ，调用配置标头。提供了一些附

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啊啊啊啊啊吖

python软件的历史

Python于20世纪90年代初由荷兰的Stichting Mathematisch Centrum的Guido van Rossum创建，作为ABC语言的继承者。Guido仍然是Python的主要作者，尽管它包含了许多其他人的贡献。1995年，Guido 在弗吉尼亚州雷斯顿的国家研究计划公继续他的Python工作，在那里他发布了该软件的几个版本。2000年5月，Guido和Python核

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dreamhappy2012

正态分布概率密度函数dnorm

dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE) 的返回值是正态分布概率密度函数值，比如dnorm（z）则表示：标准正态分布密度函数f（x）在x=z处的函数值。 dnorm(1)就可以获得正态分布的密度函数在1处的值dnorm（-1：1）正态分布的密度函数在-1到1处的值dnorm(1：3,2,1)则得出的是均值为2，标准差为1的正态分布在1，2，3处的概

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啊啊啊啊啊吖

python怎么在每个轴上求和

>>> xarray([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25,

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啊啊啊啊啊吖

python里的形状操作，会这几个就行了

对于重新n整形，调整大小和转置，单个元组参数可以用将被解释为n元组的整数替换。ndarray.reshape（形状[，订购]）返回包含具有新形状的相同数据的数组。ndarray.resize（new_shape [，refcheck]）就地更改阵列的形状和大小。ndarray.transpose（*轴）返回轴转置的数组视图。ndarray.swapaxes（axis1，axis2）

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dreamhappy2012

rnorm正态分布

rnorm正态分布(The Normal Distribution)函数整体分布函数rnorm的函数声明如下：rnorm(n, mean = 0, sd = 1)n：产生随机数个数mean：期望sd：是方差产生10个随机数服从标准状态分布，期望是1，方差0.2

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啊啊啊啊啊吖

pandas安装的方法

该版本可以使用conda-forge或默认频道的conda进行安装：conda install pandas 或者通过PyPI：python3 -m pip install --upgrade pandas可以从开发渠道使用conda安装候选版本（适用于Python 2.7，Linux 3.5和适用于Python 2.7的win-64，Python 3.5和Python 3.6都可用）：

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詹惠儿

总结关系数据库的查询

处理关系数据库的查询可以是以下类别：数据定义语言：用于定义数据库的结构。例如; CREATE TABLE，ADD COLUMN，DROP COLUMN等。数据操作语言：用于操纵关系中的数据。例如; INSERT，DELETE，UPDATE等。数据查询语言：用于从关系中提取数据。例如; 选择首先，我们将考虑数据查询语言。从关系数据库检索的通用查询是：SELECT [ DISTINCT ]

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yuexia2599

python报错invalid character in

python报错invalid character in identifier，意思就是“标识符中的无效字符”，检查下有没有字符是中文的，把中文字符改成英文字符再运行就OK啦~PS：实践中：1.)把输入法调成英文模式2.) 输入算法需要的所有标点符号3.)补充完整算法内容目前欠缺：1.)特殊符号输入键，例如{},*:，2.）仍需要多多练习

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啊啊啊啊啊吖

ndarray相关的函数

ndarray.argmax（[轴，出]）返回给定轴的最大值索引。ndarray.min（[轴，外，保持]）沿给定轴返回最小值。ndarray.argmin（[轴，出]）返回最小值的索引沿给定轴线一个。ndarray.ptp（[轴，外，保持]）沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。ndarray.clip（[min，max，out]）返回值限制为的数组。[min,max]ndarray

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啊啊啊啊啊吖

轴参数的示例

尺寸为3 x 3 x 3的三维阵列，在其三个轴中的每个轴上求和>>>>>> x array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20],

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