dreamhappy2012
2018-12-04 阅读量: 692
dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE) 的返回值是正态分布概率密度函数值，
比如dnorm（z）则表示：标准正态分布密度函数f（x）在x=z处的函数值。
dnorm(1)就可以获得正态分布的密度函数在1处的值
dnorm（-1：1）正态分布的密度函数在-1到1处的值
dnorm(1：3,2,1)则得出的是均值为2，标准差为1的正态分布在1，2，3处的概率值。
R语言是一款功能强大的可视化绘图软件，当然绘图只是R软件的一种功能，这里分享一个R的学习资料。http://www.cookbook-r.comR in Action:http://www.amazon.com/R-Action-Robert-Kabacoff/dp/1935182390ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis(useR!),http:/
getwd() #查看工作路径 dir()#查看工作路径中存储的文件信息 文件--->更改工作路径#更改工作路径 （1）文本文档文件的读取： read.table(file="数据.数据类型",header=T,sep=””) str()#浏览存储类型和结构信息 names()#查看数据框的各域名 head()#前六行 > str(A)
数据框也是一张二维表格，行和列在统计上分别称为观测和变量，计算机上分别称为记录和域。变量名的对应称谓是域名，变量值对应域值 创建数据框 data.frame(域名1=向量名1,域名2=向量名2,….) names(数据框名) 访问数据框 数据框名$域名、数据框名[[“域名”]]、数据框名[[域编号]] attach函数和detach函数、with函
R的数据对象有哪些类型 从存储角度划分R对象：数值型、字符型、逻辑型 从结构角度划分R对象：向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、列表(list) 数组以三维方式组织数据，是矩阵的扩展形式。可将数组视为多张二维表格罗列而成的“长方体”。表格的行列数分别对应长方体的长和宽，表格的张数对应长方体的
