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yzyz345

“ugarchroll”进行滚动预测，数据报错

求助各位大佬：我的数据是上证综指的对数收益率，从1991-1-2到2018-12-18号，我想用“ugarchroll”实现滚动预测，我的模型是ARMA(1,1)-GARCH(1,1)，想分别用第1-500天的收益率数据，预测第501天的参数，并计算出各分位数下的VaR，然后再用2-501天的收益率数据，去预测第502天的参数，并就算各分位数下的VaR，直到预测到2018年12月28日的

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dreamhappy2012

reduce()函数的使用方法介绍

reduce（）函数。它有点像map（）函数，但map（）函数用于逐一遍历，而是reduce（）函数用于递归计算。reduce函数格式为reduce(function,sequence)function接收的参数个数只能为2先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。具体例子如下

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dreamhappy2012

map()函数怎么使用？

先定义一个函数，然后再用map（）命令将函数逐一应用到（map）列表中的每个元素，最后返回一个数组。map（）命令也接受多参数的函数，map函数格式为map(function,sequence)把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。如m

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dreamhappy2012

同时调用多个聚合函数

同时调用多个聚合函数介绍：数据：df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})df#输出key1，key2，data1，data2输出：如果你想同时调用多

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dreamhappy2012

pandas的自定义方法的用法

自定义方法，自定义函数数据：df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})df#输出key1，key2，data1，data2输出： #自定义方法，自定义

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PGC123

重载(Overload)与重写（override）的区别

重载(Overload)与重写（override）的区别答：方法重载是指同一个类中的多个方法具有相同的名字,但这些方法具有不同的参数列表,即参数的数量或参数类型不能完全相同方法重写是存在子父类之间的,子类定义的方法与父类中的方法具有相同的方法名字,相同的参数表和相同的返回类型注: (1)子类中不能重写父类中的final方法 (2)子类中必

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dreamhappy2012

传入标准方法怎么使用？

传入标准方法（内置的聚合函数）具体代码如下：#数据的聚合df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})df#输出key1，key2，data1，data2输出

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啊啊啊啊啊吖

我不知道如何获得正确的输出

我不确定在空白行中放什么。这就是我的输入看起来的样子（我不知道在“食物中的物品：”之后要放什么：）：food = ["Pasta","Cakes","Oranges"]for item in food: __________________我需要输出看起来像：I like Pasta I like Cakes I like Oranges其实解决很简单；假设您使用的是p

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啊啊啊啊啊吖

从工作表中选择单元格复制到另一个工作表

如何将sheet1中的多个单元格（逐个）复制到sheet2中的单个单元格。每次单击按钮都会将sheet1的单个单元格复制到sheet2单元格“B4”这是我的示例代码：aDim lRow, RowIndex As LongDim src As Worksheet, dest As WorksheetDim rng As RangeSet src = ThisWorkbook.Wor

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dreamhappy2012

Pandas分组运算（groupby）的基础操作有哪些？

Pandas的groupby的功能很强大，下面介绍groupby的用法：首先，引入相关package：import pandas as pdimport numpy as npgroupby的基础操作按类别列分组（groupby），获取其他列的和按多列进行分组（groupby）聚合方法size()和count()size跟count的区别： size计数

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zxq997

变量的语法错误（一）

变量或者函数名拼写错误（导致“NameError: name 'fooba' is not defined”）该错误发生在如下代码中：foobar = 'Al'print('My name is ' fooba)或者:spam = ruond(4.2)或者:spam = Round(4.2)在写代码的过程中，初学者容易犯的错误是变量的拼写错误。在定义一个变量之后，可以运用ta

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zxq997

字符串的基本错误（一）

尝试连接非字符串值与字符串（导致 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”）该错误发生在如下代码中：numEggs = 12print('I have ' + numEggs + ' eggs.')而你实际想要这样做：numEggs = 12print('I have ' + str(numEggs) + ' e

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啊啊啊啊啊吖

几行代码教你怎么画图布局

split选项将一个页面分成指定数量的行和列，并把图放到结果矩阵的特定单元格中。split格式是split=c(x, y, nx, ny)也就是说在包括nx乘ny个图形的正规数组中，把当前图形放在x, y的位置，图形的起始位置是左上角。例如，下面的代码：library(lattice)graph1

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dreamhappy2012

python 中有哪些标准的数据类型

python中常用的数据类型有数字(Numbers)：int 整数型 float浮点型 complex复数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa

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詹惠儿

python的bin函数

python使用bin（）可以减少编码所需的时间，还可以消除您在上述两种方法中看到的麻烦。句法：斗（A）参数：a：转换返回值的整数：整数或int对象的二进制字符串。例外情况：在参数中发送浮点值时引发TypeError。# Python code to demonstrate working of # bin() # function returning binary

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詹惠儿

Python中的abs函数

abs（）函数用于返回数字的绝对值。句法：ABS（数） number：可以是整数，浮点数数字或复数 abs（）只接受一个参数，一个返回绝对值的数字。参数可以是整数，浮点数或复数。如果参数是整数或浮点数，则abs（）返回整数或浮点数的绝对值。在复数的情况下，abs（）仅返回幅度部分，也可以是浮点数。# Python code to illustrate # abs() buil

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啊啊啊啊啊吖

lattice自定义图形

让我们先从条带函数开始。正如lattice中的高水平图形函数允许我们通过控制每个面板的内容指定一个面板函数一样，条带函数可以自定义条带的方方面面。请看如图23-1所示的曲线图。该图展示了按声部划分的纽约合唱团歌手的身高。图形的背景是桃红色（抑或是粉橙色）。如果想让条带变成浅灰色，条带的文本变成黑色，字体变成斜体并缩小20%该怎么办？我们可以使用下面的代码来实现：library(latt

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kejiayuan0806

MySQL常用函数

1、聚合函数：sum,min,max,avg,count 遍历并运行/汇总数据，计算并返回一个值。聚合group by后面的2、数学函数：abs(x),log(x,y),mod(x,y),rand(),round(x,y),sqrt(x)3、字符串函数：concat(a,b,...),len(str)，select insert('12345',1,3,'abc') -abc45，sel

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kejiayuan0806

MySQL创建计算字段

在创建数据库表的时候，往往为了数据库的各种性能，我们需要将字段拆分或者按照特定的类型存储。而在读取数据库的时候，检索出来的数据往往不是我们直接需要使用的数据。这种情况下，就需要使用数据库的计算字段功能了。简单来说，就是在检索数据的时候对数据进行一定的操作。比如，格式化数据、拼接数据等操作。计算字段是在select检索过程中建立的虚拟字段（我们能看到），他们并不实际存在于数据库中。1、简单

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啊啊啊啊啊吖

核密度估计用代码实现

library(lattice)mtcars$transmission

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