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朝阳Tim

如何批量导出python画的图形并切除白边？

问题描述：如何批量导出python画的图形并切除白边呢？这样会很方便素材的整理，有助于提高报告制作的效率解决方法：设置循环可以批量导出设置轴off 边距 bbox_inches='tight'可以切除白边out=[new1,new2,new3,new4]plt.axis('off')plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocat

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朝阳Tim

如何利用python裁剪图片？

问题描述：在做图片处理的时候，会涉及到批量裁剪，如果手动做的话会花费大量人力物力，能否利用python予以实现呢？解决思路：可以利用io.imread+切片的形式予以操作import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imagefrom skimage import io,data%matplo

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朝阳Tim

python中如何检测某段代码的运行时间？

问题描述：在对代码进行优化的时候，一个重要标准就是尽可能减少运行时间，那么如何对代码的运行时间进行计算呢？解决思路：利用time.clock()在代码前后标记，即可计算时间差import timeimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_enginemysql_engine=create_engine('mysql py

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朝阳Tim

python中如何输出日历？

问题描述：python中如何输出日历？解决思路：利用calendar即可实现，如图：import calendarcal=calendar.month(2019,2)print(cal)

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kejiayuan0806

MySQL导出脚本大小不一样

问题描述：今天在本机上测试时发现：mysql -u root xx > xx/xxx/xx.sql与mysql客户端工具导出的sql文件大小不一样。这个是为什么呢？是不是用命令的时候少了一些不必要的数据库信息呢？会不会造成我的脚本数据不正确呢？解决方法：mysqldump 有个 --extended-insert 参数会影响插入数据的脚本：INSERT INTOtable(col

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kejiayuan0806

SQL inner join后面可以跟子查询吗

问题描述：SQL中 inner join后面如何跟子查询解决方法：UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ... [WHERE where_condition]

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kejiayuan0806

SQL语句性能测试

问题描述：现在有一句sql1及其变换sql2，两句sql同环境下单独执行不好分辨其优劣，有没有什么工具或者方案通过QPS这个指标来衡量它们能够获取sql语句的QPS值解决方法：可以采用jmeter来测试1.在jmeter中新建测试计划，引用如下的jar包 2.添加JDBC Connection Configuration的配置元件变量名称：MySqlConnDatabase U

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朝阳Tim

python如何最高效地调用mysql数据？

问题描述：当我想在python中调用mysql数据的时候，如何用最少的代码实现我的增删改查？解决方法：用sqlalchey pysql即可实现：from sqlalchemy import create_engineimport pandas as pdmysql_engine=create_engine('mysql pymysql://root:18817351931@12

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啊啊啊啊啊吖

Pandas - DataFrame将列或透视列转换为新行

我有这样的数据帧，EmpID FirstName LastName Relationship FirstName.1 LastName.1 Relationship.11 Ax Bx 1A Cx Dx 1B我的excel源文件在重复列上没

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kejiayuan0806

如何判断sql执行会修改数据表

问题描述：有一个文本框和一个按钮，文本框是输入sql语句的地方，点击按钮的时候sql语句执行；现在想要实现一个功能：要求填入的sql语句只能执行查询操作，若此sql语句会对数据库进行修改则提示不能执行此sql语句解决方法：1. 设定权限，给执行这些SQL的用户设定只读权限，这样最符合lz的需求，如果你还需要修改就另建一个有写权限的用户。2. SQL Server中有DDL Trigge

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啊啊啊啊啊吖

根据条件进行数据帧过滤

我有一个像数据框架colA colB colC A B C A D C B B E A D C C B C 我想以这样的优先级过滤它们：如果colC == E然后返回E，那么检查colB == D返回D否则返回colA输出是colA colB colC final A

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kejiayuan0806

SQL语句优化

问题描述：要判断某一条数据的某一个字段的值，是在sql中限制条件然后判断数量、还是直接检索这个字段，哪个效率最高？比如：A表中，要判断id=1的数据flag是1还是0(flag的值只能是1或0)。以下两个sql哪个效率高?1.在sql中限制条件然后判断数量select count(*) from A where id = 1 and flag = 1;2.直接检索这个字段select

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啊啊啊啊啊吖

如何在数据框中转换为长度为20的数字数据

我的csv文件有很少的长度为20的数字数据。当我在数据帧中读取它时，它被读作dtype对象。我需要将所有数值数据转换为Integer。我的数据是csv看起来像：emp_id,age,salary,marital21012334509821345944,22,4500,married21012334509821345945,22,4510,single21012334509821345

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kejiayuan0806

两个sql语句是写个判断条件，还是写成存储过程

问题描述：有两个sql语句，分别为sql1,sql2. sql2需要sql1执行后的结果，那么应该$res = sql1if($res){sql2}还是把这两个sql写成一个存储过程来调用？那种方法是比较合理呢？解决方法：这个属于开发方式选择的问题，一般在系统开发前会确定整体原则，业务逻辑是放在php还是数据库，如果选择放在数据库的话，php中调用一个存储过程就会完成所需的

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詹惠儿

python如何从列表中访问元素

在pyhton如何访问列表中的元素“”要访问列表项，用索引运算符[]访问列表中的项目。索引必须是整数。使用嵌套索引访问嵌套列表。# Python program to demonstrate # accessing of element from list # Creating a List with # the use of multiple values List = ["

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kejiayuan0806

一个sql 返回多个总数

问题描述：这条SQL语句有什么问题呢$sql = "select count(*) all, " ;$sql .= " count(case when status = 1 then status end) status_1_num, ";$sql .= " count(case when status = 2 then status end) status_2_num ";$sql

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詹惠儿

python如何将元素添加到列表中

将元素添加到列表可以使用内置append()函数将元素添加到List中。通过使用append()方法一次只能将一个元素添加到列表中，为了使用该append()方法添加多个元素，使用循环。也可以使用append方法将元组添加到List中，因为元组是不可变的。与集合不同，列表也可以使用append()方法添加到现有列表中。append()方法仅适用于在List的末尾添加元素，为了在所需位置添加元素

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詹惠儿

python如何创建一个列表

只需将序列放在方括号[]内即可创建Python中的列表。与集合不同，list不需要内置函数来创建列表。列表可以包含具有不同位置的重复值，因此，多个不同或重复的值可以在列表创建时作为序列传递。注 -与集不同，列表可能包含可变元素。# Python program to demonstrate # Creation of List # Creating a List List = []

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怎么有效地找出低于阈值的最大值？

我有两个清单。列表L1包含所有正整数，列表L2包含正数(e.g. 0.01,0.1,0.5,3,5,10,100....)。给定一个小的正数M (e.g. 0.10948472)，发现a,b从L1和c从L2ST (b/a)*c最大化，但仍

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啊啊啊啊啊吖

如何有效地找到最小长度的峰值？

我有整数的列表/数组，如果它上升然后下降，则将子数组称为峰值。例如：[5,5,4,5,4]包含[4,5,4]这是一个高峰期。还考虑一下[6,5,4,4,4,4,4,5,6,7,7,7,7,7,6]其中包含[6,7,7,7,7,7,6]这是一个高峰期。问题给定一个输入列表，我想找到其中包含的最小长度的所有峰值并报告它们。在上面的示例中，[5,6,7,7,7,7,7,

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