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在'date'上合并pandas中的数据帧只会合并标头

我目前正在尝试按其各自的日期/时间列合并两个数据帧。有关我的每个数据集的信息如下：data1.head(5) DATE AA ... AB AB20 2011-01-01 00:30:00 6135.998518 ... 0.0 80.3315001 2011-01-01 01

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从pandas数据帧中的行子集计算平均值

我有一个数据帧，让数量Fruit在两碗A和B，看起来像这样：df = pd.DataFrame({'Fruit':['apple','apple','pear','pear','banana','banana'],'Bowl': ['A','B','A','B','A','B'],'Value':[15, 20, 332, 240, 344, 211]}); df Fruit

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如何分别填充NaT和NaN值

我的数据帧包含NaT和NaN值 Date/Time_entry Entry Date/Time_exit Exit 0 2015-11-11 10:52:00 19.9900 2015-11-11 11:30:00 20.350 1 2015-11-11 11:36:00 20.4300 2015-11-11 11:38:

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获得每个标签的最小最大值和平均视图数

id viewcount title answercount tags first_tag 1 78 ** 2 ** python 2 87 ** 1 ** pandas 3 87 ** 1 ** pandas 4

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通过计算来自多个列的不同值的出现次数来创建新df的函数

我想写一个函数，允许我在我的几个列中传递args，然后计算每个不同值的出现次数，并最终将结果粘贴到一个新的DataFrame。例如，按照下面的模式，我想计算a，b，c列中1,2,3,4,5等级的次数： --- --- --- --- --- | a | b | c | d | e | --- --- --- --- --- | 1 | 2 | 1 | 3 | 4 | --- ---

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如何使python的read_csv以字母数字顺序读取文件

我制作了一个代码，用于读取文件夹中的一系列CSV文件。它读取我选择的文件夹中的所有CSV文件。CSV文件的格式如下：A1.CSV，A2.CSV，A3.CSV，....，A10.CSV，A11.CSV，..... A24.CSV，B1.CSV，B2.CSV，......等等。代码读取文件，然后按列添加它们。但是，当它读取文件时，订单变为：A1> A10> A11> ...> A19> A

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从包含列表元素的系列创建堆叠的pandas系列

我有一个带有元素的熊猫系列列表：import pandas as pds = pd.Series([ ['United States of America'],['China', 'Hong Kong'], []])print(s)0 [United States of America]1 [China, Hong Kong]2

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PGC123

格式化hdfs 的时候报错

格式化hdfs 的时候报错java.io.FileNotFoundException: master (No such file or directory)at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)at java.io.

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PGC123

如何统计某个物品的价值总和？

如何统计某个物品的价值总和？答：可以使用sum函数来统计SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_priceFROM OrderItemsWHERE order_num = 20005;输出：total_price----------1648.0000分析：函数SUM(item_price*quantity)返回订单中所有物品价钱之和，

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PGC123

SUM()函数用法？

sum()函数用法？答：SUM()用来返回指定列值的和（总计）。下面举一个例子，OrderItems包含订单中实际的物品，每个物品有相应的数量。可如下检索所订购物品的总数（所有quantity值之和）：输入：SELECT SUM(quantity) AS items_orderedFROM OrderItemsWHERE order_num = 20005;输出：items_or

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PGC123

Python 2 和 Python 3 列表推导的区别

Python 2 和 Python 3 列表推导的区别测试了一个列表推导，在 Python 3 中无法运行，啥原因？# python2 matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]][x for row in matrix for x in row]# 值是 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9][x for x in row for row i

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kejiayuan0806

sql执行效率的问题

问题描述：表结构:create table A( id int(11), bid int(11), KEY `id` (`id`), KEY `bid` (`bid`))create table B( id int(11), cid int(11), KEY `id` (`id`), KEY `cid` (`c

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kejiayuan0806

sql嵌套查询语法问题

问题描述：sql中运行报错：SELECT his.name, his.oid FROM his_data_zadd AS his WHERE his.value=(SELECT MAX(temp_t.value) FROMhis_data_zadd AS temp_t);报错信息：py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while c

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kejiayuan0806

SQL中如何将空值转换为int类型

问题描述：MySQL库存(store)字段为null，判断了库存导致SQL无法查询结果?$sql = "SELECT a.image_default_id,b.product_id,b.price,b.mktprice,b.name FROM `sdb_b2c_goods` AS a INNER JOIN sdb_b2c_products AS b O

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PGC123

python:有关于python的中文显示问题

python:有关于python的中文显示问题如上图，我刚下的python2.7版本，然后为什么在sublime中运行不出结果，但是在命令提示符cmd里面打开就可以正常编译正常显示中文答：因为你是windows系统，首先你需要在文件头部定义文件的编码# coding: utf-8其次你需要导入sys这个模块并设置默认的编码import sysreload(sys)sys.

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PGC123

SQL语句如下:update t_account set balance=(select balance-?from t_accountwhere account=?)where account=?;报错如下:[SQL]update t_account set balance=(select balance-200from t_accountwhere account=123

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PGC123

SQL中的AVG()函数用法

AVG()可以用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值例子：使用AVG()返回Products表中所有产品的平均价格：输入：SELECT AVG(prod_price) AS avg_priceFROM Products;输出：avg_price-------------6.823333 分析此SELECT语句返回值avg_price，它包含Products表中

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詹惠儿

如何用pythonic生成3D散点图

下面的代码是一个pythonic代码，它生成一个3D散点图，其中每个数据点都有一个与其对应的簇相关的颜色。from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') ax.sc

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詹惠儿

多维数据如何实现EDA分析

EDA分析：为了执行EDA分析，我们需要降低三变量/二维（2D / 3D）数据的多变量数据的维数。我们可以使用PCA（主成分分析）来完成这项任务。PCA可以使用进行PCA module的class decomposition库sklearn如下：# from sklearn.decomposition import PCA pca = PCA(3) pca.fit(zoo_data)

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詹惠儿

聚类分析在多维数据如何实现

聚类分析：由于我们拥有的数据基于不同类型动物的特征，我们可以使用一些众所周知的聚类技术将动物分类到不同的组（聚类）或亚组，即KMeans聚类，DBscan，分层聚类和KNN（K-最近的邻居）聚类。为简单起见，在这种情况下，KMeans聚类应该是更好的选择。使用K均值群集技术群集的数据可以使用来实现KMeans的模块cluster class的sklearn库如下：# from sklearn.

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