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詹惠儿

python如何进行元组包装

在括号中有一个元素是不够的，必须有一个尾随的'逗号'来使它成为一个元组。注 -在不使用括号的情况下创建Python元组称为元组包装。# Python program to demonstrate # Addition of elements in a Set # Creating an empty tuple Tuple1 = () print("Initial empty Tup

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range函数报错：某元素不在范围内

当输入以下代码时，会出现下面的报错：# Python program to understand range # creates a demo range demo = range(1, 31, 2) # print the range print(demo) # print the start of range print(demo.start) # print ste

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詹惠儿

range函数可以返回迭代吗

range（）：Python范围函数生成一个数字列表，这些数字通常用于迭代的许多情况，如for循环或许多其他情况。在python范围内，对象不是迭代器。range是一组不可变对象的列表。范围的迭代行为类似于列表和范围中列表的迭代行为，我们不能直接调用下一个函数。如果我们使用iter得到一个迭代器，我们可以调用next。# Python program to understand range

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python如何从字典中删除元素

在Python Dictionary中，可以使用del 关键字删除键。使用del关键字，可以删除字典和整个字典中的特定值。其他的功能，如pop()和popitem()也可用于从词典中删除特定的值和任意值。可以使用clear()方法一次删除字典中的所有项目。嵌套字典中的项目也可以使用del关键字删除，并提供特定的嵌套键和要从该嵌套字典中删除的特定键。注意 - del Dict将删除整个字典，因此

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python如何向字典添加元素

在Python Dictionary中，元素的添加可以通过多种方式完成。通过定义值和键，例如Dict [Key] ='Value'，可以将一次一个值添加到Dictionary中。可以使用内置update()方法更新Dictionary中的现有值。嵌套键值也可以添加到现有词典中。注意 -添加值时，如果键值已存在，则值会更新，否则会将具有该值的新键添加到词典中。# Creating an empt

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python如何创建字典？

在Python中，字典可以通过将元素的序列卷曲内创建{}括号，由“逗号”分离。Dictionary包含一对值，一个是Key，另一个是对应的pair元素Key:value。字典中的值可以是任何数据类型，可以复制，而键不能重复，必须是不可变的。字典也可以通过内置函数dict（）创建。只需放置大括号{}就可以创建一个空字典。注 -字典键区分大小写，名称相同但Key的不同情况将被明确区分。 # C

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dreamhappy2012

φ、C、V 的比较：

问：φ、C、V 的比较φ的计算公式： C的计算公式： V的计算公式：总结：1.同一个列联表，φ、C、V的结果会不同2.不同的列联表，φ、C、V的结果也不同3.在对不同列联表变量之间的相关程度进行比较时，不同列联表中的行与行、列与列的个数要相同，并且采用同一种系数

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dreamhappy2012

列联相关系数的计算

问：列联相关系数的计算1. 用于测度大于2×2列联表中数据的相关程度2. 计算公式为 C的取值范围是0≤C≤1C=0表明列联表中的两个变量独立C的数值大小取决于列联表的行数和列数，并随行数和列数的增大而增大根据不同行和列的列联表计算的列联系数不便于比较。

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φ相关系数原理分析过程：

问：φ相关系数原理分析过程：列联表中每个单元格的期望频数分别为将各期望频数代入χ2的计算公式得：将χ2入φ相关系数的计算公式得： ad 等于 bc ，φ= 0，表明变量X 与 Y 之间独立若 b=0 ，c=0，或a=0 ，d=0，意味着各观察频数全部落在对角线上，此时|φ| =1,表明变量X 与 Y之间完全相关列联表

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φ相关系数的定义及公式

问：φ相关系数的定义及公式：1.测度2×2列联表中数据相关程度2.对于2×2列联表，φ系数的值在0～1之间3. φ相关系数计算公式为 n为实际频数的总个数，即样本容量

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列联表中的相关测量有哪些？

问：列联表中的相关测量有哪些？答：如果变量之间存在关系，他们的相关程度有多大？对两个变量之间的相关程度的测定，主要用相关系数表示。1.品质相关 •对品质数据(分类和顺序数据)之间相关程度的测度2.列联表变量的相关属于品质相关3.列联表相关测量的统计量主要有 •φ 相关系数 • 列联相关系数（C相关系数） • V相关系数

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列联表是什么？

问：列联表是什么？答：1.由两个以上的变量交叉分类的频数分布表2.行变量的类别用r表示，ri 表示第i个类别3.列变量的类别用c表示，cj 表示第j个类别4.每种组合的观察频数用fij表示5.表中列出了行变量和列变量的所有可能的组合，所以称为列联表6.一个r行c列的列联表称为r×c列联表列联表的结构(r×c列联表的一般表示)

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怎么解释拟合优度检验？

问：怎么解释拟合优度检验？答：拟合优度检验：是用χ2统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。依据总体分布状况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数进行对比，判断期望频数，与观察频数是否有显著差异，从而达到对分类变量进行分析的目的。

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问：χ2统计量的概念以及公式

问：χ2统计量的概念以及公式答：1.用于检验分类变量拟合优度2.计算公式为实际就是度量实际值到期望值的距离的和χ2统计量有如下特征：第一、χ2>=0，因为它是对平方结果的汇总；第二、χ2统计量的分布与自由度有关；第三、χ2统计量描述了观察值与期望值的接近程度。两者越接近，即f0-fe的绝对值越小，计算出χ2的值就越小反之，f0-fe的绝对值越大，计算出χ2

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什么是分类数据？

问：什么是分类数据？答：1. 分类变量的结果表现为类别 • 例如：性别 (男, 女)2. 各类别用符号或数字代码来测度3. 使用分类或顺序尺度• 你吸烟吗? • 1.是；2.否• 你赞成还是反对这一改革方案? • 1.赞成；2.反对4. 对分类数据的描述和分析通常使用列联表5. 可使用χ2检验

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詹惠儿

python如何添加缓冲管道

添加缓冲管道io :1。简单地说，在提交代码之前添加缓冲的IO代码以使输出更快。2.io.BytesIO对象的好处是它们实现了一个通用的接口（通常称为“类文件”对象）。BytesIO对象有一个内部指针，每次调用read（n）指针前进。3.atexit模块提供了一个简单的接口，用于在程序正常关闭时注册要调用的函数。该SYS模块还提供了一个钩，sys.exitfunc，但只有一个功能，可以在那里

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詹惠儿

python如何输入密集数据

输入密集数据有以下两个特点：1. raw_input（）有一个可选的提示参数。它还从它返回的字符串中删除尾随换行符。2.print只是一个瘦的包装器，它格式化输入（args和末尾的换行符之间的空间）并调用给定对象的write函数。# basic method of input output # input N n = int(raw_input()) # input the a

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詹惠儿

用于竞争规划的Python输入方法

Python是一种令人惊讶的用户友好语言，唯一的缺点是速度慢。与C，C 和Java相比，速度相当慢。在在线编码平台上，如果提供的C / C 的限制是X。通常，在Java中提供的时间是2X和Python，它是5X。为了提高输入/输出密集型问题的代码执行速度，语言具有各种输入和输出过程。示例问题：考虑找到从用户输入的N个数的总和的问题。输入一个号码Ñ。输入由一行中的单个空格分隔的

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啊啊啊啊啊吖

将pandas DataFrame中的每一行的最后一个非零值

我试图修改我的数据框，使标签编码特征的最后一个变量转换为0.例如，我有这个数据框，顶行是标签，第一列是索引：df 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100 0 1 0 0 0 0 0 0 1 11 0 0 0 1 0 0 0 0 0 02 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0第1-10列是已编

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为什么str.replace（在索引上）给出了Error

我试图使用下面的代码替换国家/地区名称中的括号，其中Country是DataFrame的索引：energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(r"\s \(.*\)","")我在这里和那里尝试过变化，但无论我做什么，我都会收到以下错误：KeyError Traceback

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