我有一个数据帧，让数量Fruit在两碗A和B，看起来像这样：

df = pd.DataFrame({'Fruit':['apple','apple','pear','pear','banana','banana'],

'Bowl': ['A','B','A','B','A','B'],

'Value':[15, 20, 332, 240, 344, 211]}); df

Fruit Bowl Value

apple A 15

apple B 20

pear A 332

pear B 240

banana A 311

banana B 211

我有碗中的水果总数“A”和“B”。

num = pd.DataFrame({'Bowl': ['A','B'], 'Num': [330, 200]}); num

Num Type

330 A

200 B

Prop使用num？获得每个碗中每种类型水果的百分比（比例* 100 ）的优雅方法是什么？

Fruit Bowl Value Prop

apple A 15 4.55

apple B 20 ...

pear A 332

pear B 240

banana A 45

banana B 27

因此，计算Prop例如（碗A中的苹果数量（15）除以碗A中的水果总数（330）* 100 = 4.55。）

**请注意，水果总数不是碗“A”中苹果+梨+香蕉的总和。你必须使用给出的数字，num因为碗里实际上有更多类型的水果。

解决办法：

实现这一目标的一种方法是首先将num列“合并” 到主df，然后计算比例，如下所示：

# first merge

df_final = pd.merge(df, num, on='Bowl')

# calculate the proportion

df_final['Prop'] = round(df_final.Value / df_final.Num * 100, 2)

# drop the column Num which was not asked in the output

df_final.drop('Num', axis=1, inplace=True)

Fruit Bowl Value Prop

0 apple A 15 3.53

1 pear A 332 78.12

2 banana A 344 80.94

3 apple B 20 6.35

4 pear B 240 76.19

5 banana B 211 66.98