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pandas如何将函数应用于具有参数的groupby对象

我有一个df，cluster_id memo 1 m 1 n 2 m 2 m 2 n 3 m 3 m 3 m 3 n 4 m 4

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将日期更改为pandas数据框中的特定条目

我在pandas中有一个数据框，它在索引中有错误：23：00：00到23:59:59之间的每个条目都有错误的日期。我需要在这两次之间的每个条目中减去一天（即24小时）。我知道我可以获得这两次之间的条目df[df.hour == 23]，因为df我的数据帧在哪里。但是，我可以仅修改数据框索引的特定条目的日期吗？重置会花费我更多的时间，因为我的数据帧索引不是均匀间隔，如下图所示（两个连续条目之间的

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三卿

如何在Excel中批量插入图片的链接

在Excel中插入图片的链接需要五步就可以做到1.创建文件夹,将所需要的图片放入文件夹中,并在文件夹中生成Excel表格 2.在Excel表格中点击「公式」-「定义的名称」-「定义名称」；在「名称」中输入“名称”；在「公式」中输入「=FILES("F:\Word联盟\*.png")」。通过这个操作我们将文件夹中所有".PNG"格式的文件提取出来。PS：请修改成自己图片所在位置，后缀名根据

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Pandas - DataFrame聚合表现奇怪问问题

与Dataframe聚合方法相关的传递列表问题和Pandas无法与聚合函数列表聚合考虑这个数据帧import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(index=range(10))df['a'] = [ 3 * x for x in range(10) ]df['b'] = [ 1 -2 * x for x in rang

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如何使用向量中的重复值填充新变量？

我有一个值向量： values = c(22, 42, 243)我在数据帧中有一个变量： df$variable = 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3如何在数据框中的新变量中重复值向量中的每个值n次，以便获得以下内容： df$new_variable = 22, 22, 22, 22, 42, 42, 42, 42, 243,

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如何使用另一列的前三行的平均值填充新列？

假设我有一个数据框，其中每行代表不同的一天。我有一个包含日期的列，以及一个每天感兴趣的值的列。例如，我可能会创建一个这样的数据帧：DF

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如何在R数据帧中的多个列之间替换多个值？

假设我有以下数据帧（真实的是10个labelx列）：id

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根据行值合并pandas dataFrames

我有两个.tsv文件，看起来像：ID prop name sizeA x rob 2B y sally 3C z debby 5D w meg 6和ID lst_name areaA sanches 4D smith 7 C roberts 8我将它们加载到pandas DataFrames中并想要合

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仅对数据帧Pandas中的列的负数求和

我想在数据帧的所有列中仅加上负数。我看过这篇文章：pandas：将多列列入一列我的数据如下： ---------------- -------------------- --------------------- -------------------- --------------------- --------------------- ---------------------

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用replace编辑Pandas中DataFrame

我正在尝试使用如下所示的DataFrame.replace（）方法替换'Country'列中的少量值。但它不起作用。我也尝试了其他一些方法，但没有运气。任何人都可以帮我解决这个问题吗？energy = pd.read_excel(r'C:\Users\User\Desktop\New folder\Launchcode\coursera dataScience\course1 week3\En

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如何在数据框的同一列中交换行值？

我有一个如下所示的数据框：ID Loc 1 N 2 A 3 N 4 H 5 H 我想在列Loc中交换A和H而不接触值为N的行，这样我得到：ID Loc 1 N 2 H 3 N 4 A 5 A 这个数据帧是管道的结果，所以我想看看是否可以将此操作附加到管道。解决办法：可以尝试：

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zxq997

mysql ERROR 1148错误

当上传本地文件到mysql服务器时，load data local infile “c:/test.txt” into table test(test); mysql报错：ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version原因是mysql版本不支持检查一下mysql版本号：mysql> s

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zxq997

安装oracle提示不符合要求

在安装oracle时候，提示【INS-13001 环境不满足最低要求】：此时可以选择【是】继续安装；也可以选择【否】结束安装，修改配置，防止再次弹出此提示在解压后的Oracle安装文件目录中，找到 stage\cvu\cvu_prereq.xml 文件打开【cvu_prereq.xml】文件，找到value=windows 7的OPERATING_SYSTEM段，复制整段，并修改

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詹惠儿

python如何定义清理操作

想想你总是希望程序做的任务，无论是完美运行还是引发任何类型的错误。例如，我们使用try语句，它有一个可选子句 -“finally”来执行清理操作，必须在所有条件下执行。清理操作：在离开try语句之前，始终执行“finally”子句，无论是否引发任何异常。这些条款旨在定义必须在所有情况下执行的清理行动。每当发生异常并且没有由except子句处理时，首先最终会发生，然后将错误引发

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詹惠儿

什么时候使用特征缩放？

真实世界数据集包含大小，单位和范围变化很大的特征。当特征的尺度不相关或误导时应该执行标准化，而当尺度有意义时不应该标准化。使用欧氏距离测量的算法对幅度敏感。这里的特征缩放有助于平等地权衡所有特征。形式上，如果数据集中的某个特征与其他特征相比规模较大，则在测量欧几里德距离的算法中，这个大尺度特征变得占主导地位，需要进行标准化。特征缩放很重要的算法示例1. K-Means使用欧几里德距离

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詹惠儿

python如何利用NLP对文本进行分析（6）

第7步：使用带有属性X_test的.predict（）方法来确定最终结果# Predicting the Test set results y_pred = model.predict(X_test) y_pred 注意：随机森林的准确度为72％。（在进行不同测试尺寸的实验时可能会有所不同，此处= 0.25）。步骤8：要知道准确性，需要混淆矩阵。混淆矩阵是一个2X2矩阵。

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詹惠儿

python如何利用NLP对文本进行分析（5）

第5步：将语料库分为训练和测试集。为此，我们需要来自sklearn.cross_validation的class train_test_split。拆分可以是70/30或80/20或85/15或75/25，这里我通过“test_size”选择75/25。X是单词包，y是0或1（正面或负面）。# Splitting the dataset into # the Training set an

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詹惠儿

python如何利用NLP对文本进行分析（2）

第2步：文本清理或预处理删除标点符号，数字：标点符号，数字对给定文本的处理过程没有多大帮助，如果包含它们，它们只会增加我们将作为最后一步创建的单词包的大小并降低算法的效率。词干：扎根这个词将每个单词转换为小写：例如，在不同的情况下使用相同的单词是无用的（例如'good'和'GOOD'）。# library to clean data import re # Natural L

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zxq997

MATLAB中fwrite函数的使用方法

代码N=xlsread（‘c:\user\desktop\123.xlsx’）；fid=fopen（‘file1.dat’,‘w＋t’）；count=fwrite（fid,N,’double’）；status=fseek（fid,-100,’eof’）；D=fread（fid）

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zxq997

matlab 2010b安装后无文件关联问题

1) 安装完后，重新再点击安装文件，随便重装一个工具箱，就会出现创建快捷方式以及关联文件的界面。这个问题搞了我上午，安装了2012a,没有关联文件。终于解决了，好方法。

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