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詹惠儿

python有哪些常用三角函数？

python中有一个库math是主要用于数学领域的计算，其中包含了三角函数，下面汇总了一些常用的三角函数：1. sin（）： - 此函数返回作为参数传递的值的正弦值。此函数中传递的值应为弧度。2. cos（）： - 此函数返回作为参数传递的值的余弦值。此函数中传递的值应为弧度。3. tan（）： - 此函数返回作为参数传递的值的正切值。此函数中传递的值应为弧度。4. hypot（a，b

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詹惠儿

python生成随机数的几个函数区分

Python定义了一组用于生成或操作随机数的函数。这种特殊类型的功能用于许多游戏，彩票或任何需要随机数生成的应用中。Randon函数：1. choice（）： - 此函数用于从容器生成1个随机数。2. randrange（beg，end，step）： - 此函数也用于生成随机数，但在其参数中指定的范围内。此函数有3个参数，起始编号（包含在生成中），最后编号（生成中排除）和步骤（在选择时跳过范

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詹惠儿

jupyter创建一个简易的代码

在Jupyter中运行第一个代码：步骤＃1：成功安装Jupyter后，在终端/命令提示符下写'jupyter notebook'。这将在您的Web浏览器上打开一个新的笔记本服务器。步骤2：在左上角，单击新按钮并选择python3。这将在浏览器中打开一个新的笔记本选项卡，您可以在其中开始编写第一个代码。步骤3：按Enter键或单击笔记本中的第一个单元格进入编辑模式。步骤＃4：现在您可以自由编

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三卿

SQL中的常用语句(1)

1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'---

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詹惠儿

python为什么用Jupyter Notebook打开？

Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和叙述文本的文档。用途包括数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等等。Jupyter支持40多种不同的编程语言，Python就是其中之一。Python是安装Jupyter Notebook本身的要求（Python 3.3或更高版本，或Python 2.7）。使用Anacon

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PGC123

列表、元组如何转换为字符串？

列表、元组如何转换为字符串？答：列表元组转字符串可以使用join函数，用法如下： # 列表转字符串list2 = ['a', 'a', 'b']''.join(list2)# 'aab'# 元组转字符串tup1 = ('a', 'a', 'b')''.join(tup1)# 'aab'

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PGC123

python中列表如何转换为字典数据类型？

python中列表如何转换为字典数据类型？答：在python中列表转换为字典类型可以使用zip函数，具体思路是先将两个列表压缩，然后使用dict函数将结果转换为字典name = ["hali","piter","daiv","hunter"]ages = [12,13,12,14]mydict = dict(zip(name,ages))

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PGC123

python 中的zip函数用法是啥？

python 中的zip函数用法是啥？答： zip 可以向拉链一样将两组数据拼接在一起，当然也可以将拼接在一起的数据分开。name = ["hali","piter","daiv","hunter"]ages = [12,13,12,14]ziped = zip(name,ages)print(list(ziped))Out[24]: [('hali', 12), ('piter'

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kejiayuan0806

SQL 数据库查找出重复数据

问题描述：有一个表sample,里面有多个列。现在表中存在部分重复数据，当前已知重复判断规则是：除了code和time不一致以外，其他所有列数据都相同的两个数据为重复数据。请问一下如何写SQL找出这些重复数据呢？解决方法：select * from 表 where (列1,列2...,列n) in (select 列1,列2...,列n from 表 GROUP BY 列1,列2

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kejiayuan0806

问题描述：现在查出来的数据是下面这种结果A B C D2019.1.2 AAA 1 02019.1.3 BBBBB 0 12019.1.2 AAA 0 32019.1.3 BBB

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kejiayuan0806

mysql sql 复杂查询语句

问题描述：如何写sql语句，查询表二中字段（m_top_user_list）中包含表一字段（user_id）的数据？解决方法：select t2.* from t1,t2 where find_in_set(t1.user_id,t2.m_top_user_list);

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kejiayuan0806

问题描述： 290 成功的次数 6 是失败的次数怎样一个sql 查出来并且按 sid 和 api分组，要求不用UNION，不连表解决方法：select sid,api,sum(case when flag=0 then count else 0 end) count1,sum(case when flag=1 then count else 0 end) count2f

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三卿

数据库优化的思路

1.SQL语句优化1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id f

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kejiayuan0806

数据库sql查询

问题描述：sql语句表A 有三个字段 id,type,value取出type为101,102的记录，但是如果type为102的话需要考虑id对应的103属性值是否满足3301开头请问代码怎么写？解决方法：SELECT * FROM demo WHERE `type`=101 OR (`type`=102 AND `id` = (

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PGC123

python 列表如何去重？

python 列表如何去重？答：python 列表去重可以利用set 的特性来处理使用set() 将列表转换为集合类型，这时候就没有重复数据了。举个栗子：ls = [1,2,2,3,3,44,5,5,50]lss = set(ls)lss: {1,2,3,44,5,50}ls = list(lss)ls:[1,2,3,44,5,50]

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三卿

SQL中drop,delete与truncate的区别?

drop直接删掉表 truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始 delete删除表中数据，可以加where字句。（1） DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不

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kejiayuan0806

SQL查询语句

问题描述： SELECT `comment_id`,`type` FROM `t_report_comment`;如果commend_id列值为104的，type可能的值有1和2，那么把不重复的comment_id作为一列，把type可能的取值逗号隔开作为第二列。有没有mysql语句能够一条sql搞定？解决方法：SELECT comment_id, GROUP_CONCAT(typ

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PGC123

给定数组编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾

给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。示例:输入: [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0]说明:必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。答：我的思路是先删除所有的0，记住一共删除了多少。最后在数组末尾添加同样数量的0.class Solution: def moveZeroes(self,

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三卿

如何Excel批量插入产品图片的同时设置图片的位置和大小

首先，将所有的图片放入到同一文件夹下。然后开始制作excel表格1、首先，进入「公式」-「定义的名称」-「定义名称」；在「名称」中输入「名称」；在「公式」中输入「=FILES("D:\picture\*.png")」,PS'D:\picture\'是图片所在文件夹的路径,需要自行设置'.png'是图片的后缀格式,格式如果不同需要设置成相对应的格式,若多种格式都存在的话可以使设置为'.*'2

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PGC123

如何用python 实现pow(x,n)函数？

实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数。示例 1:输入: 2.00000, 10输出: 1024.00000示例 2:输入: 2.10000, 3输出: 9.26100示例 3:输入: 2.00000, -2输出: 0.25000解释: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25说明:-100.0

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