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字符串的索引操作

Python将从右（即从最后一个元素）开始往左数，因此1是最后一个元素的位置。greeting = 'Hello'>>> greeting[-1]'o'对于字符串字面量（以及其他的序列字面量），可直接对其执行索引操作，无需先将其赋给变量。这与先赋给变量再对变量执行索引操作的效果是一样的。>>> 'Hello'[1]'e'如果函数调用返回一个序列，可直接对其执行索引操作。例如，如果你

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PGC123

ASCII与Unicode的区别是什么？

ASCII与Unicode的区别是什么？答：ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。字母A用ASCII编码是十进制的65，二进制的01000001；字符0用ASCII编码是十进制的48，二进制的00110000，注意字符'0'和整数0是不同的；汉字中已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的20013，

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W11YA

python语言中的三元表达式

在python语言中的三元表达式的语法（一）# ture if 判断 else falseresult = x if condition else y eg:def my_max(x,y): return x if x>y else y # ture if 判断 else falsebigger = my_max(10,20)print(bigger)在python语言中

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PGC123

什么是GB2312编码？有啥弊端？

什么是GB2312编码？有啥弊端？答：处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。你可以想得到的是，全世界有上百种语言，日本把日文编到Shift_JIS里，韩国把韩文编到Euc-kr里，各国有各国的标准，就会不可避免地出现冲突，结果就是，在多语言混合的文本中，显示出来会有乱码。

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PGC123

什么是ASCII？怎么表示的

什么是ASCII？怎么表示的答：因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295

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啊啊啊啊啊吖

Pandas根据选定的列删除重复项

我有一个pandas数据帧如下： df1 A B x y0 10 Z1 106 3751 11 Z1 111 4592 10 Z1 109 379但是我想保留基于A列和B列的唯一行。所以我的输出预期为:(保留最后一行重复）是 df2 A B x y1 11

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啊啊啊啊啊吖

df.append正在创建新列，而不是附加到现有列

我正在编写一个计算程序，该程序从两个变量创建一个数据帧，这两个变量作为循环的一部分每分钟计算一次。在这里，我创建了数据帧的初始条目：columnsMA = ['Time', 'Fast MA:', 'Slow MA:']dfMA = pd.DataFrame([[datetime.now().strftime("%m/%d/%Y, %H: %M"),

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啊啊啊啊啊吖

带有pandas csv的Historgram

我有这样的数据集：num gb bw 2.2 green black3.3 red white2.2 green black11.0 red blacketc 我试图想出一个包含4个直方图的子图，其中每个直方图都是一种颜色的数据。这是我的代码：import numpy as npimport matplotlib.

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啊啊啊啊啊吖

df.append正在创建新列，而不是附加到现有列

我正在编写一个计算程序，该程序从两个变量创建一个数据帧，这两个变量作为循环的一部分每分钟计算一次。在这里，我创建了数据帧的初始条目：columnsMA = ['Time', 'Fast MA:', 'Slow MA:']dfMA = pd.DataFrame([[datetime.now().strftime("%m/%d/%Y, %H: %M"),

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Pandas阈值数据序列基于模式的长度

我有这个数据框 A0 -21 02 23 24 05 06 07 08 09 010 011 012 213 214 215 216 217 318 219 020 221 222 2a我想基于序列的长度来阈值数据，以便上面的例子展平B部分，因为它的长度小于3，如下所示

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啊啊啊啊啊吖

将绘图标签添加到Seaborn Lineplot

我有一个显示月收入的数据框。还有一个列显示该月份打开的位置数。> Date Order Amount Locations Opened 16 2016-05-31 126443.17 2.0> 17 2016-06-30 178144.27 0.0 18 2016-07-31 230331.96

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啊啊啊啊啊吖

复制其他列的值时将多个列连接成一列

我有以下数据框：Date DV FA1 FA2 FA3 FA422/02/2019 200 Lazard NaN NaN NaN 2/02/2019 50 Deutsche Ond

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复制其他列的值时将多个列连接成一列

我有以下数据框：Date DV FA1 FA2 FA3 FA422/02/2019 200 Lazard NaN NaN NaN 2/02/2019 50 Deutsche Ond

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啊啊啊啊啊吖

逗号分隔的字符向量列的值来熔化数据帧

我目前正在进行测试，其中我有不同的区域和一些相关的统计数据，以及位于这些区域的逗号分隔的基因列表。此列表的编号可变，并且可能不包含任何内容（"NA"）。我怎样才能“融化”这个数据帧： region_id statistic genelist 1 2.5 A, B, C 2 0.5 B, C,

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W11YA

python变量中的有序和无序

类别变量转化为数字，需要区分是否是有序类别，如 male和female，就是无序的，应该转化成(1,0)和(0,1)，但衣服大小，M，L，XL，则应转化为1,2,3若将无序属性连续化，则会不恰当的引入序关系，对后续处理如距离计算等造成误导二、类别变量转化的Python实现1、有序的类别变量有序的类别变量转化，一般直接采用赋值、映射的方法即可，可以采用Python带的map函数。比如s

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W11YA

整理了一些MYSQL的内置函数

CHAR_LENGTH(str)返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...)字符串拼接如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。CONCAT_WS(separator,str1,str2

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W11YA

mysql忘记密码修改

1、忘记密码（基于mysql-5.7.16）启动免授权服务端 mysqld --skip-grant-tables 客户端 mysql -u root -p 修改用户名密码 update mysql.user set authentication_string=password('666') where user='root';flush privileges; 2

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dreamhappy2012

缺失值处理方法有哪些？

问、缺失值处理方法有哪些？答：处理不完整数据集的方法主要有三大类：删除元组、数据补齐、不处理。 a、删除元组b、数据补齐 1、人工填写（filling manually）：小数据使用 2、特殊值填充（Treating Missing Attribute values as Special values）：不推荐 3、平均值填充（Mean/Mode Completer

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dreamhappy2012

缺失值类型有哪些？

问、缺失值类型有哪些？答：1、完全随机缺失（missing completely at random，MCAR）2、随机缺失(missing at random，MAR)3、完全非随机缺失：单值缺失、任意缺失、单调缺失

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W11YA

使用sklearn报错ValueError

在对模型进行预测时，如使用sklearn中的KNN模型，import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierknn = KNeighborsClassifier() knn.fit(x,y) x_new = [50000,8,1.2]y_pred = knn.predict(x_new)会报错Va

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