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啊啊啊啊啊吖

复制其他列的值时将多个列连接成一列

我有以下数据框：Date DV FA1 FA2 FA3 FA422/02/2019 200 Lazard NaN NaN NaN 2/02/2019 50 Deutsche Ond

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我有以下数据框：Date DV FA1 FA2 FA3 FA422/02/2019 200 Lazard NaN NaN NaN 2/02/2019 50 Deutsche Ond

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啊啊啊啊啊吖

逗号分隔的字符向量列的值来熔化数据帧

我目前正在进行测试，其中我有不同的区域和一些相关的统计数据，以及位于这些区域的逗号分隔的基因列表。此列表的编号可变，并且可能不包含任何内容（"NA"）。我怎样才能“融化”这个数据帧： region_id statistic genelist 1 2.5 A, B, C 2 0.5 B, C,

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W11YA

python变量中的有序和无序

类别变量转化为数字，需要区分是否是有序类别，如 male和female，就是无序的，应该转化成(1,0)和(0,1)，但衣服大小，M，L，XL，则应转化为1,2,3若将无序属性连续化，则会不恰当的引入序关系，对后续处理如距离计算等造成误导二、类别变量转化的Python实现1、有序的类别变量有序的类别变量转化，一般直接采用赋值、映射的方法即可，可以采用Python带的map函数。比如s

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W11YA

整理了一些MYSQL的内置函数

CHAR_LENGTH(str)返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...)字符串拼接如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。CONCAT_WS(separator,str1,str2

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W11YA

mysql忘记密码修改

1、忘记密码（基于mysql-5.7.16）启动免授权服务端 mysqld --skip-grant-tables 客户端 mysql -u root -p 修改用户名密码 update mysql.user set authentication_string=password('666') where user='root';flush privileges; 2

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dreamhappy2012

缺失值处理方法有哪些？

问、缺失值处理方法有哪些？答：处理不完整数据集的方法主要有三大类：删除元组、数据补齐、不处理。 a、删除元组b、数据补齐 1、人工填写（filling manually）：小数据使用 2、特殊值填充（Treating Missing Attribute values as Special values）：不推荐 3、平均值填充（Mean/Mode Completer

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dreamhappy2012

缺失值类型有哪些？

问、缺失值类型有哪些？答：1、完全随机缺失（missing completely at random，MCAR）2、随机缺失(missing at random，MAR)3、完全非随机缺失：单值缺失、任意缺失、单调缺失

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W11YA

使用sklearn报错ValueError

在对模型进行预测时，如使用sklearn中的KNN模型，import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierknn = KNeighborsClassifier() knn.fit(x,y) x_new = [50000,8,1.2]y_pred = knn.predict(x_new)会报错Va

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W11YA

PYTHON的基本操作，数据的读取

1、查询/切换操作目录 Python有默认执行的操作目录，可以用以下代码进行操作目录切换。 import os >>> import os>>> os.chdir(路径) #切换操作目录>>> os.getcwd() #获取当前的工作目录 2、路径的表达方式三种： 1. ”c:\\path\\data.txt” #双斜杠2. r”c:\path\data.txt” #用r，

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dreamhappy2012

最大似然估计的特点是什么？

问、最大似然估计的特点是什么？答：1.比其他估计方法更加简单； 2.收敛性：无偏或者渐近无偏，当样本数目增加时，收敛性质会更好； 3.如果假设的类条件概率模型正确，则通常能获得较好的结果。但如果假设模型出现偏差，将导致非常差的估计结果。

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dreamhappy2012

最大似然函数估计值的一般步骤是什么？

问：最大似然函数估计值的一般步骤是什么？答：（1）写出似然函数（2）对似然函数取对数，并整理（3）求导数（4）解似然方程对于最大似然估计方法的应用，需要结合特定的环境，因为它需要你提供样本的已知模型进而来估算参数，例如在模式识别中，我们可以规定目标符合高斯模型。而且对于该算法，我理解为，“知道”和“能用”就行，没必要在程序设计时将该部分实现，因为在大多数程序中只会用到我最后推导

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dreamhappy2012

极大似然估计怎么计算？

问、极大似然估计怎么计算？1、写出似然函数其中 x1,x2,⋯,xn 为样本，θ 为要估计的参数2、一般对似然函数取对数因为 f(xi|θ) 一般比较小，n 比较大，连乘容易造成浮点运算下溢。3、求出使得对数似然函数取最大值的参数的值对对数似然函数求导，令导数为0，得出似然方程，求解似然方程，得到的参数就是对概率模型中参数值的极大似然估计。

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PGC123

内存表的应用的场景有哪些?

内存表的应用的场景有哪些?答：内存表使用哈希散列索引把数据保存在内存中，因此具有极快的速度，适合缓存中小型数据库。1、heap对所有用户的连接是可见的，这使得它非常适合做缓存。2、一旦服务器重启，所有heap表数据丢失，但是heap表结构仍然存在，因为heap表结构是存放在实际数据库路径下的，不会自动删除。重启之后，heap将被清空，这时候对heap的查询结果都是空的。3、如果h

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PGC123

MySQL中的内存表是什么？

1、内存表:表结构建在磁盘里，数据在内存里，当停止服务后，表中的数据丢失，而表的结构不会丢失。内存表也可以被看作是临时表的一种。2、内存表的建立： CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP; 注意： TYP

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PGC123

使用临时表的注意事项有哪些？

1)临时表只在当前连接可见，当这个连接关闭的时候，会自动drop。这就意味着你可以在两个不同的连接里使用相同的临时表名，并且相互不会冲突，或者使用已经存在的表，但不是临时表的表名。(当这个临时表存在的时候，存在的表被隐藏了，如果临时表被drop，存在的表就可见了)。2) 临时表只能用在 memory,myisam,merge,或者innodb引擎。3）临时表不支持mysql clu

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PGC123

临时表的运用场景是什么？

临时表的运用场景是什么？答：应用场景1：你在短期内有很多DML操作，比如京东淘宝亚马逊的购物车表，把东西放购物车（insert），变更数量（update），删除商品(delete)，一旦结算金钱后，这些数据就要清掉，这时需要用临时表应用场景2：在导出数据时，你可能不想导完整的数据库，或者表，你可能只想要导出符合某些条件的数据，那么你可以创建临时表，把select语句插入到临时表，接着导

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MySQL中临时表的操作

MySQL中临时表的操作主要有：创建、查询、删除创建临时表：(1)定义字段CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL) (2)直接将查询结果导入临时表CREATE TEMPORA

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PGC123

根据省市区层级关系将数据归纳整理

根据省市区层级关系将数据归纳整理，题目如下答：可以按照省市区三级查询临时表，然后根据parentid将3张临时表关联。方法一：select * into #a1 from DuoJi where ParentId=0select * into #a2 from DuoJi where ParentId in (select id from #a1)select * into

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zxq997

数据库SQL里的排序（三）

按列位置排序：除了能用列名指定排序顺序外，order by还支持相对列位置的排序select prod_id,prod_price,prod_namefrom Productsorder by 2,3;#order by 2,3表示先按prod_price,再按 prod_name进行排序。

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