我有这样的数据集：

num gb bw

2.2 green black

3.3 red white

2.2 green black

11.0 red black

etc

我试图想出一个包含4个直方图的子图，其中每个直方图都是一种颜色的数据。

这是我的代码：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

df = pd.read_csv('hw03_problem2.csv' , skiprows=1, names = ['num', 'gb', 'bw'])

#df = df.astype(float)

f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')

df[df.gb == 'green'].num.plot.hist(ax = ax1)

df[df.gb == 'red'].num.plot.hist(ax = ax2)

df[df.bw == 'black'].num.plot.hist(ax = ax3)

df[df.bw == 'white'].num.plot.hist(ax = ax4)

plt.show()

plt.savefig('subplot_for_q2')

我收到此错误：

Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

解决办法：问题可能是“num”列格式。在绘图之前将其转换为浮动。

就像是：

df.num = df.num.astype(float)