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Python版本MongoDB

MongoDB是一个开源文档数据库，旨在实现卓越的性能、易用性和自动扩展。MongoDB确保不需要对象关系映射（ORM）来促进开发。包含由字段和值对组成的数据结构的文档在MongoDB中称为记录（record）。这些记录类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档、数组和文档数组。{ "_id":ObjectId("01"),"address": {"street":"Siraj Mond

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詹惠儿

如何向属性存储为散列添加属性

Perl中的属性存储为散列引用中的键值对。此外，向代码添加一些属性。package Area; sub new { my $class = shift; my $self = { length => 2, # storing length width => 3, # storing width }; return bless $self, $class;

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dreamhappy2012

Office 2013-2019 C2R 安装

1、下载解压，双击文件“OInstall.exe”打开Office 2013-2019 C2R Install软件； 2、小编以安装office2019为例，选择2019版本，选择x86或x64，选择单个产品，以及zh-cn简体中文，再点击install office在线安装； 3、成功安装后，点击应用程序，可以激活office，或者安装Office 2013-2019许可证。

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詹惠儿

如何优化seq2seq的输入

顾名思义，seq2seq将一系列单词（句子或句子）作为输入，并生成单词的输出序列。它通过使用递归神经网络（RNN）来实现。虽然很少使用RNN的香草版本，但使用更高级的版本，即LSTM或GRU。这是因为RNN存在梯度消失的问题。LSTM用于Google提出的版本。它通过在每个时间点采用2个输入来开发单词的上下文。一个来自用户，另一个来自其先前的输出，因此名称循环（输出作为输入）。许多优化导致se

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詹惠儿

seq2seq的编码和解码形式

编码器：它使用深度神经网络层并将输入字转换为相应的隐藏向量。每个向量代表当前单词和单词的上下文。解码器：它类似于编码器。它将编码器生成的隐藏矢量，其自身的隐藏状态和当前字作为输入，以产生下一个隐藏矢量，最后预测下一个字。a除了这两个，许多优化导致seq2seq的其他组件：注意：解码器的输入是一个向量，它必须存储有关上下文的所有信息。这成为大序列的问题。因此，应用注意机制，其允

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詹惠儿

神经网络的目标

目标是为这个神经元找到最佳权重集，从而产生正确的结果。通过使用几个不同的训练样例训练神经元来做到这一点。在每一步计算神经元输出中的误差，然后反向传播梯度。计算神经元输出的步骤称为前向传播，而梯度计算称为反向传播。以下是实施：# Python program to implement a # single neuron neural network # import all necess

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詹惠儿

python如何测试机器学习数据

测试是手动完成的。可以使用一些随机数据进行测试，并测试模型是否为输入数据提供了正确的结果。# Random Test data X_TEST = [[ 10, 20, 30 ]] # Predict the result of X_TEST which holds testing data outcome = predictor.predict(X = X_TEST) # Predi

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詹惠儿

python如何生成简单机器学习模型

机器学习模型 - 线性回归可以通过两个步骤创建模型： - 1. 使用Training Data 训练模型2. 使用Test Data 测试模型训练模型使用上面的代码创建的数据用于训练模型# Sk-Learn contains the linear regression model from sklearn.linear_model import LinearRegressi

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詹惠儿

python如何生成机器学习的训练集

使用随机创建的数据集在Python中创建线性回归模型。# python library to generate random numbers from random import randint # the limit within which random numbers are generated TRAIN_SET_LIMIT = 1000# to create exactl

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zxq997

INNER JOIN子句将一个表中的行与其他表中的行进行匹配，并允许从两个表中查询包含列的行记录。在使用INNER JOIN子句之前，必须在FROM子句中指定主表，表中要连接的主表应该出现在INNER JOIN子句中，连接条件出现在INNER JOIN子句的ON关键字之后，连接条件是将主表中的行与其他表中的行进行匹配的规则。语法：SELECT 字段名列表FROM 表1INNER J

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zxq997

设置MySQL密码时报错

问题描述：在设置MySQL密码时报ERROR 1809错误ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements解决方法：这是因为MySQL有密码设置的规范，具体是与validate_password_policy的值有关：aMySQL完整的初始密码规则可以通过

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zxq997

如何授权MySQL允许被远程访问

问题描述：如何授权MySQL允许被远程访问？解决方法：设置MySQL远程访问使用如下方法mysql> use mysql;Database changedmysql> grant all privileges on *.* to root@'%' identified by "password";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)m

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大帅比1998

pdf文本分割方法有哪些？

PDF格式文件的广泛应用，我们不可避免的遇到将一个大的PDF文件切分成为一个个单独的文件。那对于PDF文本怎么分割呢？分割方法有哪些？为了帮助大家解决这个问题提出以下几种解决方法。a在Acrobat9软件上，打开想要分割的PDF文件，接着在菜单“文档”的下拉菜单中，点击“提取页面”。a在弹出的提取页面对话框，可以选取需要提取的PDF页面，选择需要提取的页面后，若想要保存原来的文

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W11YA

创建一个带有随机值的3x3x3数组

Z = np.random.random((3,3,3))print Z[[[ 0.37802182 0.51185549 0.09273136] [ 0.35946865 0.44674969 0.76084106] [ 0.95776962 0.35601145 0.8915905 ]] [[ 0.39016786 0.63052983 0.20385571

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W11YA

从[1,2,0,0,4,0]查找非零元素的索引

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W11YA

创建一个值从0到8的3x3矩阵

A = np.arange(9).reshape(3,3)print(A)[[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]

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W11YA

反转一个向量(第一个元素变成最后一个元素)

V = np.arange(5)V = V[::-1]print(V)[4 3 2 1 0]

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W11YA

创建一个值从10到49的向量

V = np.arange(10,50) # np.arange not np.rangeprint(V)[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]

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W11YA

如何从命令行获取numpy add函数的文档

!python -c"import numpy; numpy.info(numpy.add)"add(x1, x2[, out])Add arguments element-wise.Parameters----------x1, x2 : array_like The arrays to be added. If ``x1.shape != x2.shape``, th

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W11YA

卸载sql server 出现26003警告

无法卸载 Microsoft SQL Server 2008 R2 安装程序支持文件，因为安装了以下产品：SQL Server 2008 R2 SP1 Database Engine Shared SQL Server 2008 R2 SP1 common Files 但是在程序列表中并没有找到该程序，可以使用：WMIC（windows Management Instrumentation

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