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2019-04-16 阅读量: 416
python如何测试机器学习数据

测试是手动完成的。可以使用一些随机数据进行测试,并测试模型是否为输入数据提供了正确的结果。

# Random Test data

X_TEST = [[ 10, 20, 30 ]]

# Predict the result of X_TEST which holds testing data

outcome = predictor.predict(X = X_TEST)

# Predict the coefficients

coefficients = predictor.coef_

# Print the result obtained for the test data

print('Outcome : {}\nCoefficients : {}'.format(outcome, coefficients))

上述测试数据的结果应为10 + 20 * 2 + 30 * 3 = 140.
输出

结果:[140.]
系数:[1. 2. 3.]

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