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詹惠儿

python如何生成QR码

qrtools包含一个QR类（可以在源代码中查看），我们必须首先创建一个对象。该对象采用以下参数数据pixel_size水平margin_size数据类型要使用默认设置创建QR代码，我们必须在创建对象时简单地指定数据。请注意，如果要使用非ASCII对象，则数据必须是unicode对象。# Python 2.x program to generate QR code from

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詹惠儿

如何使用Python进行非阻塞等待（2）

在这里，我使用了镀铬网页驱动程序，它可以在没有信息栏的情况下启动最大化（完整窗口），即它不会说Chrome由自动化代码控制并且加载GFG的标记页面没有任何麻烦。请注意，为了找到这些元素的xpath，您需要进入开发人员模式并检查这些元素。第2步：# return True if element is visible within 30 seconds, otherwise False

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詹惠儿

python如何根据出生日期判断星座（3）

# Python program to display astrological sign # or Zodiac sign for given date of birth def zodiac_sign(day, month): # checks month and date within the valid range # of a specified zodiac if

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詹惠儿

python如何根据出生日期判断星座（2）

虽然确切日期可以在一天内上下移动，但根据年份，这里是西方（或热带）占星术使用的一般星座日期：西方天文学明星签署日期：白羊座（3月21日 - 4月19日）金牛座（4月20日 - 5月20日）双子座（5月21日 - 6月20日）狮子座（7月23日 - 8月22日）处女座（8月23日 - 9月22日）天秤座（9月23日至10月22日）天蝎座（10月23日至11月21日）射

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詹惠儿

python如何根据出生日期判断星座（1）

对于给定的出生日期，此程序显示占星标志或星座。例子：输入：日= 10，月= 12月输出：射手座说明：在这个日期出生的人有一个生肖射手座。输入：Day = 7，Month = September输出：处女座方法：虽然确切日期可以在一天内上下移动，但根据年份，这里是西方（或热带）占星术使用的一般星座日期

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wo56565

pandas小技巧之--值替换

通常，我们在将数据集进入到模型进行训练时时，需要将数据框中的某些模型不支持的值进行替换，比如性别这种。今天就来讲讲在pandas中进行特定值替换。首先数据格式如下：df = pd.DataFrame({"id": [25,53,15,47,52,54,45,9], "sex": list('mfmfmfmf'), 'score': [1.2, 2.3, 3.4, 4.5,6.4,5.7,5

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wo56565

Apply–对行、列用函数处理

俗话说，工欲善其事，必先利其器。在这里形容apply函数再合适不过了，apply函数，可以说是pandas中自由度最高的函数。不过，是否能发挥其巨大威力，取决于我们的创造力。在本博文中，首先通过简单例子来说明apply的用法，然后通过俩个高级例子来演示常用的用法。1 简单例子来说明apply的用法df1=pd.DataFrame({'sex':list('FFMFMMF'),'smok

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wo56565

pandas.DataFrame排除特定行

但是，如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求，经常查找之后，发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。# 将p1转换为列表，再从列表中移除特定的行：>>> ex_list = list(df.p1)>>> ex_list.remove('SD')>>> ex_list.remove('HN')>>> df[df

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wo56565

pandas.DataFrame选取特定行

使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame，如果我们想要像Excel的筛选那样，只要其中的一行或某几行，可以使用isin()方法，将需要的行的值以列表方式传入，还可以传入字典，指定列进行筛选。>>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', '

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wo56565

删除/选取某列含有特殊数值的行

import pandas as pdimport numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC'))print(df1)df2=df1.copy() #删除/选取某列含有特定数值的行#df1=df

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W11YA

如何找到数组中最频繁的值

# np.bincount()# Count number of occurrences of each value in array of non-negative ints.Z = np.random.randint(0,5,10)print Zprint np.bincount(Z)print np.bincount(Z).argmax()[1 0 4 1 1 2 0 1 2

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W11YA

如何得到数组的n个最大值

# np.random.shuffle(x), Modify a sequence in-place# np.argsort(x) Returns the indices that would sort an array.# np.argpartition(x)Z = np.arange(10)np.random.shuffle(Z)n = 2print Z[np.argsort(Z)

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W11YA

numpy求100以内质数和

1、判断是否为质数判断一个整数是否为质数比较简单，即除了自身和1以外不可被别的数整除。不过根据数学理论证明，不用从2检查到n，到int(sqrt(n))+1即可，可以提高效率。注意返回值为True或False，方便后续的boolean索引。def is_prime(num): if num

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zxq997

如何用参数化解决线性方程

a = np.array([[1,2,4,1,0,2],[0,1,2,0,0,1],[0,0,0,2,2,0],[0,0,0,0,14,4],[0,0,0,0,0,-2]])b = np.array([3,0,1,0,14])x = np.linalg.solve(a,b)然而，由于它们没有完全排名，所以没有一个解决方案，而是无穷无尽的解决方案。通常我会在解决这个问题时插入一个参数，比如x3

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zxq997

Numpy转置向量

如何用numpy转置矢量？import numpy as npcenter = np.array([1,2])center_t = np.transpose(center)但它不起作用，我该怎么办呢？解决办法：center = np.array([1,2])print(center.reshape(-1,1))数组（[[1]，[2]]）但是，对于n维数组，这将转置数组

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zxq997

如何避免sklearn2pmml转换的虚拟变量错误

在尝试创建sklearn2pmml管道时，我使用以下代码进行自定义映射，然后使用PMMLLabelBinarizer创建虚拟变量。事情是，我想避免虚拟变量陷阱。有没有办法使用PMMLPipelines这样做，并避免使用任何自定义FunctionTransformer函数（我想最终将管道转换为PMML文件）我找不到使用现成的PMML兼容功能删除最后一列的方法。（DataframeMapper是一

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zxq997

管道中LogisticRegression的_coef值太多

我正在sklearn管道中使用sklearn-pandas DataFrameMapper。为了评估特征联合管道中的特征贡献，我喜欢测量估计器的系数（Logistic回归）。对于下面的代码示例中，三个文本内容列a, b和c被矢量化和选择用于X_train：import pandas as pdimport numpy as npimport picklefrom sklearn_pand

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zxq997

PYTHON的基本操作，数据的读取

1、查询/切换操作目录 Python有默认执行的操作目录，可以用以下代码进行操作目录切换。 import os >>> import os>>> os.chdir(路径) #切换操作目录>>> os.getcwd() #获取当前的工作目录 2、路径的表达方式三种： 1. ”c:\\path\\data.txt” #双斜杠2. r”c:\path\data.txt” #用r，

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zxq997

Python3输入与输出

数据的输入和输出操作是计算机最基本的操作，本节只研究基本的输入与输出，基本输入是指从键盘上输入数据的操作，基本输出是指屏幕上显示输出结果的操作。2.1基本输入和输出常用的输入与输出设备有很多，如摄像机、扫描仪、话筒、键盘等都是输入设备，然后经过计算机解码后在显示器或打印机等终端上输出显示。2.2使用print()函数输出----基本语法：print(输出内容) #其中输出内

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zxq997

Python中的iterable的工作机制?

拿一个例子看看，首先定义一个有__iter__方法,但是没有next()方法的类 (PS：在python2中是next()，python3是__next__())：from collections import Iterable, Iteratorclass Student(object): def __init__(self,score): self.score=score

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