热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
PGC123
SPSS如何连接MySQL数据库
SPSS如何连接MySQL数据库？答：SPSS连接MySQL数据库使用的连接驱动是ODBC，因此需要明确是否已经安装。 安装好之后就可以在SPSS内操作咯。1、新建查询 2、添加数据源 编辑数据库的连接信息 在后面弹出的窗口点击确定，回到数据库向导页面 最后点击完成 数据已经导入
25.2827
3
0
关注作者
收藏
读童话的狼
逻辑回归函数详解
在scikit-learn 中逻辑回归原型如下：class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver
0.0000
0
0
关注作者
收藏
读童话的狼
如何对数据进行升维？
升维， 意味着要加特征， 为了简单一点， 我们可以使用sklearn中的多项式特征。import numpy as np# 导入多项式特征类from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures举个例子x = np.array([[1, 2], [4, 5]])x poly = PolynomialFeatures(degree=
22.0913
1
0
关注作者
收藏
詹惠儿
逻辑回归过拟合在包里怎么处理的
问：逻辑回归过拟合是在包里怎么处理的答：sklearn中在逻辑回归模型处理过拟合现象主要是通过设置penalty参数，penalty的说明如下：penalty='l2': 字符串‘l1’或‘l2’,默认‘l2’。用来指定惩罚的基准（正则化参数）。只有‘l2’支持‘newton-cg’、‘sag’和‘lbfgs’这三种算法。如果选择‘l2’，solver参数可以选择‘libline
22.0925
3
0
关注作者
收藏
大魔王泛泛
简述一下什么是极大似然原理？
极大似然原理可以这样理解：样本所展现的状态便是所有可能状态中出现概率最大的状态。一个试验有若干个可能结果A1，A2，A3，…，An，若一次实验的结果是Ai发生，则自然认为Ai在所有可能结果中发生的概率最大，当总体X的未知参数θ待估时，应用这一原理，对X的样本（X1，X2，…，Xn）做一次观测实验，得到样本观察值（x1，x2，…，xn）为此一次试验结果，那么参数θ的估计值应该取为使得这一结果发生
4.9881
2
0
关注作者
收藏
大魔王泛泛
可视化客户端远程连接HIve服务需要更改哪些配置？
hiveserver2远程连接配置： 1) 到hadoop的配置文件core-site.xml文件中，增加如下两项配置： hadoop.proxyuser.hduser.hosts *
27.0794
3
0
关注作者
收藏
wo5656500
建立销售目标有什么作用？
目标管理的具体形式各种各样，但其基本内容是一样的。所谓目标管理乃是一种程序或过程，它使组织中的上级和下级一起协商，根据组织的使命确定一定时期内组织的总目标，由此决定上、下级的责任和分目标，并把这些目标作为组织经营、评估和奖励每个单位和个人贡献的标准。目标管理指导思想上是以理论为基础的，即认为在目标明确的条件下，人们能够对自己负责。具体方法上是泰勒科学管理的进一步发展。它与传统管理方式相比有鲜明的
3.2031
3
0
关注作者
收藏
shauna570392
sql报错提示
sql报错：could not acquire management access for administration解决方法：需要将C:\Windows\System32 这个路径添加到环境变量1、右键计算机，点击属性2、选择高级系统设置3、点击环境变量4、编辑path，以英文状态的分号相隔，将路径添加，确定
24.8112
3
0
关注作者
收藏
田齐齐
正定矩阵的判定
性质正定矩阵有以下性质：（1）正定矩阵的行列式恒为正；（2）实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同；（3）若A是正定矩阵，则A的逆矩阵也是正定矩阵；（4）两个正定矩阵的和是正定矩阵；（5）正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵。判定的方法根据正定矩阵的定义及性质，判别对称矩阵A的正定性有两种方法：（1）求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数，则A是正定的；若A的特征值均为
15.6488
2
0
关注作者
收藏
读童话的狼
决策树如何防止过拟合？
剪枝是一个简化过拟合决策树的过程。有两种常用的剪枝方法：    (1)先剪枝（prepruning）：通过提前停止树的构建而对树“剪枝”，一旦停止，节点就成为树叶。该树叶可以持有子集元组中最频繁的类；先剪枝的方法       有多种不同的方式可以让决策树停止生长，下面介绍几种停止决策树生长的方法：       限制决策树的高度和叶子结点处样本的数目       1.定义一个高度
18.6039
2
0
关注作者
收藏
田齐齐
机器学习:参数模型与非参数模型
参数模型：根据预先设计的规则，例如方差损失最小，进行学习，参数模型例子：回归（线性回归、逻辑回归）模型；最好可以看一下或者直接进行一下相关的推导；根据规则，拥有少部分数据就可以；非参数模型：不需要事先假设规则，直接挖掘潜在数据中的规则；非参数模型例子：KNN，决策树，挖掘数据潜在的特征，所以比较灵活；参数模型缺点：受限制性高非参数模型缺点：训练时间长，容易产生过拟合，需要大量数据支撑
1.0039
3
0
关注作者
收藏
大魔王泛泛
bios虚拟机开启虚拟化
1.进入BIOS，开机时按F10或F122、进入BIOS后，找到Configuration选项，选择Intel Virtual Technology并回车，将光标移至Enabled，然后再回车，最后按F10保存并退出。如果找不到Configuration选项，可以试试下面的方法：某些HP电脑进入BIOS后，需要选择SystemConfiguration(系统配置)菜单，然后选择Devic
17.2528
1
0
关注作者
收藏
读童话的狼
岭回归选参的一般原则是什么？
选参遵循原则如下：（1）在岭回归中设计矩阵X已经中心化和标准化了，这样可以直接比较标准化岭回归系数的大小。可以剔除掉标准化岭回归系数比较稳定且绝对值很小的自变量。（2）随着lambda的增加，回归系数稳定，震动趋于零的自变量也可以剔除。（3）开始（lambda=0）十分大，但是随着lambda的增加，迅速向0靠近的回归系数不重要。可以考虑剔除。（4）开始（lambda=0）十分小，
2.9560
4
0
关注作者
收藏
读童话的狼
为什么要有岭回归？
进行岭回归（和Lasso回归）的主要目的：1.解决病态矩阵的过拟合和欠拟合问题。2.消除多重共线性造成的行列式趋近于0，从而引起的大系数问题。
2.9560
3
0
关注作者
收藏
读童话的狼
模型过拟合或欠拟合如何调整？
过拟合(overfitting)：指算法模型在训练集上的性能非常好，但是泛化能力很差，泛化误差很大，即在测试集上的效果却很糟糕的情况。过拟合的原因：将训练样本本身的一些特点当作了所有潜在样本都具有的一般性质，这会造成泛化能力下降；另一个原因是模型可能学到训练集中的噪声，并基于噪声进行了预测；过拟合无法避免，只能缓解。因为机器学习的问题通常是 NP 难甚至更难的，而有效的学习算法必然是在多项式时
17.6009
3
0
关注作者
收藏
赵娜0418
动销次数不可以用销售日期吗？
动销次数不可以用销售日期，日期代表天数，动销的次数是有几次，例如有一商品卖给了客户A和客户B，A客户是1月1日卖的，B客户也是1月1日卖的，这时A客户会生成订单001，B客户生成订单002，现在的动销天数就是1，因为是同一天卖的，动销次数就是2，因为卖了两次，一次是卖给A的，一次是卖给B的。
41.7876
0
0
关注作者
收藏
赵娜0418
为什么选中12月是空白
问题：为什么选中12月是空白答案： -1 代表的是上个月 1代表的是下个月，将图中的红色区域改为-1即可。
41.7876
5
0
关注作者
收藏
wo5656500
什么是销售漏斗模型销售漏斗模型： 1.先将发现潜在商业机会开
销售漏斗模型：1.先将发现潜在商业机会开始到现金回收为止的整个销售过程分为不同销售阶段2. 再对每一个销售阶段进行有针对性的细致管理3. 最终达到及早发现并回避潜在商机风险的目的※ 销售漏斗管理的本质是对销售过程的风险控制，成功的跨国企业都在使用的销售漏斗管理方法，比如华为的销售漏斗叫L2C（Leads to Cash）,IBM的销售漏斗叫O2C（Opptunity to Close
3.0498
4
0
关注作者
收藏
wo5656500
销售管理分析的重要性
对于销售人员： 1. 改善销售行为、预测业务达成率、管理商机进度 2. 提前掌握风险商机，及时制定赢单策略 3. 将营业活动进行量化并与销售团队共享销售情报对于公司： 1. 为重大销售决策提供基础数据依据 ◎　预测销售收入 ◎　制定投资计划 ◎　合理配置销售资源 ◎　及时发现并回避潜在风险 2. 将销售行为合理化以取得最大销售利润 3. 制定统一规范的团队协作销售策略 4
2.0469
4
0
关注作者
收藏
wo5656500
如何只显示12月份数据？
在筛选器功能中选择月份筛选，在基本筛选中选择12月份即可在视图筛选卡中显示12月份
2.0469
2
0
关注作者
收藏
<1…290291292…531>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1