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若水若谷

MySQL：学生信息查询（难题）

问题：查询和" 01 "号的同学学习的课程完全相同的其他同学的信息表结构：create table sc(Sid int,Cid int,score decimal(18,1));-- 成绩表 SC 录入信息insert into sc values('01' , '01' , 80),('01' , '02' , 90),('01' , '03' , 99),('02'

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shauna570392

这个错误怎么改

报错1052：column 'deptno' in field list is ambiguous原因：因为emp 表和t表中都有deptno这个字段，而在查询时未指定是哪张表的deptno，所以报错。需要在查询时进行指定。

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shauna570392

这个数据导不进去了，请问是什么原因呢

报错1366 incorrect integer value XX for column ename at row 1可能原因：1、是不是建表的字段和数据字段不匹配2、数据类型设置的不对3、字段名设置错误4、编码问题经过检查，是因为字段名设置错误，改正后解决。

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shauna570392

Not in 跟 not like 有什么主要区别呢？

比如：select * from a where id not in(1,2,3); --查找id不在1,2,3中的数据集select * from a where tt not like "%as%"; --查找tt字段中不包含as字符的数据集 not in 后面一般会跟一个集合，代表要查找的不在这个里面not like代表没有类似某个字符串的记录

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shauna570392

为什么报错呢？

报错1052：colun 'userid' in field list is ambiguous原因：因为a_user 表和b_order表中都有userid这个字段，而在查询时未指定是哪张表的user_id，所以报错。需要在查询时进行指定。

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詹惠儿

这个语句有什么不对

问：这个语句有什么不对答：1. having必须跟在group by后2. having后是跟筛选条件3. 语句有两个分号

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詹惠儿

语句哪有错

问：提升一下还有哪些问题答：1. 用group by时，select子句查找的是汇总值；2. order by end_time 是对整个表的时间排序，取不了每个人的最新时间；3. order by，limit和having的书写顺序错了

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wo5656500

Numpy生成的数组怎么判断维度数

最直观的方法就是看中括号 np.array([1,2,3,4])这是一维,np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[1,2,3,4]])这是二维,三维有三个中括号

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读童话的狼

偏差是因为欠拟合造成的吗？

期望输出与真实值的差别称之为偏差，即： bias2(x) = (fExpectedD(x) - y)2 //与真实值之间的差距使用样本数相同的不同训练集产生的方差为： var(x) = E[(fD(x) - fExpectedD(x))2] //与预测值期望的偏离程度评价数据拟合的状况，通常采用损失函数 J(X) 高偏差：Jtrain和Jcv都很大，并且Jtrain≈Jcv。对应欠拟合。

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wo5656500

axis=0/1/2规则仅是对于concat和split的嘛

不是的，其他方法的axis操作都是类似的思想

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读童话的狼

特征工程有升维吗？

升维，意味着要加特征，为了简单一点，我们可以使用sklearn中的多项式特征。语法Init signature:PolynomialFeatures( degree=2, interaction_only=False, include_bias=True, order='C',)degree=2 自变量最高的次数，默认为2，值越大，则组合出来的特

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shauna570392

sql怎么不能导入数据

a问题描述：导入数据报错1290，the mysql server is running with the -- secure-file-priv option so it cannot execute this statement解决方法：一般这种错误就是因为8.0版本导入导出数据设置了权限，要导入的文件放错位置，应该把文件放在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL

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shauna570392

a报错1265 data truncated for column for column ‘mgr’at row 1问题解答：因为数据的字段和表格的字段不匹配，所以报错。desc看下表的字段和文件的字段是不是匹配的，有没多字段，经查看多了city字段，将表中city字段删除再重新建表即可。a

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shauna570392

为什么无法运行

报错1046 no database selected。查看代码有几个问题：1、没有选择数据库，首先需要运行use XX；（XX代表需要使用的数据库的名字）2、导入的应该是csv文件而不是.sql文件，文件选择错误3、文件路径应该为“/”或者"\\"

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詹惠儿

之前导入数据是可以的，但是现在重新导入就报1452错误了

问：之前导入数据是可以的，但是现在重新导入就报1452错误了答：在创建外键约束前导入数据是没问题的，创建约束后再导入数据就会报错了，需要将有外键约束的两个表删除，重新建表再导入数据。

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詹惠儿

问：sql报错1452 答：这是因为之前设置了两个表的外键约束，可以把表dept和emp表删除，然后重新建emp表，再导入数据即可。

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shauna570392

多表连接怎么重命名

直接表名后面加别名，比如 select XXX from dept1 as a left join dept2 as b on a.id=b.id其中a 、b就是设置的表的别名，其中as可省略

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wo5656500

关于NumPy中数组轴的理解

1. 在二维NumPy数组中，轴是沿行和列的方向 AXIS 0 轴是沿着行（rows）的方向在NumPy数组中，axis 0 是第一轴。对于二维或多维数组，axis 0 是沿行（row）向下的轴。 AXIS 1 轴是沿着列（columns）的方向在NumPy数组中，axis 1 是第2根轴。对于二维或多维数组，axis 1 是沿列（columns）横穿的轴。 2. 二维或

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田齐齐

如何在安装imblearn第三方库

在学习机器学习的时候，我们遇到的数据集大多是类别平衡的，即数据集中各个类的样本数都很接近。但是实际问题中我们遇到的大部分数据集都是不均衡的。常用的处理方法如下：1.对数据进行预处理，进行欠采样或者过采样等处理，使数据分布较为均衡。2.对算法进行改进，使其对少数类更加敏感。python提供了就是一个处理不均衡数据的imblearn库；其基于机器学习常用sklearn开发而成，使用方法和s

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读童话的狼

特征选择F检验标准化以后是不是跟卡方过滤没有太大区别？

卡方过滤是专门针对离散型标签（即分类问题）的相关性过滤。卡方检验类feature_selection.chi2 计算每个非负特征和标签之间的卡方统计量，并依照卡方统计量由高到低为特征排名。F检验，又称ANOVA，方差齐性检验，是用来捕捉每个特征与标签之间的线性关系的过滤方法。它即可以做回归也可以做分类，因此包含feature_selection.f_classif（F检验分类）和 featu

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