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2020-04-07 阅读量: 1119
如何在安装imblearn第三方库

在学习机器学习的时候,我们遇到的数据集大多是类别平衡的,即数据集中各个类的样本数都

很接近。但是实际问题中我们遇到的大部分数据集都是不均衡的。常用的处理方法如下:

1.对数据进行预处理,进行欠采样或者过采样等处理,使数据分布较为均衡。

2.对算法进行改进,使其对少数类更加敏感。

python提供了就是一个处理不均衡数据的imblearn库;其基于机器学习常用sklearn开发而成,使用方法和sklearn库十分相似,上手非常容易。

安装imblearn第三方库代码:

pip install imblearn --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

导入imblearn

import imblearn

具体使用教程请参考官方文档:https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn

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