2020-04-08
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偏差是因为欠拟合造成的吗？
期望输出与真实值的差别称之为偏差，即：
bias2(x) = (fExpectedD(x) - y)2 //与真实值之间的差距
使用样本数相同的不同训练集产生的方差为：
var(x) = E[(fD(x) - fExpectedD(x))2] //与预测值期望的偏离程度
评价数据拟合的状况，通常采用损失函数 J(X)
高偏差：Jtrain和Jcv都很大，并且Jtrain≈Jcv。对应欠拟合。
高方差：Jtrain较小，Jcv远大于Jtrain。对应过拟合。
维数越高，越容易过拟合。
高偏差，预示着train和test的预测值和真实值的差距都较大。
高方差，预示着train的预测值与真实值较小，test的预测值与真实值有较大差距。
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