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liting李
删除缺失率高达80%以上的字段？
order=order.dropna(axis=1,thresh=order.shape[0]*0.2)order.head()thresh：非缺失值至少要多少个，低于thresh指向的个数，该字段就不要了非缺失个数低于20%字段就不要了order.shape[0]返回的是字段的长度（每个字段包含的元素的个数）也即是说每个字段的非缺失值的个数不得低于：order.shape[0]*0.2
22.0003
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shauna570392
power bi里环比计算完拖不进来，是什么原因呢？
可以发现该同学选择的可视化视觉对象是筛选器（标1所示），而筛选器的字段不允许放度量值。这里展示销售金额环比需要选择卡片图（标2所示），更改视觉对象即可。
14.5437
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shauna570392
power bi中switch函数如何理解？
switch函数语法为： 这里用于判断指标选择的值，当你选1的时候，返回访客数合计，选2返回浏览量合计，选3返回新用户访客数合计，以此类推也就是达到筛选对应的数字，看到对应指标情况的目的。
14.5442
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liting李
如何在Python中写多元线性回归代码
建立初步的数据集模型之后将训练集中的特征值与标签值放入LinearRegression()模型中且使用fit函数进行训练,在模型训练完成之后会得到所对应的方程式（线性回归方程式）需要利用函数中的intercept_与coef_。model = LinearRegression() model.fit(X_train,Y_train) a = model.intercept_#截距
35.9699
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田齐齐
Excel：日期类函数应用
例：嵌套使用，返回2020年4月份一共有多少天：
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田齐齐
Excel：条件格式的设置
为周末的行显示成红色： 需注意点：1.区域的选择为需要为参与判断的区域，不可选取第一行列名行2.设置格式时根据需求注意行锁定和列锁定
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读童话的狼
有哪个模型是对缺失值不敏感的？
1. 树模型对于缺失值的敏感度较低，大部分时候可以在数据有缺失时使用。2. 涉及到距离时，如计算两个点之间的距离，缺失数据就变得比较重要。因为涉及到“距离”这个概念，那么缺失值处理不当就会导致效果很差，如K近邻算法和支持向量机。3. 线性模型的代价函数往往涉及到距离计算，计算预测值和真实值之间的差别，这容易导致对缺失值敏感。4. 神经网络的鲁棒性强，对于缺失数据不是非常敏感，但一般没有
19.0856
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赵娜0418
Python面试题
arr1=[2,7,11,15]target=9 def solution(arr1,target): if len(arr1) < 2: return for i in range(0, len(arr1) - 1): for j in range(i 1, len(arr1)): if arr1[i] arr
20.8040
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赵娜0418
df.iloc[[1,3,5],:]为什么选择的是1,3,5执行结果是2,4,6行呢？
iloc(integer location)为Selection by Position函数，即通过位置(轴0到轴-1)来索引数据，由于iloc函数中索引的位置是int类型，在选取行列时要注意前闭后开。所以上图中1,3,5是索引值，2,4,6是返回值所代表的的行数
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大魔王泛泛
SparkContext和SparkSession有什么区别
SparkContext、SparkSession是对Spark计算集群的一个连接，当我们通过shell启动Spark时，会默认创建，如SparkContext会默认创建一个命名为sc的实例SparkContext是使用spark功能的入口点，主要用于创建和操作RDDSparkSession是Spark2.x后引入的概念，在2.x之前，对于不同的功能，需要使用不同的Context如：创建和
21.5040
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赵娜0418
np.eye(3,k=0)中参数3是什么意思？
函数：np.eye()函数的原型：numpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=,order='C)返回的是一个二维2的数组(N,M)，对角线的地方为1，其余的地方为0.参数介绍：（1）N:int型，表示的是输出的行数（2）M：int型，可选项，输出的列数，如果没有就默认为N（3）k：int型，可选项，对角线的下标，默认为0表示的是主对角
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赵娜0418
jupyter notebook打开时无法自动跳转到浏览器
如上图所示，在管理员窗口打开jupyter notebook的时候一直停留在这个页面，无法跳转到浏览器，解决此类问题需要以下几步1、打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，回车执行后系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文件，并且Anoconda Prompt窗口中会给出文件
2.2034
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shauna570392
打开Excel，提示应用程序无法正常启动0xc0000142
解决方法：开始-控制面板—卸载程序—打开卸载程序窗口—定位到Microsoft Office专业增强版2016,a鼠标右键点更改—弹出窗口勾选快速修复，然后点修复按钮，弹出窗口继续点修复，此时弹出正在修复窗口，直至修复完毕（如果上述步骤后依旧无法打开，可以尝试联机修复）a如果该方法还是无法解决，卸载重装就最简单粗暴了。
17.7288
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shauna570392
打开Excel，提示应用程序无法正常启动0xc0000142
开始-控制面板—卸载程序—打开卸载程序窗口—定位到Microsoft Office专业增强版2016, 鼠标右键点更改—弹出窗口勾选快速修复，然后点修复按钮，弹出窗口继续点修复，此时弹出正在修复窗口，直至修复完毕（如果上述步骤后依旧无法打开，可以尝试联机修复） 如果该方法还是无法解决，卸载重装就最简单粗暴了。
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shauna570392
power bi中设置模拟参数有什么作用
操作背景：电商案例有14个指标，希望选择对应的切片器，就可以显示对应指标的情况。问题解答：为了实现操作背景的效果，所以需要设置14个参数，当我们选择参数时，可以显示对应指标的情况。比如选择1返回访客数的情况，选2返回浏览量的情况等等。步骤：1、建模选项卡下点击新建参数，按照下图输入对应值。 2、新建度量值 3、创建一个可视化视觉对象树状图。将度量值——关键指标放到值的
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liting李
mysql无法连接到服务器
解决方法1：我的电脑右键->管理->服务和应用程序->服务->找到你的MySQL服务->右键启动。解决方法2：找到cmd，右键，以管理员身份运行， 输入net start mysql 即可打开MySQL服务器。net stop mysql 停止服务器。（如果不以管理员身份运行可能会出现发生系统错误5。拒绝访问。） 如果出现服务名无效，可以根据方法1找到你的MySQL服务的名字。
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读童话的狼
多维数据的降维可以用PCA的方法，这个应该怎么做？
首先导入sklearn中的PCA模块from sklearn.decomposition import PCA然后实例化，并对数据进行转化pca = PCA(2).fit(X) #2是要降到2维，X是原始数据pca_X = pca.transform(X)pca_X #pca_X是转化后的数据查看降维后数据的方差占比，它代表降维后的各主成分的方差值占总方差值的比例，这个比例越大
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shauna570392
sql导入数据报错 Error Code: 1292. Incorrect datetime value: '' for column 'upload_time' at row 6
upload_time字段类型为datetime，检查导入文件发现，第六行对应upload_time的数据为空经查询资料得知新版本mysql对空值插入有bug，想解决这一问题需要更改my.ini里面的sql-mode的设置，sql-mode默认为"STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"，这里把STRICT_T
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若水若谷
pbi：如何进入到excel的pq界面？
答：在Excel2016专业增强版以及上版本中，在数据选项卡下找到获取数据，如下图：
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若水若谷
pbi：如何搭建数据模型？
答：一般我们搭建星型模型，将维度表作为1表与事实表（多表）连接。1. 明确表与表之间用于匹配的关键字段2. 在关系图视图模式下选中某个表的关键字段拖拽向另一个表的关键字如下图：
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