2020-04-19
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多维数据的降维可以用PCA的方法，这个应该怎么做？
首先导入sklearn中的PCA模块
from sklearn.decomposition import PCA然后实例化，并对数据进行转化
pca = PCA(2).fit(X) #2是要降到2维，X是原始数据
pca_X = pca.transform(X)
pca_X #pca_X是转化后的数据查看降维后数据的方差占比，它代表降维后的各主成分的方差值占总方差值的比例，这个比例越大，则越是重要的主成分。
pca.explained_variance_ratio_
40.1283
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