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shauna570392

MySQL怎么导出csv文件？

1、mysql的语句不能导出为csv文件2、mysql查询的结果可以导出，查询出结果后点击export图标即可

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陈革007

多种解题思路---20200420课后作业

在不断往前的学习时, 回头尝试用尽可能多的方式解题,也是一种提升1.VLOOKUP 2. INDEX MATCH3.OFFSET MATCH4.SUMIF如有更多的方式,欢迎评论互相学习, 不断进步

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田齐齐

Excel：match函数

语法：MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])MATCH 函数语法具有下列参数：lookup_value 必需。要在 lookup_array 中匹配的值。例如，如果要在电话簿中查找某人的电话号码，则应该将姓名作为查找值，但实际上需要的是电话号码。lookup_value 参数可以为值（数字、文本或逻辑值）或对数字、文

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大魔王泛泛

描述一下什么是独热编码？

独热编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。即，只有一位是1，其余都是零值例如：sex: [man, women] => [0,1]city: [beijing, shanghai. hangzhou] => [0,1,2]按照N位状态寄存器来对N个状态进行编码的原理：sex: man =>

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PhilipLiang

进一步理解堆积柱形图--麦肯锡瀑布图

第一天学习完的项目排期表后，感觉自己对堆积柱形图理解的不够透彻，担心遇到其他案例就做不出来，于是研究了一下麦肯锡的瀑布图，其制作过程的原理就是堆积柱形图，现在拿来分享一下，如果有不对的地方欢迎指正。1.将各城市销售占比由高到低降序排列后，添加辅助列，其中上海和总计销售占比取0，在成都辅助列单元格C3中输入=SUM($B$2:B2)得到累计销售占比，向下使用填充柄至深圳辅助列单元格。

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shauna570392

mysql如何查看脚本文件

1.如果是压缩文件先先解压，找到文件夹里的.sql文件2.拖拽文件，拖动到workbench界面放开，即可查看注意：不要直接双击打开.sql文件！

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陈承悦

人力资源常用数据公式

出勤率（病假不计入出勤）：出勤天数÷规定的月工作日×100％加班强度比率：当月加班时数÷当月总工作时数×100％每日工资=月固定工资/21.75天月基础工资=每日工资x当月有效工作天数x当月实际工作天数调整比例当月应工作天数=当月自然日天数–当月休息日天数当月有效工作天数=当月应工作天数–全无薪假期当月实际工作天数调整比例=21.75天/当月应工作天数平时加班费=月固定工资÷（21.

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wo5656500

协方差为什么运算出来4个，而只取第二个？

x2和y1的协方差和x1和y2的协方差值一样，所以随机取了一个

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wo5656500

正则化具体操作是怎么做的呢？

1）概念　　L0正则化的值是模型参数中非零参数的个数。　　L1正则化表示各个参数绝对值之和。　　L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值。2）正则化后会导致参数稀疏，一个好处是可以简化模型，避免过拟合。因为一个模型中真正重要的参数可能并不多，如果考虑所有的参数起作用，那么可以对训练数据可以预测的很好，但是对测试数据就只能呵呵了。另一个好处是参数变少可以使整个模型获得更好的可解释性。且参数

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wo5656500

出现异方差怎么处理？

解决异方差问题一般有三种办法，分别是数据处理（取对数）、Robust稳健标准误回归和FGLS法；三种办法可以同时使用去解决异方差问题。1. 原数据做对数处理针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y，进行取自然对数（或10为底对数）操作，如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’，这样会减少异方差问题。事实上多数研究时默认就进行此步骤处理。负数不能直接取对数，如果数据中有

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shang9252

mysql配置时，提示：Failed to start service MYSQL80

转载：在安装MySQL8.0的最后一步，配置启动MySQL服务的时候，MySQL启动失败，查看Log日志错误如下：Attempting to start service MySQL80...Failed to start service MySQL80.Waiting until a connection to MySQL Server 8.0.13 can be established

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liting李

删除缺失率高达80%以上的字段？

order=order.dropna(axis=1,thresh=order.shape[0]*0.2)order.head()thresh：非缺失值至少要多少个，低于thresh指向的个数，该字段就不要了非缺失个数低于20%字段就不要了order.shape[0]返回的是字段的长度（每个字段包含的元素的个数）也即是说每个字段的非缺失值的个数不得低于：order.shape[0]*0.2

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shauna570392

power bi里环比计算完拖不进来，是什么原因呢？

可以发现该同学选择的可视化视觉对象是筛选器（标1所示），而筛选器的字段不允许放度量值。这里展示销售金额环比需要选择卡片图（标2所示），更改视觉对象即可。

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shauna570392

power bi中switch函数如何理解？

switch函数语法为：这里用于判断指标选择的值，当你选1的时候，返回访客数合计，选2返回浏览量合计，选3返回新用户访客数合计，以此类推也就是达到筛选对应的数字，看到对应指标情况的目的。

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liting李

如何在Python中写多元线性回归代码

建立初步的数据集模型之后将训练集中的特征值与标签值放入LinearRegression()模型中且使用fit函数进行训练,在模型训练完成之后会得到所对应的方程式（线性回归方程式）需要利用函数中的intercept_与coef_。model = LinearRegression() model.fit(X_train,Y_train) a = model.intercept_#截距

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田齐齐

Excel：日期类函数应用

例：嵌套使用，返回2020年4月份一共有多少天：

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田齐齐

Excel：条件格式的设置

为周末的行显示成红色：需注意点：1.区域的选择为需要为参与判断的区域，不可选取第一行列名行2.设置格式时根据需求注意行锁定和列锁定

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读童话的狼

有哪个模型是对缺失值不敏感的？

1. 树模型对于缺失值的敏感度较低，大部分时候可以在数据有缺失时使用。2. 涉及到距离时，如计算两个点之间的距离，缺失数据就变得比较重要。因为涉及到“距离”这个概念，那么缺失值处理不当就会导致效果很差，如K近邻算法和支持向量机。3. 线性模型的代价函数往往涉及到距离计算，计算预测值和真实值之间的差别，这容易导致对缺失值敏感。4. 神经网络的鲁棒性强，对于缺失数据不是非常敏感，但一般没有

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赵娜0418

Python面试题

arr1=[2,7,11,15]target=9 def solution(arr1,target): if len(arr1) < 2: return for i in range(0, len(arr1) - 1): for j in range(i 1, len(arr1)): if arr1[i] arr

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赵娜0418

df.iloc[[1,3,5],:]为什么选择的是1,3,5执行结果是2,4,6行呢？

iloc(integer location)为Selection by Position函数，即通过位置(轴0到轴-1)来索引数据，由于iloc函数中索引的位置是int类型，在选取行列时要注意前闭后开。所以上图中1,3,5是索引值，2,4,6是返回值所代表的的行数

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