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解决异方差问题一般有三种办法，分别是数据处理（取对数）、Robust稳健标准误回归和FGLS法；三种办法可以同时使用去解决异方差问题。

1. 原数据做对数处理

针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y，进行取自然对数（或10为底对数）操作，如果是定类数据则不处理。

取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’，这样会减少异方差问题。事实上多数研究时默认就进行此步骤处理。负数不能直接取对数，如果数据中有负数，研究人员可考虑先对小于0的负数，先取其绝对值再求对数，然后加上负数符号。

2. 使用Robust稳健标准误回归

这种研究方法是当前最为流行也最为有效的处理办法。在SPSSAU中分析时，勾选上‘robust稳健标准误’即可。当然以上两种方法可以结合使用，即先对数据取对数，然后进行Robuust稳健标准误回归

3. FGLS回归

FGLS回归事实上一系列数据处理的过程，即对于残差值越大的点，给予越小的权重，从而解决异方差问题，FGLS回归事实上一系列数据处理的过程。从分析上看，它依然还是使用OLS回归方法进行。FGLS的处理步骤较为复杂，详细说明可查看SPSSAU帮助手册。