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陈革007
Python: 推荐学习
廖雪峰 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400菜鸟教程 https://www.runoob.com/python/python-tutorial.htmlcsdn https://www.csdn.net/掘金 https://juejin.im/ 代码库 https://github.com/
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大魔王泛泛
File does not exist: hdfs:// 192.168.199. 134 : 9000/ spark/history
出现这个报错的原因是因为我们在HDFS上没有创建 spark/history文件夹 执行命令 hdfs dfs -mkdir -p /spark/history之后重新运行程序即可
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赵娜0418
Anaconda如何创建、激活、退出、删除虚拟环境？
1、创建虚拟环境使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包， 在不指定pyth
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zjjwf
漏斗图的制作
1.拿到数据，先计算出每一阶段的转化率，并且加上辅助列，辅助列=（上一阶段值-下一阶段值）/2 2.选择我们需要做图的三列数据，并且在插入选项卡中找到合适的图表（堆积条形图） 3.选择左侧坐标轴，右键选择设置坐标轴格式--勾选逆序类别 4.选择中间数据栏，右键点击选择数据--图例项（辅助列）设为第一行 5.选择黄色数据栏--右键选择设置数据系列格式--填充--无填充
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Jiapingyue
数据透视图表中的一些小细节
选择要建立数据透视图的区域→选择行标签，列标签与值选择字段列表对数据透视表进行修改：1.展开和折叠数据；2.执行排序、筛选和分组操作；3.添加自定义计算、公式。4.添加字段：分析→字段、项目和集→计算字段
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啦啦啦29
快速查找值（INDEX和MATCH套用）
如果要在Excel表中根据一个查找值在对应的表中查找值，首先可以用vlookup函数实现，例：在活动发券APP渠道表中根据会员编号查找相应的会员编号体现在6月消费数据表中，可以通过vlookup函数来实现，即 只需输入相应的函数“=VLOOKUP(B2,活动发券APP渠道!$A$2:$B$30400,1,FALSE)”即可。（第一项B2为待查找项；第二项活动发券APP渠道!$A$2:$B$30
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1309_1565582599
子弹图制作详细版
在需要目标与实际对比的案例中，通常使用子弹图要求： 步骤如下：1.选中数据，插入簇状柱形图 2.选中实际销售额在图表中的位置--右键--设置数据系列格式--坐标轴选项--勾选次坐标轴 完成后如下： 3.选中目标销售额在图表中的位置--填充方式选择无填充 边框选择实线，宽度和颜色自己设置 完成后如下： 4.选中目标销售额在图形中的位置--系列选项--将间
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liting李
NOsql数据库是什么
NoSQL，泛指非关系型的数据库。NoSQL是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据
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liting李
Excel表格中的宏是什么意思
Excel中的宏，说得实际一点，指的就是实现单一功能或复杂功能的VBA代码的集合。使用宏功能，可以让我们在处理电子表格的时候，仅通过一步的操作，就能实现需要通过多步才能完成的操作。Excel宏使用教程参考链接：http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20170206/91793.html
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1309_1565582599
漏斗图制作详细版
对于转化率的问题，通常使用漏斗图来展示要求：原数据： 实现步骤：1.由于EXCEL2016版本不可以直接插入漏斗图，所以我们需要在原数据上添加一个辅助列 完成后如下： 2.选择数据，插入图表--条形堆积图 完成后如下： 3.得到图表后发现纵坐标的顺序与原数据或期望顺序不一样，选中纵坐标轴--右键--坐标轴格式--坐标轴选项--逆序类别 完成后如下：
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shauna570392
dbscn函数的eps和min_samples参数含义是什么？
　 1）eps： DBSCAN算法参数，即我们的ϵ-邻域的距离阈值，和样本距离超过ϵ的样本点不在ϵ-邻域内。默认值是0.5.一般需要通过在多组值里面选择一个合适的阈值。eps过大，则更多的点会落在核心对象的ϵ-邻域，此时我们的类别数可能会减少， 本来不应该是一类的样本也会被划为一类。反之则类别数可能会增大，本来是一类的样本却被划分开。　　　　2）min_samples：
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firefly0818
转换率之漏斗图
今天下午学习了一个漏斗图记录下步骤，1.添加辅助列，计算公式为（最大值-当前行）/2,2.选中阶段，人数，辅助列插入条形堆积图,3.右击纵坐标设置选逆序刻度尺,4.选择数据 在图例项把辅助列往上提,5.选中辅助图例右击设置无填充无线条,6.数据标签选单元格中的值选中转化率,7.设计-添加图表元素添加系列线,呈现如下图，
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是微微呀！
实例中得出结论的三个阶段
1.对图表中已呈现出的部分进行复述2.根据图标内容写出总结或趋势3.给出建议或是意见（避免口语）
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赵娜0418
管理Python环境的相关代码
默认的环境是 root，你也可以创建一个新环境：conda create -n env_name list of packages 其中 -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。例如，当我安装了 Python3 版本的 Anaconda 后，默认的 root 环境自然是 Python3，但是我还需要创
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shauna570392
如何制作二级下拉菜单？
1、根据所选内容创建名称，选中数据，选最左行 2、生成了对应的名称和数值 3、点击数据选项卡的数据验证，按照图示进行设置 4、制作完成
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shauna570392
kmeans的n_clusters参数是什么意思呢？
这个是代表聚为多少个类，就是聚类的个数。KMeans函数的参数详解： n_clusters：整型，缺省值=8 ，生成的聚类数。 max_iter：整型，缺省值=300 。　　　　执行一次k-means算法所进行的最大迭代数。 n_init：整型，缺省值=10 。　　　　　 用不同的聚类中心初始化值运行算法的次数，最终解是在inertia意义下选出的最优结果。 init：
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PGC123
navicat 链接mysql8.0报错 2059 Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be load:
使用navicat 链接MySQL数据库报错，MySQL服务程序版本是8.0.x,错误信息如下： 答：mysql8 之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在mysql8之后,加密规则是caching_sha2_password解决更改加密规则：mysql -uroot -ppassword #登录use mysql; #选择数据库# 远程连接请
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赵娜0418
Anaconda的安装
可以从：https://www.anaconda.com/distribution/ 下载 Anaconda 。无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统，都可以找到对应的安装软件。如果你的电脑是64位则尽量选64位版本。至于 Python 的版本是 2.7 还是 3.x，这里推荐你使用 Python3，因为 Python2 终将停止维护。可能目前市面上大多数教程使用的都
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赵娜0418
为什么要使用Anaconda作为Python数据分析的工具？有什么优势？
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。· 省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。· 分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：
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shauna570392
对比图的操作步骤是什么？
1、选中数据插入堆积条形图； 2、选择横坐标,设置最小值-7000,最大值7000(依据绝对值最大的)； 3、选中B产品数据系列，单击鼠标右键设置数据系列格式勾选次坐标轴； 4、选中次横坐标轴调整最大最小值和主横坐标轴保持一致，同时勾选“逆序刻度值"，标签下选择无； 5、选中横坐标单击右键设置数据系列格式，在数字下，选择自定义格式，输入0;0 6、选中
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