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shang9252

Pandas Dataframe数据转换为二维数组array

一个Dataframe如下： age astigmatic lenses_target prescript tearRate0 2 0 1 1 11 2 0 2 1 02 2

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shang9252

pandas中的map()、apply()、applymap()函数的区别

它们的区别就在于应用对象的不同1、mapmap()是Series对象的一个函数，DataFrame中没有map()，map()的功能是将一个自定义函数作用于Series对象的每个元素。eg：1 frame = pd.DataFrame({　　　　　　　　　　　　　　　'key1':['a','b','c','d'],　　　　　　　　　　　　　　　'key2':['one','two',

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shang9252

Python连续数据离散化处理和pandas.cut函数用法

连续数据离散化场景：数据分析和统计的预处理阶段，经常的会碰到年龄、消费等连续型数值，我们希望将数值进行离散化分段统计，提高数据区分度，那么下面介绍一个简单使用的pandas中的 cut() 方法函数用法：**cut(series, bins, right=True, labels=NULL)**1series (类似数组排列，必须是一维的)bins (表示分段数或分类区间，可以是数

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shang9252

Pandas中iloc和loc以及ix的区别

Pandas库中有iloc和loc以及ix可以用来索引数据，抽取数据。但是方法一多也容易造成混淆。下面将一一来结合代码说清其中的区别。1. iloc和loc的区别：iloc主要使用数字来索引数据，而不能使用字符型的标签来索引数据。而loc则刚好相反，只能使用字符型标签来索引数据，不能使用数字来索引数据，不过有特殊情况，当数据框dataframe的行标签或者列标签为数字，loc就可以来其来索

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ged_2357

开窗函数（分析函数）

开窗函数（分析函数）2.7.1 特点：开窗函数也就是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数；对于每条记录都要在此窗口内执行函数；有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口；开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具灵活性，它对数据的每一行，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果。2.7.2

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ged_2357

常用函数2.1 字符串函数合并CONCAT(str1,str2,...) 把多个文本字符串合并成一个长字符串()系统默认显示4位小数，将比率转化为百分数显示=concat(比率*100,'%')用数据库做数据清洗很慢，一般提取出来之后进行清洗位置INSTR(str,substr) 返回子字符串substr在文本字符串str中第一次出现的位置()REVERSE(str) 颠倒字符串s

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shang9252

Hive中SELECT TOP N的方法(order by与sort by的区别)

SELECT TOP N是取最大前N条或者最小前N条。Hive提供了limit关键字，再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N。但是在Hive中order by只能使用1个reduce，如果表的数据量很大，那么order by就会力不从心。例如我们执行SQL：select a from ljntest01 order by a limit 10;控制台会打印出：Num

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34351_pxapp

MySQL 格式化函数总结

格式化函数👇DATE_FORMAT(date,fmt) 依照字符串fmt格式化日期date值FORMAT(x,y) 把x格式化为以逗号隔开的数字序列，y是结果的小数位数INET_ATON(ip) 返回IP地址的数字表示INET_NTOA(num) 返回数字所代表的IP地址TIME_FORMAT(time,fmt) 依照字符串fmt格式化时间time值其中最简单的是FO

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34351_pxapp

MySQL 加密函数总结➕详解

加密函数👇AES_ENCRYPT(str,key) 返回用密钥key对字符串str利用高级加密标准算法加密后的结果，调用AES_ENCRYPT的结果是一个二进制字符串，以BLOB类型存储AES_DECRYPT(str,key) 返回用密钥key对字符串str利用高级加密标准算法解密后的结果DECODE(str,key) 使用key作为密钥解密加密字符串strENCRYPT(str

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赵娜0418

Python机器学习中梯度下降算法与损失函数之间有什么关系

损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x)f(x) 与真实值 YY 的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用 L(Y,f(x))L(Y,f(x)) 来表示。损失函数越小，模型的鲁棒性就越好，常用的最小二乘法，大家可以参考该文章https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279，这里已经介绍了损失函数的定

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赵娜0418

Python机器学习中梯度下降法是按什么样的流程进行的？

1）首先对θ赋值，这个值可以是随机的，也可以让θ是一个全零的向量。2）改变θ的值，使得J(θ)按梯度下降的方向进行减少。为了更清楚，给出下面的图：a 这是一个表示参数θ与误差函数J(θ)的关系图，红色的部分是表示J(θ)有着比较高的取值，我们需要的是，能够让J(θ)的值尽量的低。也就是深蓝色的部分。θ0，θ1表示θ向量的两个维度。在上面提到梯度下降法的第一步是给θ给一个初值，假设随机

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ged_2357

1、子查询定义：一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。1.1 子查询出现的位置出现在where子句中：将子查询返回的结果作为主查询的条件出现在from子句中：将子查询返回的结果作为主查询的一个表1.2 子查询分类标量子查询：返回的结果是一个数据（单行单列）行子查询：返回的结果是一行(单行多列)列子查询：返回的结果是一列(多行单列)表子查询：返回的结果是一

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赵娜0418

Python机器学习中回归与梯度下降

回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locally weighted回归，logistic回归，等等，这个将在后面去讲。用一个很简单的例子来说明回归，这个例子来自很多的地方，也在很多的open source的软件中看到，比如说weka。大概就是，做一个房屋价值的评估系统

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LXM21

深拷贝和浅拷贝的区别

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。1.浅拷贝：将原对象或原数组的引用直接赋给新对象，新数组，新对象／数组只是原对象的一个引用。拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制。2.深拷贝：创建一个新的对

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clbe2x2

分享：SQLzoo一个非常经典纯实操刷题的网站

传送链接：SQLzoo理论：实操：★★★★★难度：★★★推荐：★★★★分享来自阿震：一个非常经典纯实操刷题的网站，没什么好说的了，学会了上面的视频就使劲刷。尽量做到举一反三，面试任何公司数据分析师职位sql基本不成问题。当然如果你要做sql开发sql数据库管理员这个就太浅了。Sqlzoo答案全集：https://https://blog.csdn.net/q370835062/arti

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M151****2366

转载有大用的：Mysql面试知识点总结(基础篇)

https://segmentfault.com/a/1190000018371218

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啦啦啦29

MySQL开窗函数中滑动窗口的合法的范围

1.rows between 1 preceding and 1 following 窗口范围是分区中的前一行、当前行、后一行共三行记录2.rows between 1 preceding and current row 窗口范围是分区中的前一行、当前行共两行记录3.rows between current row and 1 following 窗口范围是分区中当前

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Mysql函数记录帖作者(M15195972366 )

IFNULL()IFNULL(expr1,expr2)：expr1不为空时返回expr1，否则返回expr2CONCAT()concat(str1,str2,...)：函数返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL(ifNull()可解决这个问题)eg：concat(a,b)改写为concat(ifnull(a,''),b)//将可能为nul

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1530553748

Sql语言中使用序号函数报错代码1054 作者( 开花结果02 )

001aa错误解释：是说不知道order by 中“总成绩”这个字段名在哪一列错误原因：select 后面的这两个字段是同时计算的，所以order by 后面不能引用别名，要使用原来的聚合字段就可以了正确写法：a

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my sql 第五天

o1.a02a03.a

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