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shauna570392

mysql中having子句中聚合函数必须写条件判断吗？

having子句的聚合函数一般需要添加条件判断，作为分组后的筛选条件，如果并没有写，比如下面这种情况：在这里这样写等价于 having sum（c_id='01'）=1 and sum（c_id='02'）=1不加直接是做布尔运算了，如果聚合的结果为非0的值就为真，会返回显示在结果中

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ged_2357

查询结果为一张表，放在select语句中，必须设置别名；数值作为别名时，必须加引号表子查询放在select或join后当做表使用时，必须设置别名；同时在引用该表的字段时，必须使用其列别名把一个计算出来的结果作为字段使用时，无论用的是聚合函数还是加减乘除，作为字段使用时，必须设置别名；全连接、左连接、右连接全连接=左连接 union 右连接左反连接=左连接 where 右边字段=null

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詹惠儿

安装office2016时报错提示：“很抱歉，Microsoft Office安装程序遇到问题，因为你的计算机安装了这些基于即点即用安装程序的Office程序”

问：安装office2016时报错提示：“很抱歉，Microsoft Office安装程序遇到问题，因为你的计算机安装了这些基于即点即用安装程序的Office程序” 答：这是因为此电脑上已经安装了365版本的office软件了，一台电脑上不允许同时运行两个office，因此如果要重装office2016版本，需要先将office365版本给卸载干净，再进行office201

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小懒爱科比

SQL查询预计的几个需要顺序的地方整理

MARK 给自己~1.运算的优先级： a （） b 算术运算符（ - * /） c 比较运算符（大于小于不等于between and） d 逻辑运算符（分顺序）not and or2.执行语句的顺序： from ---where---group by ---having---select ----order by---limit.

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詹惠儿

mysql安装到Check Requirements步时报错

问：mysql安装到Check Requirements步时报错答：这是因为电脑安装mysql需要Microsoft Visual C 2015支持，所以在运行mysql 安装程序前需要先安装好Microsoft Visual C 2015的插件，然后再运行mysql的安装包就不会报错了。

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开花结果02

powerBI报错：调用的目标发生了异常

解决方法：开始菜单点击运行，在运行输入框内输入regedit，按回车键打开注册表a2. 在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Lsa项a3. 点击Lsa项，点击下方跳出的FipsAlgorithmPolicy项，右侧表内出现一个默认项和一个Enabled项，双击Enabled项a4. 把数值数据

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开花结果02

Sql语言中报错代码1242

错误解释：子查询返回1行以上错误原因：子查询返回的是1行以上的数据，所以不可以放在select 的后面解决方法：可以转换成一张表做表连接，或者采取更简单的表达方法，针对这道题而言，可以这样表达一行代码就可以表达出来了

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开花结果02

Sql语言中如何使用开窗函数进行累计求和

首先，我们先利用开窗函数计算下各部门的平均工资返回的结果：我们再计算一下各部门的累计工资：返回的结果：有的同学不明白这两句语法就差一个一个order by的排序，为什么就可以实现累计计算呢？区别在于：（1）当over中指定了分区,但是没有指定排序和滑动窗口时,默认计算的是分区内的所有值（2）当over中指定分区和排序,但是没有指定滑动窗口,默认计算的是分区内第

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大魔王泛泛

把RDD保存在HDFS上为什么会分为两个文件

因为RDD是一种弹性分布式数据集，它是分区的，而它的分区数是由核数决定的，而我们配置的核数是2，所以是2个分区，也就是2个文件

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Kevin66832

python中如何将照片手绘化？

from PIL import Image,ImageFilter,ImageOpsimg = Image.open( 'D:\\01.jpg')def dodge(a, b, alpha): return min(int(a*255/ (256- -b*alpha)), 255)def draw(img, blur=25, alpha=1.0): img1 = i

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赵娜0418

标准化常量的目的是什么？

目的：通过对数据进行标准化处理，得到均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据。（相对一维数据来说，也就是相对矩阵的每一列，数据的每一个维度）向量形式，它们的每个元素分布表示矩阵每一列的均值和方差）可以看出矩阵中心化是标准化的一步，将中心化的矩阵除以标准差得到标准化矩阵。下面解释一下为什么需要使用这些数据预处理步骤：在一些实际问题中，我们得到的样本数据都是多个维度的，即一个样本是用多个

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赵娜0418

Python机器学习中PCA指的是什么意思？

PCA 算法首先还是简单回顾下 PCA 的算法流程。我们把样本数据 xx 归一化后，计算其协方差矩阵 CxCx，然后计算 CxCx 的特征向量，构造出一个特征向量矩阵 AA，最后把 xx 通过该矩阵映射到一个新的空间，得到的向量 yy 就是能体现 xx 主要成分的向量了。PCA 在做什么那么，这种空间映射有什么意义呢？问题要回到协方差矩阵 CxCx 上。我们知道，协方差矩阵是一个对称矩阵，

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赵娜0418

机器学习中怎样防止过拟合和欠拟合？

1.利用学习曲线判断2.误差 = 偏差(精确率) 方差(稳定性)3.下图中虚线为训练集，实线为测试集

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赵娜0418

Python机器学习决策时算法中熵是什么？

决策树是用于分类的统计模型。熵的概念熵是来衡量随机变量的不确定性的。Shannon entropy来定量化了这种不确定性。有以下公式H(x)=∑iP(xi)I(xi)=−∑iP(xi)logbP(xi)H(x)=∑iP(xi)I(xi)=−∑iP(xi)logbP(xi)接下来通过例子来说明。比如投硬币，正面和反面的概率都是1/2，在这种情况下，一个比特就可以来传递每一次的结果。投

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赵娜0418

归一化和标准化有何不同？

答：简单来说，标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score的方法，将样本的特征值转换到同一量纲下。归一化是依照特征矩阵的行处理数据，其目的在于样本向量在点乘运算或其他核函数计算相似性时，拥有统一的标准，也就是说都转化为“单位向量”。归一化：这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。另外，最大值与最小值非常容易受异常点影响，所以这种方法鲁棒

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陈革007

Python 统计学习:决策树

一,决策树-解决分类问题的一般方法1、模型构建（归纳）通过对训练集合的归纳，建立分类模型。 2、预测应用（推论）根据建立的分类模型，对测试集合进行测试二, 决策树的本质•决策树是一种典型的分类方法•首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，•然后使用决策对新数据进行分析。•本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。三,决策树的优点•1、推理过程容

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颜夕小妞

pandas 时间序列相关图谱

链接：https://pan.baidu.com/s/1Du4TCmhQV8yBMcGNA7iO2g 提取码：c7co

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M151****2366

PowerBI 应用时间智能（生成日期表）

Power BI Desktop是一款由微软发布的自助式商业智能工具，功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“Time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式。毕

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shauna570392

MySQL workbench怎么关掉补全提示呢？

经常出现提醒，会误触，想关掉解答：点击edit的preferences 2、把该设置的勾选取消掉就不会有补全提示了

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zhongxn

牛客网数据库61题打卡练习（1-10题）

为更好的展示代码，选择在csdn码字，指路我的csdn博文连接https://blog.csdn.net/weixin_43288829/article/details/106591231欢迎各位一起交流学习。注：牛客网的在线编程是基于SQLite的，所以有些地方的语法会与其他的数据库有些许不同之处。

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