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梁韵莹

活记 INDEX 与MATCH 这对CP的组合使用

适用人群：平时惯用Vlookup，遇到反向查找只能把行的顺序调转或制作辅助列的朋友解法：如题，可以使用Index与Match的组合函数。INDEX（array， row_num，[column_num])通俗解读：INDEX（在哪里找，找第几行）MATCH(lookup_value, lookup_array,[match_type])通俗解读：MATCH（找谁，在哪里找，匹配方式

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swordsmanX

日期辅助表

# 日期辅助表用途--发现在环比(类似的都要这样)的时候原数据和dateadd上月数据重复--函数本身bug--需要日趋辅助表1.创建时间辅助表空白查询=list.Dates =》生成列表一堆的日期只能用在PQ 不能pp 在转换里面到表将列表转换表（有字段名--改一下类型也改日期）2.刷新表--改变表模型的连接方向3.然后将函数里的日期全部改成辅助日期表

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默念641

坑点：count函数和counta函数的区别

1、count：只能对数字数据进行统计，对于空单元格、逻辑值或者文本数据将被忽略。2、counta：函数可对包含任何类型信息的单元格进行计数，即非空单元格，这些信息包括错误值和空文本 ("")。

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ged_2357

Power Pivot搭建多维数据模型

表之间的关系一对一（主键对主键）最不可能出现的情形，若主键相同没必要拆成两个表存储一对多（主键对非主键）常见情况，多表出度量，一表除维度多对多（非主键对非主键）多对多不能用，重复项下翻倍，得不到汇总结果搭建方法：明确表与表之间用于匹配的关键字段在关系图视图模式下选中某个表的关键字段拖拽向另一个表的关键字段注意事项：用于连接两表的两个关键字段中，至少有一个关键字段是没有重复值的

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赵娜0418

R方（R2）一般在什么情景下会为负值

R2 也称为可决系数，调整后的R方（调整后的可决系数）会出现负值，有负值是正常的，计量的书上讲过许多情况都会出现负值的，例如：1、没有截距项，olsR2可能为负2、2 sls，3 sls也可能为负那么为什么呢？这是因为：IV、2sls，无截距回归等一些情况下，由于tss不等以rss ess，所以R2就会出现负数，你关键的知道R是怎么推导出来的，就知道为什么会出现负值了

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开花结果02

PowerBI:如何判断是应该新建度量值还是新建列值

1.针对某个字段每一行进行的操作叫做列值，这时候就需要选择主页选项卡下的新建列比如：将赢单率的级别用文字来表示成高中低，这就是对每一行进行操作，返回一列多行的值 2针对所有字段所有行创建统一的汇总规则叫做度量值,这个不会在表中直接返回值，需要将字段引用，才会有结果。通过调整左侧的主表里面的表名，可以决定将这个度量值建立在哪个表下面

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开花结果02

PowerBI：各种指标整理

指标作为决策者观察数据的窗口，在我们对某个项目进行数据分析时，必须得先了解这个行业所涉及到的指标有哪些。指标分为：业务指标和财务指标。财务指标在课上不会涉及到，建议同学们课下还是要了解财务的基础知识。业务指标：用汇总值来呈现业务场景的获取:与决策者访谈，看这些指标是怎么来的关注在业务流程业务场景，通用指标：常用的1级指标有：求和，平均，计数，最大值和最小值得来的叫一级指标（在原始数据

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傅奕程

每日学习3-业务数据理解

KPI达标率:平日工作指标的体现OKR达标率:职业生活以及规划的体现人力资源框架:人力资源规划=>招聘配置>=培训与开发>=考核与评价>=薪酬与福利管理>=劳动关系管理>=循环到人力资源规划人力资本:数量,质量,结构出勤率=B2/NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1),DATE(2019,11,30))加班强度比率=(E2 F2)/(NE

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anranhui

LOOKUP和FIND函数以及数组联用。如果表格字段里包含某一字符，则显示某一值

例如，表格A1里包含"高一"，B1输出1，如果是"高二"，则输出2，如果是"高三"，则输出3，如果是中级，则5。=IF(a1=("*高一*","*高二*","*高三*","*中级*"),"1","2","3","5")。excel是不认的。正确的应该是=LOOKUP(,-FIND({"高一","高二","高三","中级"},A1),{1,2,3,5})也可以=LOOKUP(1,1/FIND

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陈革007

Python 统计学习: 正经解释 --过拟合欠拟合

正经解释 --过拟合欠拟合测试集在训练集的正负5% 之内的,属于拟合训练集高于测试集, 叫过拟合, 即,原模型对数据解释过度 (10% 基本确定过拟合,20% 确定过拟合)训练集低于训练集, 叫欠拟合, 即,原模型对数据解释的不准确(情况比较少见,常见于小数据)

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开花结果02

PowerBI：插入折线图后，数据显示两条直线

在PowerBI中我们插入折线图后，发现数据显示为两条直线，不是我们想象的折现图，这时候我们应该怎么处理呢？1.查看日期辅助表的数据类型是否应该为日期型2.表与表之间是否建立连接，日期辅助表为一表3.公式中涉及到的日期是否都是出自日期辅助表中这三点都做到，折线图就没有问题了

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梁韵莹

漏斗图的制作步骤

今天新学习了漏斗图的制作，趁热打铁再操作一次！🙌😉步骤：1. 数据准备：根据原始数据的“人数”，制作“辅助列”。辅助列的计算逻辑是：（8183-6440）/2，这样才可以得出来隐藏的柱子的长度，除以2是为了算出对称长度的一半2. 锁定数据：锁定“各阶段人数”、“人数”、“辅助列”，然后选择“堆积条形图”3. 选中Y轴的坐标，然后右键单击“设置坐标轴格式”，勾选“逆序类别”，此时

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firefly0818

关于dax函数中的all函数、如何转成行上下文、测试时间函数

all这个函数翻译成所有（特定维度）的... 其运算逻辑是忽略掉掉维度筛选度量的能力，举例如下插入度量值：所有城市总合计 = calculate('商机相关企业信息'[金额合计],all('商机相关企业信息'[城市])) all后面不仅可以字段，也可以是表，不仅忽略汇总维度（透视表），也忽略筛选维度（切片器）。引申函数：allselected只忽略汇总维度（透视表），不忽略筛选维度（切

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赵娜0418

调用xgboost的一系列库，模块和类的方法

陈天奇创造了 XGBoost之后，很快和一群机器学习爱好者建立了专门调用XGBoost库，名为xgboost。xgboost是一个独立的，开源的，专门提供梯度提升树以及XGBoost算法应用的算法库。它和sklearn类似，有一个详细的官方网站可以供我们查看，并且可以与C，Python，R，Julia等语言连用，但需要我们单独安装和下载。 xgboost documents: https://x

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liting李

sql sever和my sql 是什么区别？

MySQL ：Mysql是中小型数据库。像access一样的文件型数据库，但比access强百倍，是真正多用户多任务的数据库系统，从Linux上移植过来的，安全性非常好，完全可以作为大型数据库使用，不过大部分操作是在dos下进行，虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用 Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端

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PhilipLiang

递归函数--整理

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n)=n!=1×2×3×⋅⋅⋅×(n−1)×n=(n−1)!×n=fact(n−1)×n所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。于是，f

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anranhui

高尔顿与回归分析的起源

“回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿(Francis Galton,1822～1911.生物学家达尔文的表弟)在研究人类遗传问题时提出来的。为了研究父代与子代身高的关系，高尔顿搜集了1078对父亲及其儿子的身高数据。他发现这些数据的散点图大致呈直线状态，也就是说，总的趋势是父亲的身高增加时，儿子的身高也倾向于增加。但是，高尔顿对试验数据进行了深入的分析，发现了一个很有趣的现象—回归效应

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shauna570392

power bi写度量值结果不对，哪里错了呢?

可以看出计算时应该先减再除，括号的位置错了,导致计算优先级错误应该写为：标准差异百分比=（[2.金额合计]-[7.上海金额合计]）/[7.上海金额合计]

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詹惠儿

excel中NETWORKDAYS函数是什么意思？

问：excel中NETWORKDAYS函数是什么意思？答：NETWORKDAYS函数是返回参数 start_date 和 end_date 之间完整的工作日数值。工作日不包括周末和专门指定的假期。可以使用函数 NETWORKDAYS，根据某一特定时期内雇员的工作天数，计算其应计的报酬。例如这里的参数start_date是DATE(2019,11,1) , 参数end_da

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詹惠儿

excel考勤表中的平时加班薪资怎么算？

问：excel考勤表中的平时加班薪资怎么算？这个公式 =J2/8*E2*1.5 ,感觉不对，不是加班给的都是天数吗?那我时薪乘天数的话不是还缺少加班小时吗? 答;平时加班是按小时算的周末加班就按照天数来算，,E2就是这个月累计的加班小时,这个平时加班指的是周一至周五晚上加班,例如A这个月工作日晚上累计加班8小时，平时加班工资就用A的时薪*8*1.5。

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