2020-06-10 阅读量: 1404
正经解释 --过拟合 欠拟合
测试集在训练集的 正负5% 之内的,属于拟合
训练集高于测试集, 叫过拟合, 即,原模型对数据解释过度 (10% 基本确定过拟合,20% 确定过拟合)
训练集低于训练集, 叫欠拟合, 即,原模型对数据解释的不准确(情况比较少见,常见于小数据)
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar
