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快消案例分析前的思路手写笔记以及日期辅助表添加步骤

手写笔记开始,手写不用一直盯着屏幕,给眼睛放松一下。 记录一下环比公式: 上月销售金额合计 = calculate('销售表'[1.销售金额合计],dateadd('辅助日期'[连续日期],-1,MONTH)) 日期辅助表的步骤: 1. PQ里创建新查询,输入公式List.Dates 2. 设定参数,起始日期(Start):2019/11/1 间隔(Count): 60 步长(St

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2020-06-13

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老师推荐的书-京东平台数据化运营

老师推荐的书。 评论:没有技术操作,描述运营体系行为,可以加强自己的业务场景知识储备,了解客单价,浏览量,客单价...什么指标出问题怎么处理,没学过运营会读起来会很烧脑。可能很绕但是很有价值。 https://search.jd.com/Search?keyword=京东平台数据化运营

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2020-06-12

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电商可视化图表前的必知必懂

流量为王。质量高低,参照历史情况,来投。 可以继续投一样的渠道,也可以找同类型的渠道,可能受众人群不一样。 都需要对历史数据进行实时描述。有限成本放有效果的渠道上。 投放的方式和内容具体由运营人员来解决。 平台类。关注自己平台本身。只要进来的就是量。不考虑质,只要平台有可以买到。 广告如以下 1、社会广告如公交或地铁站或写字楼大屏幕; 2、多媒体广告如电视电影、报纸、综艺节目; 3、线上广告如别

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2020-06-12

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餐饮案例的指标

Dax函数中,countrows 数值计行、countrows 文本计行。 餐饮案例 软件:菜品 硬件:桌子椅子 特殊指标—— 翻台率=总单数/总台数(假设一桌就是一单,不考虑拼桌的情况):当日店铺每张桌子被使用的次数。 可以制造繁忙感来提高(逐客),比如服务员问你“先生需要加水吗“or“还要纸巾吗”。 单均消费=桌均消费,不考虑拼桌或者AA的话。 总台数 通过以上3个指标可以知道大概的营收情

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2020-06-12

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零售案例和电商案例可视化看板

图表间要互相同步去到格式下的编辑交互选择,两个报表间要同步就点出同步切片器。 电商中,流量*转化率*客单价=收入,流量最重要,涉及市场和运营。 讨论:如何促进消费频次:限时抢购,期间折扣打折,爆款营销,优化页面布局,转发有奖,关联产品同类产品推送,免费试用,加价换购,捆绑消费,积分换购,拼单,明星代言,直播带货... 落实到每一类人的需求来出策略——活用客户价值模型 以下是电商可视化看板

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2020-06-11

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可视化图表简述

可视化图表 柱形图 不按数据顺序,对比项下数字大小关系。 条形图 按数据从大到小排序,对比项下数字大小关系。 雷达图 类别不能太多 词云图 数值越大,字体越大,不能加数据标签。 树状图 面积越大 数值越大,只能体现一个维度,可体现父子级关系。 热力图 颜色越深 数值越大 二维图。 地 图 染色;适用面积较大。散点;试用地理范围较小的如城市。热力;颜色深数字大。 序 列 折线图,连续的

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2020-06-11

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关于dax函数中的all函数、如何转成行上下文、测试时间函数

all这个函数翻译成所有(特定维度)的... 其运算逻辑是忽略掉掉维度筛选度量的能力, 举例如下 插入度量值:所有城市总合计 = calculate('商机相关企业信息'[金额合计],all('商机相关企业信息'[城市])) all后面不仅可以字段,也可以是表,不仅忽略汇总维度(透视表),也忽略筛选维度(切片器)。 引申函数:allselected只忽略汇总维度(透视表),不忽略筛选维度(切

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2020-06-10

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6-10上午笔记:dax函数练习和通用指标讲述

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2020-06-10

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Power BI 2

多对多,重复项下翻倍,得不到汇总结果。Xa yb zc。非主键对非主键。 一对一,少用,跟业务意义不符。主键对主键。 一对一,少用,跟业务意义不符。主键对主键。 以下两个连接类型: 类型1:相邻两表,一表筛选多表(一表为维度,多表为度量) 类型2:多表筛选一表(多表为维度,一表为度量)或者跨表连接取值。 跨表连接是关键字段对度量的汇总。 避开类型2连接的方法:不要跨表;不要多表取一表 满

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2020-06-09

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power bi 中的powerquery1

以下是pow bi 中powerquery 的身份证信息处理案例, 高级编辑器的代码如下: let 源 = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\Administrator\Desktop\shuju\课件\正课课间\Power BI数据加工及数据汇总分析 5-7\Power Query数据处理\身份证号码练习数据.xlsx"), null, tr

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2020-06-08

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mysql 小记3

7.rank 相关函数是无参并且跟over(…order by…desc) 连用多条件连接,可以在on后加条件,看一下示例, - 41、查询课程不同、成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩 select distinct t1.* from sc t1join sc t2 on t1.s_id=t2.s_id and t1.c_id<>t2.c_id and t1.score=t2.sco

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2020-06-05

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mysql 的一些注意点3

1.查询结果导出:into outfile 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/t1.csv' fields terminated by ',' lines terminated by '\r\n'; 2.mysql 8 .0数据导入导出,可以把安全路径换成指定路径,就是需要去cmd刷新权限,具体怎么操作,看以下链接 https://bl

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2020-06-04

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mysql 的一些点2

1.更新一下之前的内容,完整的运算顺序: (), from,on, join, where,group by,having, select, distinct, union, order by,limit。 2.增删改查 注意:同一数据库系统数据库必须唯一,同一数据库中表名必须唯一,同一表中字段名必须唯一。 show databases; create databases 数据库名称; dro

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2020-06-03

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mysql数据库的一些点

1.数据库中单引号和双引号是一样的同时可以用。 2.运算顺序 from,where,group by,having, select. 书写顺序就是把select 提到最前。select 后面的条件最后写,因为虽然书写顺序在前但是运算顺序是最后。 3.模糊匹配用like 不是=,不是is。通配符是%,单个字符是_只适用于字符串。 eg. 查询姓名中第二个字符为a的员工信息: select * f

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2020-06-02

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运用RFM模型 帕累托图识别核心类别用户

一. 通过每个用户的RFM值判定用户类别。 (RFM模型:R值为最近消费日期距特定时间的天数。F值为消费次数。M值为消费总金额) 先分别求出所有客户的R值,F值,M值均值,再判定每个客户的R值,F值,M值等级。R值高于均值的为l(低),低于均值为h(高)。而F值和M值的判定则相反,高于均值的为h,低于均值为l。 用(

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2020-05-28

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转换率之漏斗图

今天下午学习了一个漏斗图记录下步骤, 1.添加辅助列,计算公式为(最大值-当前行)/2, 2.选中阶段,人数,辅助列插入条形堆积图, 3.右击纵坐标设置选逆序刻度尺, 4.选择数据 在图例项把辅助列往上提, 5.选中辅助图例右击设置无填充无线条, 6.数据标签选单元格中的值选中转化率, 7.设计-添加图表元素添加系列线, 呈现如下图,

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2020-05-27

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考勤报表的案例学习

学习到有关考勤的展现,有一点注意的是各部门加班费占比,不能直接拉每个人的加班费占比均值,而是需要插入计算字段=(周末加班费 平时加班费)/总工资。然后就是插入边框,让4个图表各自对齐。

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2020-05-27

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关于自定义数据类型的3点

今天老师讲了excel的自定义数据类型三点感觉很实用, 1. 输入 1 返回 一。数字星期返回大写数字星期。自定义输入:aaa 2. 输入 1 返回 1辆。为数字添加单位。自定义输入:0"辆" 3. 输入 测试 返回 测试部门。为文本添加单位。自定义输入:@"部门"

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2020-05-26

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excel图表收集 1

图表是我excel的弱项,所以以此收集记录,未完待续,

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2020-05-26

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mysql 第二天学习 随堂笔记,艰难的过程,加油!

mysql 第二天学习 随堂笔记,艰难的过程,加油!

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2020-04-28

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