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飞呀不死鸟

数据分析互联网常用名词解释

1、PV（Page View）页面浏览量指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量，通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果，也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计，以用户访问网站作为统计依据，用户每刷新一次即重新计算一次。2、UV（Unique Visitor）独立访客指来到网站或页面的用户总数，这个用户是独立的，同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客，不会重复累计

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Kevin66832

总结做BI报表之前应该做些什么？

1、进入PQ调整总体格式（主要看有无空行、标题、数据类型）2、确定维度和指标，对数据进行合并，或者处理成想要的样子3、确定连接关系，进入PP，建模，分析以餐饮为例：

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1530553748

主成分分析——解析几何方向介绍

aaaaaaaa详情介绍地址——https://wenku.baidu.com/view/041755a4302b3169a45177232f60ddccdb38e6ec.html简介：本文介绍可能涉及一些数学中的线性变换知识。

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主成分分析——解析几何方向介绍

aaaaaaaa详情介绍地址——https://wenku.baidu.com/view/041755a4302b3169a45177232f60ddccdb38e6ec.html

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1530553748

电商可视化图表前的必知必懂

流量为王。质量高低，参照历史情况，来投。可以继续投一样的渠道，也可以找同类型的渠道，可能受众人群不一样。都需要对历史数据进行实时描述。有限成本放有效果的渠道上。投放的方式和内容具体由运营人员来解决。平台类。关注自己平台本身。只要进来的就是量。不考虑质，只要平台有可以买到。广告如以下1、社会广告如公交或地铁站或写字楼大屏幕；2、多媒体广告如电视电影、报纸、综艺节目；3、线上广告如

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默念641

数据分析方法论介绍

当拿到一个需求时，需理解及背后的数据含义：1、理解业务场景，量化分类依据2、找到促进模型的指标值3、定义划分依据，从而得出不同指标下的程度4、划分类别在数据分析方法中，有时数据存在多个维度，这时可以考虑从总体指标开始入手，逐层分解总体指标形成下钻式树结构，即树状分析方法论，分析思路如下：1.梳理行业内经常谈及的指标2.将指标拆解为另外两个指标的和或乘积（或同一指标不同维度），逐层下钻

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赵娜0418

MySQL中错误日志

错误日志：- mysqld在启动、停止、以及运行过程中的错误日志；- mysqld检查表、修复表的信息；- mysqld非正常退出时的栈跟踪信息；- mysqld_safe使用mysqld启动时，如果mysqld非正常退出，mysqld_safe重启mysqld的信息；mysqld写错误日志时，使用log-error选项： --log-error[=file_name]没有log

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梁韵莹

希望补充商业模型、指标的应用知识，周末推荐你入手这本书喔

书名：《精益数据分析》适读人群：希望从事数据分析师或已经是数据分析师的你亮点：1. 如果你在知乎中搜“数据分析师”推荐阅读书籍，它会在且可能是第一位喔2. 探讨了六种典型的商业模式（里面有指出指标甚至是第一关键指标）且有应用实践PS.已入手并在读了~ 😉封面：部分内容截图：

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anranhui

主成分分析——解析几何方向介绍

详情介绍地址——https://wenku.baidu.com/view/041755a4302b3169a45177232f60ddccdb38e6ec.html简介：本文介绍可能涉及一些数学中的线性变换知识。

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firefly0818

电商可视化图表前的必知必懂

流量为王。质量高低，参照历史情况，来投。可以继续投一样的渠道，也可以找同类型的渠道，可能受众人群不一样。都需要对历史数据进行实时描述。有限成本放有效果的渠道上。投放的方式和内容具体由运营人员来解决。平台类。关注自己平台本身。只要进来的就是量。不考虑质，只要平台有可以买到。广告如以下1、社会广告如公交或地铁站或写字楼大屏幕；2、多媒体广告如电视电影、报纸、综艺节目；3、线上广告如别

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开花结果02

PowerBI:餐饮行业的相关指标

指标是决策者观察数据的一个窗口，了解一个行业，必须得了解这个行业都有哪些指标，只有了解指标，我们才能正确的通过指标看到数据背后的世界。餐饮行业都有哪些指标呢？具体的计算公式：1.销售金额：使用分组依据功能对“店名”字段进行汇总，求出店汇总金额2.销售KPI：店汇总金额/所有店总平均金额先求出所有店的总平均金额：所有店总平均 = calculate(average('店汇总信息'[

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shauna570392

Python变量前加*号是什么意思？

作用是将列表解开成两个独立的参数，传入函数，还有类似的有两个星号，是将字典解开成独立的元素作为形参。a=[1,2,3]b=(1,2,3)c={1:“a”,2:“b”,3:“c”}print(a,"",*a)print(b,"",*b)print(c,"====",*c)运行结果为：[1, 2, 3] ==== 1 2 3(1, 2, 3) ==== 1 2 3{1: ‘a’

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shauna570392

kbinsdiscretizer这个包有什么作用？

sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer这个模块是用来做数据离散化处理离散化 (Discretization) (有些时候叫量化(quantization) 或分箱(binning)) ，是将连续特征划分为离散特征值的方法。离散化可以把具有连续属性的数据集变换成只有名义属性(nominal attributes)的数据集。 sklearn.pr

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zzz778290113

Power BI 数据结构

结构化数据 – 列表列表(List): 列表是扩在花括号中的一组数据，列表中每个数据都有属于自己的序号以便自己能够被检索到，列表中的数据序号从0开始按照排列顺序依次整数递增，大列表内还可以嵌套子列表、记录等。花括号除了用来括起列表内的所有数据还用来指定列表内数据的序号，通过指定数据序号可以从列表内找到并获取所需的数据值。aa结构化数据 – 记录记录(Record): 记

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firefly0818

餐饮案例的指标

Dax函数中，countrows 数值计行、countrows 文本计行。餐饮案例软件：菜品硬件：桌子椅子特殊指标——翻台率=总单数/总台数(假设一桌就是一单，不考虑拼桌的情况)：当日店铺每张桌子被使用的次数。可以制造繁忙感来提高(逐客)，比如服务员问你“先生需要加水吗“or“还要纸巾吗”。单均消费=桌均消费，不考虑拼桌或者AA的话。总台数通过以上3个指标可以知道大概的营收情

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傅奕程

每日学习5补充-树状结构图表思维分析

销售总额会员销售额消费会员数会员人均消费会员客单价会员人均到店次数会员购买sku数量会员件单价会员篮子基准品类数会员基准品类平均sku数非会员销售额非会员消费篮子数非会员客单价非会员购买sku数量非会员件单价非会员篮子基准品类数非会员基准品类平均sku数步骤:1.思考指标代表含义如何分类2.与数值一起粘贴为图片链接3.根据分类粘贴成树状结构插

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傅奕程

每日学习5-案例分析思维

商业报告撰写的注意点注意事项:1. 条理清晰2. 论点明确3. 有论必有数，有数必好懂4. 图、表、文字结合5. 减少不必要的主观推测6. 数据结论需准确全面7. 注意报告完整性，要能自上而下讲一个完整的故事8. 虽然是数据报告，但也要注意语气用词过于生硬霸道9. 切勿为了投其所好而弄虚作假

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lulututu

商业报告撰写注意点

1. 条理清晰2. 论点明确 3. 有论必有数，有数必好懂 4. 图、表、文字结合 5. 减少不必要的主观推测 6. 数据结论需准确全面 7. 注意报告完整性，要能自上而下讲一个完整的故事 8. 虽然是数据报告，但也要注意语气用词过于生硬霸道 9. 切勿为了投其所好而弄虚作假

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anranhui

SVD-矩阵奇异值分解 —— 原理与几何意义

1.简介SVD 全称：Singular Value Decomposition。SVD 是一种提取信息的强大工具，它提供了一种非常便捷的矩阵分解方式，能够发现数据中十分有意思的潜在模式。主要应用领域包括：隐性语义分析 (Latent Semantic Analysis, LSA) 或隐性语义索引 (Latent Semantic Indexing, LSI)；推荐系统 (Recommend

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詹惠儿

为什么我的条件格式突出显示结果不对呢？

问：为什么我的条件格式突出显示结果不对呢？答：这是因为设置的条件格式中应用的领域选了$A$12:$D$19,也就是说把数据的标题行也包括进去了，当运行条件格式时，应用的第一行是标题行，而条件的第一行是数据的第一行，也就导致条件格式的结果是错位一行的，解决方法是将该条件格式的运用范围修改为$A$13:$D$19即可。

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