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销售漏斗有这七大管理价值

1，复制顶尖销售对于多数公司，80%的业绩是来自于20%的销售。如果能将剩下80%的销售人员水平提升20%、30%，整个公司的销售业绩会提升多少？2，避免客户流失项目周期长，销售人员的流动难以避免。销售漏斗如何助力平稳交接客户，避免公司的损失？3，预测销售业绩精准预测销售业绩意义非凡。戴尔如何借助销售漏斗的精准预测坐上直销之王的宝座？精准预测可以帮助高科技公司做什么？4，管理销

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185****1226

RFM模型帕累托分析用户忠诚度分析波士顿矩阵

分析时必须注意三大点：1.确认需求范围（数据范围）2.确认分析维度3.确认统计指标（争议项）RFM模型：帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失预兆，从而增加相应的运营措施aaRFM模型衍生：用户忠诚度模型a波士顿矩阵（市场占有率分析）a帕累托分析：a主要分析对应能显示业务问题的关键指标使用某一字段汇总分析占比添加0%占比然后选择带数据标记的折线图和簇状柱

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185****1226

高效使用Power BI的15条建议

01 过滤源数据仅从数据源导入需要的数据表，而避免导入与分析无关的数据。比如你只是分析销售情况，把订单表和相应的维度表导入进来就可以了，没有必要把人事、物流等各种数据也导进来。即使是导入订单表，也仅导入分析所需的行，如果你要分析的是过去三年的情况，就不要试图导入所有的历史记录。02 删除无关列删除与分析无关的列，可以显著的降低内存占用。比如从CRM系统提取过来的订单表，可

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怎样让power bi 的报表更整齐

提示1：使用对齐工具一般来说，一个好的设计应该有平衡和完美的对齐。您知道Power BI有对齐和分布的工具吗？只需选择您需要对齐的所有视觉效果（按住CTRL 单击每个视觉效果），然后用“格式化功能区”调整其左/上/中，无论您喜欢哪种效果都可以帮您实现，真是个很nice的工具！提示2：一次调整多个视觉效果当您多选视觉效果（使用CTRL 单击）时，您还可以一次性调整其属性。多次选择后，

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李名奎

怎样让power bi 的报表更整齐

提示1：使用对齐工具一般来说，一个好的设计应该有平衡和完美的对齐。您知道Power BI有对齐和分布的工具吗？只需选择您需要对齐的所有视觉效果（按住CTRL 单击每个视觉效果），然后用“格式化功能区”调整其左/上/中，无论您喜欢哪种效果都可以帮您实现，真是个很nice的工具！提示2：一次调整多个视觉效果当您多选视觉效果（使用CTRL 单击）时，您还可以一次性调整其属性。多次选

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158****6283

SQL表连接方式——左反连接

表1——左连接——表2 ，条件：表2为空值（输出结果为表1中有而表2中没有到数据内容）例：T1 user ,T2 user ,查T1中有而T2中没有的 user；selest * from T1 left join T2 on T1.user=T2.user and T2.user

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shauna570392

power bi无法加载此视觉对象的数据，报错列不属于date类型

该同学选的字段为年，应该选择日期字段 1、需要在pq里把辅助日期的数据类型改为日期型 2、度量值中dateadd函数的字段使用日期辅助表的辅助日期字段

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飞呀不死鸟

高效使用Power BI的15条建议

01 过滤源数据仅从数据源导入需要的数据表，而避免导入与分析无关的数据。比如你只是分析销售情况，把订单表和相应的维度表导入进来就可以了，没有必要把人事、物流等各种数据也导进来。即使是导入订单表，也仅导入分析所需的行，如果你要分析的是过去三年的情况，就不要试图导入所有的历史记录。 02 删除无关列删除与分析无关的列，可以显著的降低内存占用。比如从C

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zzz778290113

Power Query 使用技巧

基础操作记录：1、在Power BI中对数据的每个功能处理，都会生成M函数表达式2、通过操作能用到的功能大概只有200个，但是M函数大概有1000个3、视图选项卡中控制的就是页面展示的内容4、在转换和添加列模块下都有以下的功能：提取、分析、三角函数、舍入、信息、提取、分析。区别在于，转换是直接在原有的行上更改，但是添加列会添加新的列。5、在PQ展示数据中，每一列包括数据类型和数据名称信息

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fuli2020

power bi pivot 图形决策树总结

1. 柱状图、条形图作用：相对大小进行比较优势：更精确，各类数据大小一致相同时，更容易发现细小的差别局限：通常适用于较小的数据集分析，分类过多无法展现数据特点举例： 2.树状图作用：比较层级结构不同级别的值，以矩形显示层次结构级别中的比例。多列类别构成一个层次结构时，以矩形显示比例优势：视觉呈现比较直接局限：数据按

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赵娜0418

office中报“出了一些问题0-3”的错误

安装 Office 时，如果曾经安装 Office 失败，你可能会看到此错误。可以尝试执行以下操作来解决该问题。我们首先列出的是最常见的解决方案，因此请按顺序尝试。a1 - 从控制面板修复 Office2 - 卸载和重新安装 Office3 - 手动卸载office

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赵娜0418

python中的存储逻辑

(1)查看存储idid函数：获取变量引用的内存地址is：判断两个变量是否引用了同一个对象注意以下比较：aapython里已经存好了0-255的整形对象，位置是固定的，所以不管你用几个去赋值，都指向了同一个位置，所以id相同。而小数和字符串则不同，是重新创建，所以id不同。(2)内部存储逻辑a

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赵娜0418

Python中的重载能解决什么问题？

函数重载主要是为了解决两个问题。可变参数类型。可变参数个数。另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。好吧，那么对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数类型不同，python 如何处理？答案是根本不需要处理，因为 python 可以接受任何类型

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傅奕程

每日学习6补充-RFM模型帕累托分析用户忠诚度分析波士顿矩阵

分析时必须注意三大点：1.确认需求范围（数据范围）2.确认分析维度3.确认统计指标（争议项）RFM模型：帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失预兆，从而增加相应的运营措施 RFM模型衍生：用户忠诚度模型波士顿矩阵（市场占有率分析）帕累托分析：主要分析对应能显示业务问题的关键指标使用某一字段汇总分析占比添加0%占比然后选择带数据标记的折线图和簇状柱

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傅奕程

每日学习6补充-对比指标与图表

注意事项：环比适用于季节性明显或月度差异大的数据同比更适用于看长期变化趋势定基比适用于需要反复与初期指标对比的数据结构均比常用于衡量大系统内个体之间的差异和好坏标准值常用于作为统一标准的值衡量领域内的优良中差情况状态迁移比常用于描述一定时间维度下的变迁情况记录电商行业常见数据指标跳转率如下可复制至新工作表执行删除重复项或利用数据透视表

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hujiahao

100 数据分析指标术语 | 超全指标字典（上）

按照以下三类进行汇总:互联网常用名词解释统计学名词解释数据分析名词解释1 互联网常用名词解释1.PV（Page View）页面浏览量指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量，通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果，也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计，以用户访问网站作为统计依据，用户每刷新一次即重新计算一次。2.UV（Unique Visitor）独立访

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陈革007

统计数据的分类

1.分类数据(categorical data)只能归于某一类别的非数字型数据对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类2.顺序数据(rank data)只能归于某一有序类别的非数字型数据对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等3.数值型数据(metric data)按数字尺度测量的观察值

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Jiapingyue

POWER BI 创建日期辅助列表

方法一：创建新的EXCEL表格，在表格中添加需要的日期，导入Power BI中在PP的模型视图中建立连接关系。方法二：在power query 界面创建1. PQ里创建新查询，输入公式List.Dates2. 设定参数，起始日期（Start）：xxxx/xx/xx 间隔（Count）: x（一共x天）步长(Step): x （每行间隔x天）3. 将生成的日期列表转换成表4. 将日期字段

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赵娜0418

Excel中RANK 函数相关总结

说明返回一列数字的数字排位。数字的排位是相对于列表中的其他值的大小。（如果要对列表进行排序，则数字的秩将是其位置。）重要: 此函数已被替换为一个或多个新函数，这些函数可提供更高的精确度，其名称更好地反映其用法。虽然此函数仍可向后兼容，但您应该考虑从现在开始使用新函数，因为此函数在 Excel 的将来版本中可能不再可用。有关新函数的详细信息，请参阅 RANK.AVG 函数和 RANK.E

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赵娜0418

Python机器学习中SVM最后的结果

1. 有两种情景，一种是约束条件激活，一种是约束条件未激活2. 在激活的情景下，匹配到一些重要的样本点，它们所被分配到的ai值是大于0的，并且它们的点的位置正好落wx b = - 1超平面的里面，wx b= - 1，称为间隔边界。间隔内是没有任何点。3. 在未激活的情景下，匹配到其它的样本，这些样本落在间隔边界的外面，并且它们的ai值 = 04. 最重要的地方，就是在最后计

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