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来给大家解析下

首先只要为业务服务的分析师都叫商业数据分析师或者是业务型数据分析师：
怎么理解呢，就是服务于产品、运营、市场、广告等等业务部门、提供数据支持。
我在上面那张图标号了数字
1、这个JD说明，你是为产品服务的数据分析师
2、你的大部分职责就是统计、报表维护、数据监测
3、你要运用数据分析为产品运营提供建议，也就是说，你要深入业务。
4、这一条已经很清楚表明你要深入业务
5、遇到问题时，你有责任进行数据排查
6、你还是要深入业务


其实岗位职责和岗位要求是相呼应的，你要深入业务、给业务提出建议，那就是要会说话，也就是我们说的沟通能力。
你要做分析报告给业务部门，就需要熟练操作PPT、图表呈现能力、有较好的的文字、书面总结能力。你看，人家帮你写得清清楚楚。
所以大家不要觉得做数据分析学个python就行了，我可以很清楚明白的告诉你，在业务数据分析场景中，Python使用仅1%、而SQL使用50%、Excel、PPT、Tableau等展现工具为49%。
其实Python更适合做算法这一块。


我看完了下面的很多回答，我来补充一下一名商业/业务/产品数据分析师的日常工作：
1.沟通需求
1.1 了解业务近期的发展方向和目标；
1.2 与业务就下一步的分析方向进行讨论；
1.3 将上次会议中确定的分析结果告知业务，并跟进业务对于数据分析结果；
1.4 不定期将行业数据分析报告与业务进行分享


2.取数
这里的取数是为下一步业务数据分析来做准备，一般而言有专门的数据库工程师来帮忙准备，如果自己不太忙时会自己做，这样比较快。


3.数据分析
这点就不用说了，本职工作


4.结果汇总
4.1 如果是比较复杂的分析型需求，写PPT（需要分析结论和业务建议）
4.2 如果是查找业务异常的需求，比如昨天的gmv为什么降了那么多？为什么涨了那么多？根据自己的业务和数据敏感性（对接需求中慢慢培养），查找原因，把原因直接邮件回复对方，一般不需要PPT
4.3 如果是取数型需求，短期会给业务方一个数字，如果这个需求比较固定，会把这个需求转给数据库工程师，做到监控报表中，不过一般需要分析师提供代码逻辑


5.工作成果固化
对于每天做的分析工作，其中有部分已经证明是有价值的分析结果，那么我们需要把这部分工作固化下来，包括：
5.1.每周/月复盘分析报告
5.2.把复盘报告中的涉及数据监控的内容报表化，做到日常监控报表中


6. 团队管理
再牛的分析师也比干不过一个分析团队，如果你已经是一个工作成熟的数据分析师了，对团队内部新人的培养也是非常重要的，一来可以让你专注于研究和重点项目，不再做一些基础的取数型工作，二来也是为你成为一个团队Leader铺路。


在我看来，最可以体现数据分析师价值的点就在于通过数据给业务带来价值。所以与业务的需求沟通是其实是数据分析师每日工作的重中之重。在明确了分析方向之后，能够让数据分析师的分析更有针对性。（如果没和业务沟通好，数据分析师就开始干活，十有八九是白做的，这个是一个大坑！切记切记）结果的汇总体现也非常重要，不管是PPT、邮件还是监控看板，需要选择最合适的展示手段，将分析结果展示给业务团队。