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赵娜0418

Excel如何使用条件格式反映数据增减？

在工作中有时会遇到，在Excel中处理汇报数据时，为了方便一目了然的看到数据的变化情况，加上箭头，会让表格更方便看。一、打开Excel中需要处理的表格，这边小编使用的是反映环比的数据，即表示增减的，今日是A,昨日是B,环比为（A-B）/B，这其中就会出现小数点和负数。二、选中需要处理的数据，右键点击“设置单元格格式”，在设置单元格格式页面，选择“百分比”，再选择保留小数点的位数。

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梁韵莹

#0607期DAY3# MySQL语法每日复盘起来！

不知不觉又来到了周中，周一和周二的知识点都记牢了么？课堂上写的语法下课后都过了一遍了吗？那么来看看周三的知识点整理吧~🙌今天主要围绕子查询和常用函数进行学习：DQL数据查询语言（接上昨天未讲完的知识点1. 不等值连接： t1.key1 比较 t2.key2 （vs. 等值连接：t1.key1=t2.key2)select * from table 1eft join t

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shauna570392

dax表达式 calculate函数

CALCULATE的语法结构语法：CALCULATE(,,…)第一个参数是计算表达式，可以执行各种聚合运算从第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空；如果多个筛选条件，用逗号分隔所有晒选条件的交集形成最终的筛选数据集合根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果前文提到DAX函数可以更改外部上下文，现在通过实例来理解DAX中最精髓的函数CALCULATE的计算原理，并

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开花结果02

PowerBI:切片器前面有空白

切片器前面有空白原因：1.数据选择范围不对，数据类型不对2.建模时，表连接有误需要检查这两方面的原因，尤其是表连接是否正确在这一点容易忽略

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开花结果02

MySQL面试题：换座位

题目描述:有一张 seat 座位表，平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。其中纵列的 id 是连续递增的想改变相邻俩学生的座位,写一段sql代码实现解题思路：只有一张表，想要改变表的内容，这就需要进行自连接，然后判断id的奇偶性，如果是奇数，则返回id+1的姓名，如果id是偶数，则返回id-1的姓名代码：select a.id,ifnull(b.name,a.nam

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shauna570392

power bi筛选器出现空白，什么原因呢？

1、切片器有空白项，是由于生成该切片器的维度信息不全，比事实表中的该维度所含的信息少，匹配不上的以空白代替。2、表与表之间的连接关系不对最后发现是第二种情况导致的，遇到类似问题可以按上面两种方向去检查

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zzz778290113

1、在微软Excel2010版和Excel2013版中Power Query作为插件使用，需要在官网进行下载，直到Excel 2016版之后微软便将其作为Excel的组成部分嵌入在软件当中。2、M语言主要是通过操作生成，可以看懂M函数，并在必要时候进行修改即可3、模板函数完全概括了学习PowerBI的精髓4、工龄的计算方法，身份证号提取出出生年月>日期>年限>持续时间>总年数即可5、添

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詹惠儿

mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？

问：mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？答：在mysql中，between and是包含左右区间的边界值的，例如between 2000 and 3000也可以写成字段名 >= 2000 and 字段名

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读童话的狼

最小二乘法和梯度下降法有什么区别？

相同1.本质相同：两种方法都是在给定已知数据的前提下对因变量算出出一个一般性的估值函数。然后对给定新数据的因变量进行估算。2.目标相同：都是在已知数据的框架内，使得估算值与实际值的总平方差尽量更小（事实上未必一定要使用平方），估算值与实际值的总平方差的公式为：其中为第i组数据的自变量，yi为第i组数据的dependent variable，β为系数向量。不同1.实现方法和

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陈革007

KNN的优缺点

优点1、思想简单，能做分类和回归2、惰性学习，无需训练（蛮力法），KD树的话，则需要建树3、对异常点不敏感缺点1、计算量大、速度慢2、样本不平衡的时候，对稀有类别的预测准确率低3、 KD树，球树之类的模型建立需要大量的内存4、相比决策树模型，KNN模型可解释性不强

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陈革007

如何选择knn模型中的k？k值大小和模型欠拟合和过拟合如何对应？

（1）如果选择较小的K值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，与此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大，换句话说，K值的减小就意味着整体模型变得复杂，容易发生过拟合；（2）如果选择较大的K值，就相当于用较大领域中的训练实例进行预测，其优点是可以减少学习的估计误差，但缺点是学习的近似误差会增大。这时候，与输入

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陈革007

在模型评估过程中，过拟合和欠拟合具体是指什么现象？常用的过拟合解决方法有哪些？

过拟合：模型在训练集上的评估指标表现很好，但在测试集和新数据上的表现很差欠拟合：模型在训练和预测评估指标都不好过拟合解决方法：（1）增大数据集（2）减少数据特征（降维，特征选择）（3）正则化（L1和L2）（4）降低模型复杂度（如对决策树剪枝等）（5）交叉验证（6）集成学习方法

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PhilipLiang

机器学习第一天作业知识点整理

欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远，或指模型没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。对于训练好的模型，若在训练集表现差，在测试集表现同样会很差。一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在训练数据外的数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。过拟合解决方法：增大数据集合，使用更多数据

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悠悠202

Excel：lookup系列、条件计数/求和、数组的运用

【lookup系列】lookup、vlookup、hlookup，可用index match替代注：lookup(查找值，查找行/列，返回行/列）可水平或垂直查找，缺点是查找序列要按升序排列。【vlookup模糊匹配】查找区域升序排列，返回接近目标的较小值【index match模糊匹配】查找区域降序排列，返回接近目标的较大值注：(1)match第3个参数： 1

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M151****2366

PowerBI爬虫实战：分分钟抓取上百页数据

http://blog.sina.com.cn/s/blog_b72905c50102xmxh.html

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1530553748

power bi 文本/数字日期转化为日期格式借鉴于

文本/数字类型的日期不可直接转换，需利用dax函数step 1：新建列step 2：利用dax函数转换a

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1530553748

power bi透视功能的使用

1.将以下一维表转为二维表a2.选择转换选项卡下面的透视功能a3.值列选择“值”，高级选项下选择“不要聚合”a4这样就做好了a5.转置一下行列a

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1530553748

转换身份证上的数字所代表的男女

step 1：添加自定义列，提取身份证第十七位数（索引从0开始）astep 2：转换为整数astep 3：找到信息，选偶数，偶数为TRUE，奇数为FALSEastep 4:astep 5: 将false替换为男结果aa2a0a

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power BI 工具应用细节

工具细节工具提示顾名思义就是可以在报表控件中起到提示数据的一个功能。之前我们有讲到，在控件上添加额外的字段，可以提示字段的数据值。今天我们主要介绍在页面上，如何用工具提示一些额外的图表信息？示例我们还是以销售表为例，如下图为销售表的一部分：a效果展示我们先看一下今天要介绍的工具提示的效果，具体如下图：a当我们滑到地图控件上对应的省份气泡时，就会显

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Zzyh12

学习MySQL的第二天易忽略点归纳（附带第一天)

1.在书写方面，切记以分号（；）结尾。2.在数据库的增删检查方面，数据库名称不能与SQL关键字相同，也不能重复！3.在数据库的基本结构方面，数据库名，数据库中表名以及字段名必须唯一，并且每个字段的数据类型都必须一致。4.在数据类型方面，字符串类型和日期时间类型都需要用引号括起来。5.插入数据方面，数据类型、个数、顺序必须一致。6.shift+右键文件方可添加文件路径，批量导入数据(路径中不能有中文

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